Отчет об информационном поиске
Представленный отчет позволяет оценить информационную ситуацию по теме магистерской работы. Он является основным документальным подтверждением глубины и полноты информационного поиска, а также служит для фиксации текущей ситуации в исследуемой области.
Поиск выполнен с использованием пяти поисковых систем (Google, Яндекс, Bing, Meta, Yahoo). Результаты сведены в таблицу. Всего произведено 15 запросов, имеющих отношение к магистерской работе. Из них три запроса соответствует названию магистерской работы на трех языках, три запроса с ФИО руководителя, а также девять запросов с ключевыми понятиями по теме магистерской работы.
Ниже приведены две таблицы с отчетами о поиске, которые разделяет временной промежуток в два месяца, а также ряд диаграмм, которые позволяют сравнить основные изменения, произошедшие за этот период.
Отчет о поиске за 17.02.2014 г.
Строка поиска | |||||
На русском языке | |||||
"Разработка и исследование алгоритма автоматического реферирования текстов на основе нечеткой логики" | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
Пряничникова Елена Алексеевна, ДонНТУ | 6 | 49 | 4 | 16 | 8 |
Автоматическое реферирование текста | 23,4 тыс. | 145 тыс. | 3,46 тыс. | 378 | 3,45 тыс. |
Нечеткая логика | 69,4 тыс. | 493 тыс. | 32,6 тыс. | 1,07 тыс. | 30,9 тыс. |
Автоматическая обработка текста | 489 тыс. | 5 млн. | 35,8 тыс. | 12,5 тыс. | 35,9 тыс. |
На украинском языке | |||||
"Розробка та дослідження алгоритму автоматичного реферування текстів на основі нечіткої логіки" | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
Пряничникова Олена Олексіївна, ДонНТУ | 25 | 13 | 2 | 17 | 6 |
Автоматичне реферування текстів | 5,29 тыс. | 50 тыс. | 306 | 53 | 205 |
Нечітка логіка | 27,2 тыс. | 74 тыс. | 3,16 тыс. | 164 | 2,315 тыс. |
Автоматична обробка тексту | 133 тыс. | 269 тыс. | 2,16 тыс. | 672 | 1,49 тыс. |
На английском языке | |||||
"Development and research of automatic text summarization algorithm based on fuzzy logic" | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
Elena Pryanichnikova, DonNTU | 6 | 8 | 2 | 3 | 2 |
Automatic text summarization | 2,39 млн. | 3 млн. | 75,7 тыс. | 2,08 млн. | 162 тыс. |
Fuzzy logic | 7,66 млн. | 2 млн. | 1,62 млн. | 197 тыс. | 1,86 млн. |
Automatic text processing | 10,3 млн. | 8 млн. | 4,82 млн. | 3,18 млн. | 57,1 млн. |
Отчет о поиске за 05.05.2014 г.
Строка поиска | |||||
На русском языке | |||||
"Разработка и исследование алгоритма автоматического реферирования текстов на основе нечеткой логики" | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
Пряничникова Елена Алексеевна, ДонНТУ | 6 | 56 | 4 | 17 | 11 |
Автоматическое реферирование текста | 40,6 тыс. | 141 тыс. | 3,32 тыс. | 376 | 3,34 тыс. |
Нечеткая логика | 66,3 тыс. | 482 тыс. | 31,5 тыс. | 1,07 тыс. | 31,3 тыс. |
Автоматическая обработка текста | 313 тыс. | 7 млн. | 35 тыс. | 12,1 тыс | 35 тыс. |
На украинском языке | |||||
"Розробка та дослідження алгоритму автоматичного реферування текстів на основі нечіткої логіки" | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
Пряничникова Олена Олексіївна, ДонНТУ | 27 | 12 | 2 | 17 | 7 |
Автоматичне реферування текстів | 5,78 тыс. | 53 тыс. | 318 | 71 | 325 |
Нечітка логіка | 27 тыс. | 80 тыс. | 3,23 тыс. | 195 | 4 тыс. |
Автоматична обробка тексту | 135 тыс. | 284 тыс. | 2,28 тыс. | 1,08 тыс. | 2,8 тыс. |
На английском языке | |||||
"Development and research of automatic text summarization algorithm based on fuzzy logic" | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
Elena Pryanichnikova, DonNTU | 6 | 8 | 2 | 4 | 2 |
Automatic text summarization | 2,44 млн. | 3 млн. | 96,8 тыс. | 1,89 млн. | 233 тыс. |
Fuzzy logic | 11,2 млн. | 2 млн. | 1,6 млн. | 111 тыс. | 1,74 млн. |
Automatic text processing | 12,1 млн. | 9 млн. | 7,56 млн. | 3,13 млн. | 43,2 млн. |
Анализ результатов
Сравнивая результаты запросов по различным поисковым системам, можно прийти к выводу, что наилучшие результаты показала система Google. Во всех случаях было найдено достаточное количество документов на всех языках.
При сравнении и анализе результатов в отчетах о поиске, которые разделяют более двух месяцев, необходимо отметить, что для некоторых поисковых запросов количество найденных страниц значительно выросло, а для некоторых немного снизилось. Процент изменения для каждого запроса в каждой из поисковых систем приведен на диаграммах ниже.
Как видно из рисунка 1, наибольший рост количества найденных страниц на русском языке на 74 % демонстрирует поисковая система Google для запроса "Автоматическое реферирование текста". Также можно отменить самое существенное снижение результатов в данной поисковой системе на 36 % для запроса "Автоматическая обработка текста". Изменения остальных результатов не являются такими значительными, а в некоторых случаях изменений не произошло и вовсе.
Из рисунка 2 видно, что значительный рост произошел для всех запросов, кроме запроса, содержащего тему магистерской работы на украинском языке, в поисковой системе Yahoo. Для запроса "Автоматическая обработка текста" количество результатов выросло больше всего – на 88 %. Также значительный рост наблюдается для всех запросов, кроме запроса, содержащего тему магистерской работы на украинском языке, в поисковой системе Meta. Для запроса "Автоматическая обработка текста" количество результатов выросло больше всего – на 61 %. Остальные изменения на их фоне не являются столь значительными.
Из рисунка 3 можно сделать вывод, что наибольший рост результатов на 57 % на английском языке произошел в поисковой системе Bing для запроса "Automatic text processing". Наибольший спад продемонстрировала поисковая система Meta для запроса "Fuzzy logic" на 44 %. Для запроса, содержащего ФИО руководителя, изменение количества полученных результатов произошло только в поисковой системе Bing на 33 %.
Из полученных результатов можно сделать вывод, что выполняемые исследования в данной области являются актуальными, так как результатов точного соответствия теме магистерской работы "Разработка и исследование алгоритма автоматического реферирования текстов на основе нечеткой логики" найдено не было.