Представленный отчет позволяет оценить информационную ситуацию по теме магистерской работы. Он является основным документальным подтверждением глубины и полноты информационного поиска, а также служит для фиксации текущей ситуации в исследуемой области.
Поиск выполнен с использованием четырех поисковых систем (Google, Яндекс, Bing, Yahoo!). Результаты сведены в таблицу. Всего произведено 15 запросов, имеющих отношение к магистерской работе. Из них три запроса соответствует названию магистерской работы на трех языках, три запроса с ФИО руководителя, а также девять запросов с ключевыми понятиями по теме магистерской работы.
Ниже приведены две таблицы с отчетами о поиске, которые разделяет временной промежуток в два месяца, а также ряд диаграмм, которые позволяют сравнить основные изменения, произошедшие за этот период.

Строка поиска
На русском языке
Методы автоматизированной коррекции специализированных природно-языковых текстов	274000	336000	3270	3290
Бабаков Роман Маркович, ДонНТУ	689	12000	11	15
Алгоритмы автокоррекции текста	25400	125000	647	648
Методы анализа текстовой информации	234000	2000000	31000	31300
Интеллектуальный анализ текстовой информации	130000	822000	20300	20300
На украинском языке
Методи автоматизованої корекції спеціалізованих природно-мовних текстів	29700	69000	821	824
Бабаков Роман Маркович, ДонНТУ	689	12000	11	15
Алгоритми автокорекції тексту	27700	58000	11	3
Методи аналізу текстової інформації	140000	469000	12500	12600
Інтелектуальний аналіз текстової інформації	931000	210000	1140	1140
На английском языке
Methods of automatic correction specialized natural language texts	4890000	3000000	191000	257000
Babakov Roman, DonNTU	191	20000	6	31100
Algorithms for auto-correction of text	2040000	2000000	13800000	120000
Methods of analysis of textual information	15500000	16000000	127000000	70600000
Mining the text information	202000000	6000000	45700000	52400000

Строка поиска
На русском языке
Методы автоматизированной коррекции специализированных природно-языковых текстов	218000	616000	3290	3280
Бабаков Роман Маркович, ДонНТУ	1600	20000	11	16
Алгоритмы автокоррекции текста	23800	134000	657	656
Методы анализа текстовой информации	240000	25000000	31100	31200
Интеллектуальный анализ текстовой информации	173000	4000000	19600	19500
На украинском языке
Методи автоматизованої корекції спеціалізованих природно-мовних текстів	22300	65000	814	813
Бабаков Роман Маркович, ДонНТУ	1600	20000	11	16
Алгоритми автокорекції тексту	18500	40000	7	21
Методи аналізу текстової інформації	215000	437000	11500	11600
Інтелектуальний аналіз текстової інформації	901000	200000	1040	1040
На английском языке
Methods of automatic correction specialized natural language texts	5970000	3000000	186000	5210000
Babakov Roman, DonNTU	282	45000	6	31300
Algorithms for auto-correction of text	2210000	2000000	11800000	108000
Methods of analysis of textual information	22200000	16000000	127000000	129000000
Mining the text information	133000000	6000000	45800000	48900000

Во всех случаях было найдено достаточное количество документов на всех языках. Однако, сравнивая результаты запросов по различным поисковым системам, можно прийти к выводу, что наилучшие результаты показала система Google, так как в ней было найдено наибольшее количество документов.
При сравнении и анализе результатов в отчетах о поиске, которые разделяют два месяца, необходимо отметить, что в некоторых поисковых запросах количество найденных страниц выросло, а в некоторых - несколько уменьшилось, что может быть может быть объяснено рядом причин: переиндексацией содержимого интернета, сменой страницами серверов, отказы некоторых серверов и т.д. Итак, можно сделать вывод, что при проведении поиска и исследования информации по данной теме более предпочтительно использование поисковой системы Google.