Булюк Кристина Андреевна
Факультет компьютерных наук и технологий
Кафедра систем искусственного интеллекта
Специальность Системы искусственного интеллекта
Разработка модели адаптивного структурирования информационных ресурсов интеллектуальной обучающей системы на основе цветных сетей Петри
Научный руководитель: к.т.н., доц. Вороной Сергей Михайлович
Отчет об информационном поиске
Представленный отчет позволяет оценить информационную ситуацию по теме магистерской работы. Он является основным документальным подтверждением глубины и полноты информационного поиска, а также служит для фиксации текущей ситуации в исследуемой области.
Поиск выполнен с использованием четырех поисковых систем (Google, Яндекс, Bing, Meta). Результаты сведены в таблицу. Всего произведено 15 запросов, имеющих отношение к магистерской работе. Из них три запроса соответствует названию магистерской работы на трех языках, три запроса с ФИО руководителя, а также девять запросов с ключевыми понятиями по теме магистерской работы.
Ниже приведены две таблицы с отчетами о поиске, которые разделяет временной промежуток с 1.03.14 по 16.05.14, а также ряд диаграмм, которые позволяют сравнить основные изменения, произошедшие за этот период.
Отчет о поиске за 01.03.2014 г.
Строка поиска | ||||
На русском языке | ||||
Разработка модели адаптивного структурирования информационных ресурсов интеллектуальной обучающей системы на основе цветных сетей Петри | 2,55 тыс. | 177 тыс. | 55 | 4 |
Вороной Сергей Михайлович, ДонНТУ | 793 | 118 тыс. | 13 | 73 |
Модели адаптивного структурирования информационных ресурсов | 579 тыс. | 1 млн | 30,6 тыс. | 4,38 тыс. |
Разработка модели адаптивного структурирования на основе сетей Петри | 40,8 тыс. | 225 тыс. | 3,54 тыс. | 124 |
Моделирование обучающих систем с помощью цветных сетей Петри | 194 тыс. | 172 тыс. | 6,52 тыс. | 73 |
На украинском языке | ||||
Розробка моделі адаптивного структурування інформаційних ресурсів інтелектуальної навчальної системи на основі кольорових мереж Петрі | 428 | 46 тыс. | 16 | 8 |
Вороний Сергій Михайлович, ДонНТУ | 13,7 тыс. | 71 тыс. | 15 | 4 |
Моделі адаптивного структурування інформаційних ресурсів | 511 тыс. | 76 тыс. | 9,46 тыс. | 7,73 тыс. |
Розробка моделі адаптивного структурування на основі мереж Петрі | 19,3 тыс. | 73 тыс. | 674 | 573 |
Моделювання навчальних систем за допомогою кольорових мереж Петрі | 9,71 тыс. | 110 тыс. | 2,88 тыс. | 185 |
На английском языке | ||||
Developing a model of adaptive structuring information resources intelligent tutoring system based on colored Petri nets | 34,7 тыс. | 410 тыс. | 29,2 тыс. | 1 тыс. |
Sergey Voronoy, DonNTU | 768 | 138 тыс. | 8 | 1 |
Models of adaptive structuring of information resources | 34,9 млн. | 4 млн | 10,6 млн. | 2,12 млн. |
Developing a model of adaptive structuring based on Petri nets | 2,41 млн. | 455 тыс. | 37,6 тыс. | 26,9 тыс. |
Simulation training systems using colored Petri nets | 763 тыс. | 434 тыс. | 34,9 тыс. | 13,2 тыс. |
Отчет о поиске за 16.05.2014 г.
Строка поиска | ||||
На русском языке | ||||
Разработка модели адаптивного структурирования информационных ресурсов интеллектуальной обучающей системы на основе цветных сетей Петри | 1,71 тыс. | 168 тыс. | 601 | 3 |
Вороной Сергей Михайлович, ДонНТУ | 1,05 тыс. | 83 тыс. | 15 | 231 |
Модели адаптивного структурирования информационных ресурсов | 588 тыс. | 1 млн. | 30,5 тыс. | 4,54 тыс. |
Разработка модели адаптивного структурирования на основе сетей Петри | 42,2 тыс. | 218 тыс. | 3,53 тыс. | 118 |
Моделирование обучающих систем с помощью цветных сетей Петри | 123 тыс. | 171 тыс. | 9,35 тыс. | 70 |
На украинском языке | ||||
Розробка моделі адаптивного структурування інформаційних ресурсів інтелектуальної навчальної системи на основі кольорових мереж Петрі | 1,72 тыс. | 46 тыс. | 22 | 22 |
Вороний Сергій Михайлович, ДонНТУ | 28,2 тыс. | 97 тыс. | 14 | 34 |
Моделі адаптивного структурування інформаційних ресурсів | 529 тыс. | 76 тыс. | 8,21 тыс. | 21,6 тыс. |
Розробка моделі адаптивного структурування на основі мереж Петрі | 20,6 тыс. | 75 тыс. | 632 | 1,29 тыс. |
Моделювання навчальних систем за допомогою кольорових мереж Петрі | 32,7 тыс. | 119 тыс. | 2,91 тыс. | 246 |
На английском языке | ||||
Developing a model of adaptive structuring information resources intelligent tutoring system based on colored Petri nets | 290 тыс. | 436 тыс. | 26 тыс. | 874 |
Sergey Voronoy, DonNTU | 1,1 тыс. | 164 тыс. | 5 | 4 |
Models of adaptive structuring of information resources | 29,2 млн. | 4 млн | 22,6 млн. | 2,22 млн. |
Developing a model of adaptive structuring based on Petri nets | 2,34 млн. | 541 тыс. | 117 тыс. | 26,3 тыс. |
Simulation training systems using colored Petri nets | 774 тыс. | 471 тыс. | 117 тыс. | 13,2 тыс. |
Анализ результатов
Сравнивая результаты запросов по различным поисковым системам, можно прийти к выводу, что наибольшее количество результатов показали системы Google и Яндекс. Во всех случаях было найдено достаточное количество документов на всех языках, но качество этих документов не всегда соответствовало желаемым результатам. Ниже представлен ряд диаграмм, характеризующих результат изменения поисковой выдачи в течении двух месяцев.
В поисковой системе Мeta во многих случаях было найдено недостаточное количество документов сравнительно с другими поисковыми системами, хотя для некоторых запросов система выдавала и достаточно хорошие результаты.
При сравнении и анализе результатов в отчетах о поиске, которые разделяет временной промежуток с 1.03.14 по 16.05.14, необходимо отметить, что для большинства поисковых запросов количество найденных страниц уменьшилось.
Рисунок 1 — Процент изменения результатов поисковой выдачи на русском языке
Рисунок 2 — Процент изменения результатов поисковой выдачи на украинском языке
Рисунок 3 — Процент изменения результатов поисковой выдачи на английском языке
Из диаграммы 1 можно сделать вывод, что максимальный рост поисковой системы Bing, но и Google не отставал, а для некоторых запросов количество найденных страниц не изменилось, а на некоторых даже упал.
Диаграмма также позволяет оценить изменения для каждого выполненного запроса.
В поисковых системах Google и Meta количество страниц увеличилось, но для некоторых запросов они не изменились (например, Модели адаптивного структурирования информационных ресурсов
в системе Яндекс.
Высокие показатели процента изменения в этих системах (например, 175 % на запрос «Розробка моделі адаптивного структурування інформаційних ресурсів інтелектуальної навчальної системи на основі кольорових мереж Петрі» в системе Meta, а также 300 % на запрос «Розробка моделі адаптивного структурування інформаційних ресурсів інтелектуальної навчальної системи на основі кольорових мереж Петрі» в системе Google) обусловлены тем, что при первоначальном поиске они предоставили очень маленький результат поисковой выдачи или вообще ничего не нашли (например, Розробка моделі адаптивного структурування інформаційних ресурсів інтелектуальної навчальної системи на основі кольорових мереж Петрі
в системе Bing). Для остальных поисковых систем таких высоких показателей процента изменения поисковой выдачи не обнаружено.
Довольно высокие результаты по запросам на английском языке показали все поисковые системы (Google, Яндекс, Bing, Meta). Это говорит о том, что эти поисковые системы в большей степени направлены на англоязычный контент. Но, анализируя результаты выдаваемых запросов, можно прийти к выводу, что их точность довольно низкая.