Ссылки по теме выпускной работы
-
Исследование и разработка системы автоматического реферирования текстов на основе ранжирования связных структур
Описание: Мащенко Н.Г. Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2013 г.
Руководитель: к.т.н., доц. Ермоленко Т.В.
-
Исследование способов фильтрации информации в текстовых документах
Описание: Жидких А.Д. Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2011 г.
Руководитель: ст. преп. Костин В.И.
-
Модели и алгоритмическое обеспечение для построения семантических сетей текстов на естественном языке
Описание: Охрименко К.С. Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2011 г.
Руководитель: к.т.н., доц. Вороной С.М.
-
Разработка метода автоматического обнаружения предикатных структур распространённых простых предложений русского языка методами традиционного синтаксического анализа
Описание: Гайдамака А.С. Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2012 г.
Руководитель: к.т.н., доц. Ермоленко Т.В.
-
Исследование и разработка алгоритма автоматического выделения синтаксически связанных слов простого распространенного осложненного предложения русского языка
Описание: Гнитько Д.С. Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2012 г.
Руководитель: к.т.н., доц. Жук А.В.
-
Интерактивное реферирование, ориентированное на машинный перевод
Автор: C.O. Шереметьева
Описание: В статье описана методика разработки автоматизированной системы создания рефератов в форме, соответствующей требованиям ГОСТа и облегчающей его последующий перевод на иностранный язык. Методика сочетает эмпирические и рациональные приемы обработки естественного языка и иллюстрируется на примере интерактивной системы для генерации рефератов научных статей по математическому моделированию. Реферат/аннотация генерируются на русском языке и сопровождаются выдачей английских эквивалентов использованной лексики.
-
База знаний для автоматического определения содержания реферата
Авторы: С.О. Шереметьева, П.Г. Осминин
Описание: Описывается методика построения базы знаний для анализирующего модуля системы автоматизированного реферирования научно-технических текстов. База знаний строится на основе анализа предметной области и ориентирована на автоматизацию определения содержания реферата по тексту статьи.
-
Лексикографические ресурсы для автоматической обработки текстов
Автор: В.А. Яцко
Описание: Предлагается классификация лексикографических ресурсов, необходимых для поддержки функционирования систем автоматического анализа текста. Выделяются и описываются четыре вида словарей: терминологические словари, терминолого-статистические словари, тезаурусы, онтологии. Показываются возможности их использования в системах различных типов.
-
Методы и алгоритмы автоматического реферирования текста на основе анализа функциональных отношений
Автор: С.А. Тревгода
Описание: Описывается разработка новых эффективных методов и алгоритмов, учитывающих нелинейную и иерархическую природу текста, для автоматизации реферирования научно-технических текстов на русском языке.
-
Когнитивный подход к анализу текстов в технологии автоматического смыслового анализа текстов TextAnalyst
Автор: А.А. Харламов
Описание: Представлена технология автоматического смыслового анализа текстов TextAnalyst, реализованная на основе нейросетевого подхода.
-
Аннотирование и реферирование военно-технических текстов
Автор: И.Е. Сойкин
Описание: В статье изложены теоретические и практические положения по основам аналитико-синтетической переработки текстов, призваные помочь начинающему референту в выработке, закреплении и совершенствовании навыков аннотирования и реферирования.
-
Программная реализация проекта системы автоматизированного реферирования
Авторы: А.Б. Дымо, А.С. Морозова
Описание: Рассмотрены системы автоматизированного реферирования и решены проблемы увеличения их производительности в онлайновых поисковых системах с применением грамматик связей для синтаксического анализа и нейронных сетей для анализа структуры текста.
-
Система автоматического реферирования методом симметричного реферирования
Автор: Ступин В.С.
Описание: Описана система автоматического реферирования методом симметричного реферирования, рассмотрены существующие аналоги и описана программная реализация предложенного метода.
-
Реферирование как задача инженерии знаний
Автор: Воронков Н.В.
Описание: В статье описывается единый процесс автоматического построения реферата текстовых документов применительно к основным элементам базы знаний, а также приводится описание промышленной системы, решающей указанную задачу.
-
Разработка лингвистических процессоров промышленной обработки текстовых документов
Автор: Чеусов А.В.
Описание: В настоящей работе изложена архитектура и некоторые принципы разработки промышленного лингвистического процессора, который лег в основу известного продукта инженерии знаний.
-
Анализ алгоритмов автоматического реферирования текста
Автор: Гридина Е.А.
Описание: Дана общая характеристика методов и алгоритмов автоматического реферирования текста, таких как базовый алгоритм, алгоритм Freq и LRU-K.
-
Автоматическое рубрицирование и реферирование текстовой информации
Автор: Абрамов В.Е.
Описание: Приведено описание принципов автоматического рубрицирования, опирающиеся на словари слов и словосочетаний, составленные с учетом и без учета контекста окружающих слов.
-
Реферирование как способ извлечения и представления основного содержания текста
Автор: Нестерова Н.М.
Описание: Статья посвящена рассмотрению процесса реферирования, как одного из самых сложных видов речемыслительной деятельности. Особое внимание уделено исследованию основных методов реферирования, а также механизмов свертывания содержания исходного текста с целью его дальнейшего представления в тексте реферата. Авторами предлагается методика денотативного анализа текста, направленная на выявление его денотатной структуры. В работе также затрагивается вопрос об автоматизированном реферировании как одном из перспективных направлений компьютерной обработки текстов в условиях высокой информатизации общества. По мнению авторов, методика реферирования, основанная на денотативном анализе текста, может быть использована для формализации процесса реферирования.
-
Формирование контента реферата при автоматическом реферировании научного текста
Автор: Пачковская С.В.
Описание: Посвящено разработке и исследованию алгоритмов автоматического формирования контента реферата научного текста, позволяющих улучшить смысловое качество реферата и повысить эффективность процессов обработки данных и знаний в компьютерных системах и сетях.
-
Индикаторный метод компьютерного свертывания в процессе обучения аналитико-синтетической переработке информации
Авторы: Блюменау Д.И., Афанасова Л.Н.
Описание: Представлено современное состояние работ в области информационного анализа/синтеза и сформулированы некоторые теоретические и методические подходы к решению проблем компьютерного реферирования.
-
Ассоциативное реферирование естественно-языковых текстов
Авторы: Анисимов А.В., Марченко А.А.
Описание: В статье рассматривается построение ассоциативно-семантического алгоритма реферирования текстов на естественном языке. Ассоциативный анализ и моделирование ассоциативно-семантических связей в тексте открывают широкие перспективы решения фундаментальных проблем компьютерной лингвистики.
-
Системы автоматического реферирования
Авторы: Хан У., Мани И.
Описание: В статье рассматриваются инструменты и методы реферирования, формирующие краткое изложение исходного материала либо путем выделения фрагментов информационного наполнения и последующего их соединения, либо методом генерации текста на основании знаний об оригинале, и работающие с широким диапазоном источников информации, в том числе мультимедиа.
-
Некоторые методы автоматического анализа естественного языка, используемые в промышленных продуктах
Автор: Михаилян. А.
Описание: В статье представлено описание методов автоматического анализа естественного языка, а также информация об успешных лингвистических продуктах и научно-исследовательских группах.
-
Центр информационно-библиотечного обеспечения учебно-научной деятельности
Электронная библиотека с большим количеством электронных учебников и книг.
-
Электронная библиотека
Научная электронная библиотека.
-
Автоматическая обработка текстов на естественном языке и компьютерная лингвистика
Рассматриваются базовые вопросы компьютерной лингвистики: от теории лингвистического и математического моделирования до вариантов технологических решений. Дается лингвистическая интерпретация основных лингвистических объектов и единиц анализа. Приведены сведения, необходимые для создания отдельных подсистем, отвечающих за анализ текстов на естественном языке. Рассматриваются вопросы построения систем классификации и кластеризации текстовых данных, основы фрактальной теории текстовой информации.
-
Автоматическая обработка текстов на естественном языке и компьютерная лингвистика
В учебном пособии рассматриваются базовые вопросы компьютерной лингвистики: от теории лингвистического и математического моделирования до вариантов технологических решений. Дается лингвистическая интерпретация основных лингвистических объектов и единиц анализа. Приведены сведения, необходимые для создания отдельных подсистем, отвечающих за анализ текстов на естественном языке. Рассматриваются построения систем классификации и кластеризации текстовых данных, основы фрактальной теории текстовой информации.
-
Интеллектуальные информационные технологии
Рассматриваются такие направления, как: обработка текстов на естественном языке, моделирование знаний и базы знаний, управление знаниями, распознавание образов, нейротехнологии, интеллектуализация Internet, концептуальное программирование и др. Основное внимание уделяется математическим моделям, методам и инструментальным средствам разработки программного обеспечения интеллектуальных автоматизированных систем.
-
Московский лингвистический журнал
Московский лингвистический журнал, который издается Институтом лингвистики Российского государственного гуманитарного университета.
-
Международная конференция по компьютерной лингвистике
На cайте можено познакомиться с материалами конференций, узнать последние новости Диалога - междисциплинарного форума, собирающего ведущих лингвистов, специалистов в области автоматической обработки языка, ведущие компании, работающие в области компьютерной лингвистики.
-
Нечеткие системы и мягкие вычисления
Научный журнал Российской Ассоциации Нечетких Систем и Мягких Вычислений, в котором представлены статьи о прогнозировании и планировании в различных областях науки, где поставленные задачи решаются с помощью нечеткой логики и мягких вычислений.
-
Научно-техническая библиотека Национального технического университета. Харьковский политехнический институт
Библиотека содержит работы студентов, аспирантов и докторов наук как по теоретической так и по прикладной лингвистике.
-
CIT-форум
Крупнейший архив научной и практической информации по всем направлениям компьютерных наук.
-
netess
Бесплатная библиотека авторефератов кандидатских, докторских диссертаций.
-
VisualWorld
Российская визуальная ассоциативная поисковая система.
-
Хабрахабр
Самое крупное сообщество людей, занятых в индустрии высоких технологий.
-
Академия Google
Академия Google позволяет без труда выполнять обширный поиск научной литературы. Используя единую форму запроса, можно выполнять поиск в различных дисциплинах и по разным источникам, включая прошедшие рецензирование статьи, диссертации, книги, рефераты и отчеты, опубликованные издательствами научной литературы, профессиональными ассоциациями, высшими учебными заведениями и другими научными организациями. Академия Google позволяет найти исследование, наиболее точно соответствующее вашему запросу среди огромного количества научных трудов.
-
Лаборатория компьютерной лингвистики института проблем информатики Российской академии наук
Сайт посвящен интеллектуальной обработке естественно-языковыхтекстов, извлечению из текстов структур знаний.
-
dslib.net
Библиотека диссертаций и авторефератов России.
-
Devoid
Портал программистов содержит статьи, книги, учебники по программированию.
-
JSTOR
Цифровая база данных полнотекстовых англоязычных научных журналов.
-
Открытые системы
Сайт, посвящен рассмотрению последних тенденции в области интеллектуального анализа данных.
-
Электронная библиотека «Наука и техника»
Книги, cтатьи, журналы, новости науки и техники, биографии, информация для авторов.
-
CoderPost.NET
Сайт для программистов всех направлений. Представлены статьи и учебники по программированию, а также различные программы, скрипты и прочее.
-
Dependency Grammar Based Feature Extraction for Text Summarization
Авторы: D.Y. Sakhare, Dr. Rakjumar
Описание: Представлен подход к совершенствованию систем реферирования, на основе использования грамматики зависимостей.
-
Improved Algorithms for Document Classification & Query-based Multi-Document Summarization
Авторы: S. D’Silva, N. Joshi, S. Rao, S. Venkatraman, S. Shrawne
Описание: В данной работе проанализированы различные варианты алгоритмов автоматического реферирования текстов.
-
Literature Review of Automatic Multiple Documents Text Summarization
Авторы: Majharul Haque1, Suraiya Pervin, Zerina Begum
Описание: В данной работе рассмотрены различные подходы к автоматическому реферированию нескольких документов.
-
Linguistic Aspects of Summarizatio
Автор: Iatsko V.
Описание: В статье представлено описание лингвистических аспектов автоматического реферирования текстов.
-
Evolutionary Algorithm for Extractive Text Summarization
Авторы: R. Alguliev, R. Aliguliyev
Описание: Данная работа предлагает использование эволюционного алгоритма к задаче автоматического реферирования текстов.
-
A Statistical Approach to perform Web Based Summarization
Авторы: Kirti Bhatia, Dr. Rajendar Chhillar
Описание: Данная работа фокусируется на разработке статистической системе автоматического реферирования текстов, повышении качества реферата. Предложения ранжируются и извлекаются на основе изначимости значений их семантических отношений.
-
Using Gene Expression Programming in Automatic Text Summarization
Авторы: Pooya Khosraviyan Dehkordi, Farshad Kumarci
Описание: Данная работа предлагает подход к решению проблемы улучшения выбора контента в автоматическом реферировании текста с помощью некоторых методов.Таким подходом является обучаемая система реферирования, которая учитывает несколько особенностей, в том числе и длину предложения, позицию предложения, совпадение с названием, совпадение с ключевыми словами и т.д.
-
Text Summarization Based on Genetic Programming
Авторы: Pooya Khosraviyan Dehkordi, Farshad Kumarci
Описание: Данная работа предлагает подход к решению проблемы улучшения выбора контента в автоматическом реферировании текста с помощью некоторых статистических инструменов.
-
Optimizing Persian Text Summarization Based on Fuzzy Logic Approach
Авторы: Farshad Kiyoumarsi, Fariba Rahimi Esfahani
Описание: Статья представляет собой попытку найти новый метод автоматического реферирования текстов персидского языка с использованием нечеткой логики.