ФИО: Мартыненко Анна Игоревна
Факультет: Компьютерных наук и технологий
Кафедра: Автоматизированных систем управления
Специальность: Специализированные компьютерные системы
Тема: Разработка архитектуры нейронной сети и ее обучение с помощью эволюционного подхода для улучшения качества медицинских изображений
Отчет об информационном поиске
Представленный отчет позволяет оценить информационную ситуацию по теме магистерской работы. Он является основным документальным подтверждением глубины и полноты информационного поиска, а также служит для фиксации текущей ситуации в исследуемой области.
Поиск выполнен с использованием четырех поисковых систем (Google, Яндекс, Bing, Meta). Результаты сведены в таблицу. Всего произведено 15 запросов, имеющих отношение к магистерской работе. Из них три запроса соответствует названию магистерской работы на трех языках, три запроса с ФИО руководителя, а также девять запросов с ключевыми понятиями по теме магистерской работы.
Ниже приведены две таблицы с отчетами о поиске, которые разделяет временной промежуток в два месяца, а также ряд диаграмм, которые позволяют сравнить основные изменения, произошедшие за этот период.
Отчет о поиске за 1.03.2015:
Строка поиска | Яндекс | Bing | Meta | |
На русском языке: | ||||
Разработка архитектуры нейронной сети и ее обучение с помощью эволюционного подхода для улучшения качества медицинских изображений | 5 800 | ≈176 000 | 945 | 320 |
Васяева Татьяна Александровна, ДонНТУ | 652 | ≈116 000 | 7 | 6 |
Применение генетического алгоритма для разработки нейронной сети | 36 500 | ≈4 200 000 | 553 000 | 7 050 |
Применение нейронной сети для улучшения качества изображения | 27 100 | ≈ 108 000 | 13 100 | 9 120 | На украинском языке: |
Розробка архітектури нейронної мережі та її навчання за допомогою еволюційного підходу для поліпшення якості медичних зображень | 1 410 | ≈42 000 | 28 | 31 |
Васяєва Тетяна Олександрівна, ДонНТУ | 237 | ≈15 000 | 2 | 5 |
Застосування генетичного алгоритму для розробки нейронної мережі | 17 800 | ≈875 000 | 1 200 | 765 |
Застосування нейронної мережі для поліпшення якості зображення | 14 200 | ≈125 000 | 11 600 | 1 420 | На английском языке: |
Development of architecture of a neural network and its training by means of evolutionary approach for improvement of quality of medical images | 460 000 | ≈236 000 | 9 100 | 22 320 |
Tatyana Vasyaeva, DonNTU | 410 | ≈4 000 | 2 | 7 |
Application of genetic algorithm for development of a neural network | 7 519 000 | ≈28 000 000 | 525 000 | 820 000 |
Application of a neural network for improvement of quality of the image | 15 300 000 | ≈430 000 | 684 000 | 1 160 000 |
Отчет о поиске за 1.05.2015:
Строка поиска | Яндекс | Bing | Meta | |
На русском языке: | ||||
Разработка архитектуры нейронной сети и ее обучение с помощью эволюционного подхода для улучшения качества медицинских изображений | 6 020 | ≈ 190 000 | 950 | 328 |
Васяева Татьяна Александровна, ДонНТУ | 652 | ≈116 000 | 7 | 6 |
Применение генетического алгоритма для разработки нейронной сети | 36 800 | ≈4 500 000 | 554 000 | 7 290 |
Применение нейронной сети для улучшения качества изображения | 27 400 | ≈115 000 | 13 500 | 9 320 | На украинском языке: |
Розробка архітектури нейронної мережі та її навчання за допомогою еволюційного підходу для поліпшення якості медичних зображень | 1 620 | ≈50 000 | 31 | 34 |
Васяєва Тетяна Олександрівна, ДонНТУ | 237 | ≈15 000 | 2 | 5 |
Застосування генетичного алгоритму для розробки нейронної мережі | 18 100 | ≈927 000 | 1 400 | 792 |
Застосування нейронної мережі для поліпшення якості зображення | 14 600 | ≈89 000 | 12 000 | 1 380 | На английском языке: |
Development of architecture of a neural network and its training by means of evolutionary approach for improvement of quality of medical images | 461 000 | ≈254 000 | 9 280 | 22 500 |
Tatyana Vasyaeva, DonNTU | 410 | ≈4 000 | 2 | 7 |
Application of genetic algorithm for development of a neural network | 7 520 000 | ≈36 000 000 | 527 000 | 833 000 |
Application of a neural network for improvement of quality of the image | 15 300 000 | ≈475 000 | 684 000 | 1 160 000 |
Анализ результатов:
Сравнивая результаты запросов по различным поисковым системам, можно прийти к выводу, что наилучшие результаты показала система Яндекс. Во всех случаях было найдено достаточное количество документов на всех языках.
Поисковая система Яндекс при большом числе найденных страниц не дает возможности зафиксировать их точное количество, поэтому в таблице для Яндекса приведены приблизительные значения, которые предоставляет поисковая система.
Анализируя результаты по теме магистерской работы отметим следующие тенденции: по сравнению с количеством найденных документов по запросам на русском и украинском языке во всех рассмотренных поисковых системах,число документов на английском языке увеличилось.
Процент изменения для каждого запроса в каждой из поисковых систем приведен на диаграмме ниже:
Проанализировав диаграмму, можно сделать вывод, что максимальный рост поисковой выдачи составляет 66% в поисковых системах Bing и МЕТА (по запросу Васяева Татьяна Александровна, ДонНТУ), а максимальное падение составляет 33% в поисковой системе МЕТА,что скорее всего связано с техническими вопросами работы поискового сервера или с закрытием сайта.