Библиотека материалов по теме выпускной работы
-
Агентная подсистема оценки компетенций для интеллектуальной системы обучения.
Авторы: А.С. Вороной, А.И. Селиванова, Е.А. Черниченко
Описание: В данной работе рассмотрен подход к оценке знаний обучаемых для мультиагентных интеллектуальных обучающих систем основанный на тестировании компетенций. Предложена структурная организация мультиагентной подсистемы оценки компетенций. Определены задачи агентов и их коммуникации при формировании индивидуальной среды и тестов для оценки текущих компетенций обучаемых.
Источник: Информационные управляющие системы и компьютерный мониторинг (ИУС-2013) / Материалы международной научно-технической конференции студентов и молодых учёных. - Донецк, ДонНТУ - 2013, с. 173-176.
-
Инструментальная среда разработки интеллектуальных гибридных информационных систем visual event 2.0
Авторы: А.В. Колесников, Н.А. Чемерис
Описание: Говоря об использовании Visual Event, необходимо сначала понять новую парадигму подхода к решению задачи. Так как инструментальная среда Visual Event является лишь средством интерпретации описания модели, то вся мощь этого средства проистекает из описательных возможностей "языка", на котором написана модель, и методологии, которая лежит в основе этого "модельного языка". Слово "язык" не случайно взято в кавычки, так как, в отличие от классического понимания языка программирования (языка моделирования), язык описания модели в Visual Event не текстовой, а графический.
Источник: Статья опубликована в выпуске журнала № 3 за 2002 год.
-
Разработка и исследование гибридного метода
генетического программирования
Авторы: В.В. Бухтояров, Е.С. Семенкин
Описание: В настоящей статье рассматривается постановка задачи символьной регрессии, а также предлагается существенная модификация стандартного алгоритма генетического программирования, повышающая эффективность решения задач символьной регрессии методом генетического программирования за счет совершенствования процедуры синтеза структуры модели и более тонкой настройки ее параметров с помощью эволюционных алгоритмов.
Источник: Международный журнал программные продукты и системы. Статья опубликована в 2010 году.
-
Проблемно-структурная технология разработки гибридных интеллектуальных систем
Автор: А.В. Колесников
Описание: Предмет настоящий работы - гибридные интеллектуальные системы (ГИИС), интегрирующие преимущества автономных методов с целью решения сложных практических задач. Для разработки гибридов предложена и апробирована оригинальная PS-технология системного анализа проблемы и синтеза релевантной ее свойствам структуры, выступающей в роли метода решения задачи.
Источник: IT сайт информационных технологий
-
Разработка оболочки гибридной интеллектуальной системы
Авторы: С.В. Бутаков, Д.В. Рубцов.
Описание: В статье представлен подход к построению оболочки гибридной интеллектуальной системы, использующей совместно символьное и нейросетевое представления экспертных знаний. Приведены основные характеристики разрабатываемой системы и конструктивные решения, использованные при ее проектировании.
Источник: Разработка оболочки гибридной интеллектуальной системы
-
Интеллектуальные информационные системы
Автор: А.Д. Дубровин.
Описание: Курс раскрывает содержание понятия «интеллектуальная информационная система» (ИИС), историческую необходимость и предпосылки появления ИИС в различных областях деятельности, основные свойства, классификацию и принципы построения.
Источник: Учебная программа по специальности "Прикладная информатика(в менеджменте)"
-
Гибридная система поиска решений на основе временных продукционных правил
Автор: П.В. Афонин.
Описание: Большое число возникающих на практике задач обработки информации и поиска оптимальных решений требует использования методов и подходов имитационного моделирования. При этом существует класс задач управления, в которых необходимо найти стратегию управления, переводящую систему из исходного состояния в некоторое целевое состояние. В контексте имитационного моделирования (то есть для систем, функционирование которых рассматривается на некотором временном интервале) этот класс задач можно свести к задаче нахождения некоторой оптимальной последовательности событий во времени, переводящих моделируемую систему из начального состояния в требуемое.
-
Многоуровневый подход к построению гибридной интеллектуальной системы
Авторы: А.В. Щербаков, Г.С. Федорова.
Описание: В статье рассмотрено понятие гибридной интеллектуальной системы, обоснована необходимость разделения сложных интеллектуальных систем на уровни. Проанализированы преимущества и недостатки распределения интеллектуальных систем на уровни. Предложены уровни детализации для задач управления и принятия решений.
Источник: Многоуровневый подход к построению гибридной интеллектуальной системы
-
Гибридные системы, основанные на мягких
вычислениях: определение, архитектура, возможности
Автор: Н.Г. Ярушкина.
Описание: Многие интеллектуальные технологии ограничены только анализом ситуации, диагностикой. Интеллектуальные методы, синтезирующие новые изделия, редки. Поэтому специалисты по искусственному интеллекту с надеждой смотрят на методы генетических алгоритмов (ГА), решающих задачи структурного синтеза. В гибридных системах ГА способны выполнить настройку функций принадлежности. Функция принадлежности задается параметризованной функцией формы, параметры которой оптимизирует ГА. ГА может оптимизировать и состав больших баз нечетких продукций, и структуру НС, в результате возникают генетические ННС.
-
Алгоритм решения проблемы нечеткого максимального потока с использованием обобщенных треугольных нечетких чисел
Авторы: Амит Кумар и Манджот Каур
Описание: Есть несколько статей по литературе, в которых обобщенные нечеткие числа используются для решения реальных проблем жизни, но в меру наших знаний, до настоящего времени никто не использовал обобщенные нечеткие числа для решения проблемы максимального потока. В данной работе, существующий алгоритм изменен, чтобы найти нечеткий максимальный поток между источником и приемником, представляя все параметры как обобщенные треугольные нечеткие числа. Чтобы проиллюстрировать модифицированный алгоритм, был решен числовой пример, и полученные результаты были сравнены с существующими результатами.
Источник (англ.): An algorithm for solving fuzzy maximal flow problems using generalized triangular fuzzy numbers