ДонНТУ   Портал магистров

Библиотека материалов по теме выпускной работы

    Собственные публикации и доклады

  1. Texture analysis in 3D for tissue characterization

    Авторы: A. Syvokon, Y. Skobtsov

    Описание: Will be presented some of the recent developments in the field of computational models for brain image analysis. Computational neuroanatomical models will evolve in various directions during the next decade. The main foundation that allows investigators to examine brain structure and function in precise, quantitative ways has already been laid

    Источник: Інформаційні управляючі системи та комп’ютерний моніторинг (ІУСКМ–2014) / Матерiали V всеукраїнської науково‑технiчної конференцiї студентiв, аспiрантiв та молодих вчених. – Донецьк, ДонНТУ – 2014 р.

    2. Тематические статьи

  2. Восстановление изображения 3D‑объекта по его перспективным проекциям на плоскую горизонтальную поверхность

    Авторы: Я. А. Фурман, Е. А. Попов, Р. В. Ерусланов

    Описание: Рассмотрен подход к способу восстановления изображения 3D объекта и к поиску сопряженных точек между фрагментами изображений проекций объекта с применением алгоритмов контурного анализа. Достоинство данного подхода состоит в возможности значительно снизить трудоемкость вычислений за счет отказа от анализа каждой точки изображения проекций объекта и в переходе к обработке лишь контуров этих изображений. Представлены результаты исследования алгоритма поиска сопряженных точек между фрагментами изображений проекций объекта

    Источник: Радиотехнические и инфокоммуникационные системы, Вестник МарГТУ. 2010 г. № 2, с. 53–65

  3. Реконструкция тепловизионного изображения 3D‑объекта по набору ракурсных снимков

    Авторы: Л. В. Лабунец, А. В. Попов

    Описание: Предложена методика реконструкции тепловизионного изображения антропогенного объекта локации по относительно малому набору экспериментально измеренных ракурсных снимков. Методика основана на применении эффективных алгебраических алгоритмов вычислительной томографии. Алгоритмы обеспечивают разумный компромисс между относительно низкими вычислительными затратами цифрового моделирования входных сигналов ИК координаторов цели и адекватность модели экспериментальным изображениям

    Источник: Научный вестник МГТУ ГА № 158, 2010 г., с. 141–148

  4. Практическое применение технологий компьютерного зрения в решении задач распознавания, восстановления 3D, сшивки карт, точного целеуказания, счисления пути и навигации

    Авторы: А. Е. Семенов, Е. В. Крюков, Д. П. Рыкованов, Д. А. Семенов

    Описание: В данной статье представлены результаты работ ЗАО Транзас в области компьютерного зрения применительно к задачам навигации ЛА и обработк и информации, получаемой с ЛА

    Источник: Известия ЮФУ. Технические науки, c.92–101

  5. Диагностические возможности текстурного анализа медицинских изображений

    Авторы: В. И. Видюков, О. М. Перфильева

    Описание: В статье описано применение текстурного анализа изображений КТ и МРТ снимков для оценки физиологического состояния больного

    Источник: Альманах клинической медицины, Издательство: Московский областной научно‑исследовательский клинический институт им. М. Ф. Владимирского (Москва), 2006 г.

  6. Computational Vision and Medical Image Processing: Recent Trends 2011

    Авторы: Ahmed El‑Rafei, Tobias Engelhorn (auth.), Joao Manuel R. S. Tavares, R. M. Natal Jorge (eds.)

    Описание: В статье представлены разработки по анализу медицинских изображений и применению компьютерного зрения

    Источник: Computational Vision and Medical Image Processing: Recent Trends 2011

  7. Basic storage operations

    Авторы: John L. Semmlow

    Описание: Обработка медицинских изображенй с использованием средств MATLAB. Выдержка из книги‑источника

    Источник: Biosignal and Biomedical Image Processing MATLAB based Applications, John L Semmlow

  8. Двухэтапный алгоритм выделения контуров на изображении

    Авторы: А. А. Жарких

    Описание: В работе рассмотрен двухэтапный алгоритм выделения контуров bitmap изображения. На первом этапе выявляются фрагменты контуров в четырех различных направлениях. Этот этап является этапом без потерь, так как основан на арифметике по модулю 2Q. На втором этапе фрагменты контуров объединяются в общий контур изображения. Этот этап является этапом с потерями, так как основан на нелинейной вещественной арифметике. Приводится пример выделения контура bitmap изображения

    Источник: Вестник МГТУ, том 12, № 2, 2009 г. с.202–205

  9. Статистический параметрический анализ активности мозга человека при пассивном наблюдении стимула и в задаче активного выбора

    Авторы: О. А. Вахрамеева, В. А. Фокин, А. В. Лебедев, А. К. Хараузов, А. В. Соколов, Ю. Е. Шелепин

    Описание: В статье приведено описание работы с фМРТ реального времени и методы извлечения информации оттуда

    Источник: Институт физиологии им. И. П. Павлова РАН

    10. Переводы статей

  10. Специальное интервью о мультимодальной биомедицинской визуализации: Алгоритмы и приложения

    Авторы: T. Adali, Z. J. Wang, V. D. Calhoun, T. Eichele, M. J. McKeown & D. Van De Ville

    Автор перевода: А. В. Сивоконь

    Описание: Описание статей по анализу медицинских изображений

    Источник (англ.): Guest Editorial for Special Section on Multimodal Biomedical Imaging: Algorithms and Applications, 2013, p.973–974