ДонНТУ   Портал магистров

Боровикова Анастасия Петровна

Факультет компьютерных информационных технологий и автоматики (КИТА)

Кафедра «Горная электротехника и автоматика имени Р. М. Лейбова»

Специальность Автоматизация технологических процессов и производств

Разработка и исследование системы автоматического управления загрузкой магистральной конвейерной линии

Научный руководитель: д.т.н., проф. Маренич Константин Николаевич

Резюме Биография Реферат Библиотека Ссылки Отчет о поиске Индивидуальный раздел

Стратегические аспекты информационного обеспечения принятия управленческих решений

Как я уже упоминала в биографическом разделе, я обучаюсь по интегрированной программе ИНЖЕНЕР – ЭКОНОМИСТ и индивидуальный раздел мне бы хотелось посвятить теме магистерской диссертации по направлению подготовки Экономика предприятия. Тема моей работы: Стратегические аспекты информационного обеспечения принятия управленческих решений

1. Информационные аспекты управленческих решений

Понятие процесса управления логически вытекает из общего определения управления. Процесс управления — это целенаправленная деятельность субъекта управления по согласованию совместной деятельности всех звеньев (подразделений) объекта управления для функционирования и развития. Процесс управления состоит из отдельных подпроцессов: прогнозирования, планирования, принятия решений, учета контроля, анализа и регулирования. Они используются управляющей системой (субъектом) на различных этапах и уровнях управления. Кто бы и какими бы объектами не управлял, он явно или неявно прогнозирует цели, ищет способы воздействия и средства достижения целей, затем планирует и принимает окончательные решения и завершает процесс контролем и регулированием выполнения принятых решений. Если понятие управления отражает статику управления и остается неизменным, то процесс управления отражает динамику управления. Очевидно, что в процесс управления входят действия и операции по определению целей, выбору необходимых и достаточных способов, средств и воздействий для их достижения. Современный процесс управления состоит из последовательности подпроцессов управления: прогнозирования, планирования, принятия решений, учета, контроля, анализа и регулирования, которые в настоящее время получили название функций управления. Управленческие решения выступают способом постоянного воздействия управляющей подсистемы на управляемую (субъекта на объект управления), что в конечном счете ведет к достижению поставленных целей. Это постоянное связующее звено между двумя подсистемами, без которого предприятие как система функционировать не может. Данное обстоятельство подчеркивает определяющее место управленческого решения в процессе управления (рисунок 1).

В начале любого дела лежит идея, которая трансформируется в мысль и под влиянием внешней среды и внутренних факторов человека превращается в убеждение. Убеждение, усиленное концентрацией, чувствами и вниманием, реализуется в конкретных действиях менеджера[1]. С позиции менеджмента процесс мышления включает следующие составляющие (рисунок 2).

Объединение некоторой последовательности функций представляет собой контур процесса управления. Выделяются два контура управления: планирования и контроля. Основой управления являются информационные процессы. В связи с чем определение количества и качества информации, необходимой для выработки управляющих воздействий, времени ее поступления, средств передачи, быстроты и надежности информационных сигналов приобретают первостепенное значение (рисунок 3).

Процесс подготовки и принятия решения можно представить в виде следующих этапов:
1. Анализ проблемной ситуации и постановка производственной задачи.
2. Определение параметров производственной задачи и выбор показателей ее успешности.
3. Построение описательной (концептуальной) модели решения задачи.
4. Построение математической модели функционирования производственной системы.
5. Формирование решения [2].

2. Концепции поддержки процедур принятия решений

Для лица, принимающего решение, имеющих разные предпочтения, решения будут различными. Уменьшение неопределенности в задаче принятия решений осуществляется последовательными этапами: структуризацией, характеризацией, оптимизацией. Содержание основных положений концепции принятия решений:
– Утверждение о том, что лицо, принимающее решение принимает решения на основе своих предпочтений, естественно, допускает определенную степень субъективности, которая обусловлена, с одной стороны, неопределенностью задачи, а с другой — психологией мышления.
– Эксперты в процессе принятия решений уточняют проблему, ситуацию, генерируют гипотетические ситуации, формируют цели ограничения, предлагают варианты решений и дают оценку последствий на основе своих предпочтений. В общем случае предпочтения экспертов могут не совпадать с предпочтениями лица, принимающего решение. Это помогает ему критически осмыслить различные точки зрения, еще раз взвесить возможные последствия решений, четко осознать свои предпочтения. Привлечение экспертов к формированию и выбору решений — это использование коллективных знаний и опыта, позволяющих глубже разрабатывать решения и, следовательно, уменьшать вероятность принятия неоптимальных решений.
– Основой измерения качества решений с точки зрения степени достижения поставленных целей является сравнительная оценка предпочтительности решений. Для осуществления этой оценки необходимо сформулировать альтернативные варианты решений. По крайней мере два, из которых одно состоит в том, что не нужно принимать никакого решения. Сравнительная оценка решений является единственным способом измерения предпочтительности в условиях отсутствия установленных эталонов, подобных, например, эталонам измерения длины, массы, температуры и т. п. Отсутствие вариантов решений не дает основания ставить вопрос о выборе наилучшего решения.
– В условиях неполноты информации, а также особенностей психологии мышления лица, принимающего решение, может не существовать единственного оптимального решения. Недостоверность информации усиливает влияние субъективных факторов принятия решения.
– Последовательный процесс уменьшения неопределенности информации. Структуризация — это выделение основных элементов задачи и установление отношений между ними. Процедура структуризации позволяет получить в явном виде структуру задачи, т. е. логически упорядоченную систему, что дает обоснование для получения необходимой информации. Результаты структуризации отражаются в виде формальной символической записи, схем, таблиц [3].

3. Проблемы поиска тематической информации в глобальной сети INTERNET

Количество информационных сайтов в глобальной сети Internet в настоящее время приближается к миллиарду и постоянно возрастает, в связи с чем проблема отыскания тематической информации становится все более актуальной. Наиболее мощные поисковые системы охватывают по отдельности не более 16% имеющихся документов, при этом совокупный охват, то есть доля документов, проиндексированных хотя бы одной поисковой машиной, не превышает 40% всего объема информации.

Применяемые системы для поиска информации можно подразделить на две большие группы, ориентированные на выполнение разных задач: поисковые машины (search engines), такие как AltaVista.com, aport.ru; rambler.ru, yandex.ru и поисковые каталоги (Yahoo.com, Weblist.ru, bankreferatov.ru). Поисковые машины – это системы, состоящие из трех частей. Первая, Spider (Bot или Robot) – программа, которая посещает Web–страницы и полностью или частично считывает (индексирует) их содержимое. Вторая – индекс поисковой системы, представляющий собой массив данных, в котором хранятся копии всех посещенных страниц. Третья часть – это программа, которая в соответствии с введенными запросами просматривает индекс в поисках нужной информации и выдает найденные документы, обычно в порядке убывания релевантности. Следует отметить, что толкования понятия релевантность (степень соответствия запросу) существенно разнятся в зависимости от используемой поисковой системы. В частности, одинаковый запрос в системах www.aport.ru, www.yandex.ru и www.google.com даст разные результаты[4].

При организации тематического поиска информации, например, по новым типам оросительной техники, важным является вопрос выбора типа поисковой системы. В общем случае каталог нужен, когда разыскиваются сайты определенной тематики (сельское хозяйство, оросительная техника), а поисковая машина – когда нужна совершенно определенная информация. Серьезным преимуществом поисковых машин является огромный объем их индексов – в то время как даже очень большие каталоги содержат в лучшем случае сотни тысяч записей. Поисковые машины обычно учитывают все слова на странице, даже не относящиеся к ее теме. Глубина и диапазон тематического поиска определяются структурой формируемого запроса для поисковой системы (search engines). Базовая схема их использования состоит в том, что пользователь вводит одно или несколько ключевых слов (Key words), которые достаточно отражают содержание объекта поиска, а система просматривает свой каталог Wеb–страниц, содержащий сотни гигабайт. При этом почти все системы так или иначе предпринимают попытки интеллектуального анализа содержимого страниц для улучшения качества поиска. Для сужения диапазона поиска можно использовать операнды булевой алгебры, при этом следует активизировать опцию обязательного присутствия всех ключевых слов в извлекаемом документе. Для оптимизации результатов поиска с целью повышения степени релевантности необходимо составление адекватного поискового выражения с использованием операндов булевой алгебры[3].

4. Программные средства для автоматизации поддержки принятия управленческих решений

Системы поддержки принятия решений (СППР) основаны на формализации методов получения исходных и промежуточных оценок, даваемых ЛПР (лицо, принимающее решение), и алгоритмизации самого процесса выработки решения. Человеко–машинная процедура принятия решений с помощью СППР представляет собой циклический процесс взаимодействия человека и компьютера [2].

Одной из важнейших особенностей информационных технологий поддержки принятия управленческих решений является качественно новый подход к взаимодействию компьютера и человека. Принятие решения является итерационным процессом, в котором принимают участие:
– сама система поддержки принятия управленческих решений как вычислительное звено и объект управления;
– лицо, оценивающее полученный результат, и на его основании принимающее решение. Информационные технологии поддержки принятия решений отличаются рядом особенностей:
– ориентация на решение плохо структурированных (формализованных) задач;
– сочетание традиционных методов доступа и обработки компьютерных данных с возможностями математических моделей и методами решения задач на их основе;
– направленность на непрофессионального пользователя компьютера;
– высокая адаптивность, обеспечивающая возможность приспосабливаться к особенностям имеющегося технического и программного обеспечения, а также требованиям пользователя [5].

Основными компонентами информационной технологии поддержки принятия решений являются база данных, программная подсистема и база моделей. Система управления базой данных (СУБД), система управления базой моделей (СУБМ) и система управления интерфейсом входят в состав программной подсистемы (рисунок 4).