Библиотека материалов по теме выпускной работы
-
Исследование основных методов классификации коллекций цифровых изображений
Авторы: Д. Г. Мурадина, Н. С. Костюкова
Описание: Описаны базовые методы классификации изображений. Выполнен анализ этих методов, описаны варианты предварительной обработки изображений для достижения оптимального результата применения рассмотренных методов.
Источник: Інформаційні управляючі системи та комп’ютерний моніторинг (ІУС-2014) / Матерiали V мiжнародної науково-технiчної конференцiї студентiв, аспiрантiв та молодих вчених. – Донецьк, ДонНТУ – 2014, Том 6, с. 262-265.
-
Ограничение классических подходов к распознаванию образов
Авторы: В. В. Сторож
Описание: В статье идет речь об ограничениях классических подходов к распознаванию образов.
Источник: Ограничение классических подходов к распознаванию образов
-
Алгоритм текстурной классификации изображений с использованием технологии вейвлет-преобразования
Авторы: М. М. Лукашевич, Р. Х. Садыхов
Описание: В статье предложена новая схема вычисления текстурных признаков. Проведены исследования инвариантности полученных текстурных признаков к изменению масштаба.
Источник: Алгоритм текстурной классификации изображений с использованием технологии вейвлет-преобразования
-
Facial Recognition using Robust PCA and Radial Basis Function Network
Авторы: Kesava Rao Seerapu, R. Srinivas
Описание: В статье рассказывается о рапознавании лица методом главных компонент и функцией радиального базиса.
Источник: Facial Recognition using Robust PCA and Radial Basis Function Network
-
Алгоритмы решения задачи распознавания образов на основе метода резолюций
Авторы: О. В. Шут
Описание: Описаны прецедентная и ло-гическая модели представления информации об объектах и показана их эквива-лентность. Для бесконечного множества значений признаков предложена коди-ровка объектов, позволяющая свести этот случай к случаю, когда признаки принимают конечное множество значений. Разработана модификация метода резолюций для прецедентной модели. Построен комбинированный алгоритм, объединяющий метод резолюций с семейством алгоритмов распознавания и ра-ботающий не хуже любого из алгоритмов, образующих комбинацию.
Источник: Алгоритмы решения задачи распознавания образов на основе метода резолюций
-
Алгоритмы контурной сегментации и распознавания обрзов объектов систем технического зрения
Авторы: К. М. Нгуен, В. Я. Колючкин
Описание: Целью исследования в этой статье является разработка алгоритма распознавания образа деталей, которые могут быть использованы в СТЗ роботизированных производственных комплексов.
Источник: Алгоритмы контурной сегментации и распознавания обрзов объектов систем технического зрения
-
Image Recognition With the Help of Auto-Associative Neural Network
Авторы: Moumi Pandit, Mousumi Gupta
Описание: В этой статье описывается метод распознава изображений с помощью автоассоциативной сети, которая является многослойной нейронной сетью и выдаёт входные данные на выходе слоя.
Источник: Image Recognition With the Help of Auto-Associative Neural Network
-
Реализация принципов распознавания при решении задачи поиска образца на изображении
Авторы: Е. В. Посмитный, К. П. Сабодашев
Описание: Создан алгоритм распознавания образца на изображении формата JPEG.
Источник:Реализация принципов распознавания при решении задачи поиска образца на изображении
-
Face Recognition Using PCA & Neural Network
Авторы: Hemant Singh Mittal, Harpreet Kaur
Описание: В статье рассказывается о рапознавании лица с помощью нейросети с обратным распространением ошибки с предварительной обработкой изображения методом главных компонент.
-
Распознавание лиц с использованием метода главных компонент и нейросети
Авторы: Хемант Синг Миттал, Гарприт Каур
Автор перевода: Д. Г. Мурадина
Описание: В статье рассказывается о рапознавании лица с помощью нейросети с обратным распространением ошибки с предварительной обработкой изображения методом главных компонент
Источник (англ.): Face Recognition Using PCA & Neural Network