Отчет об информационном поиске
Представленный отчет позволяет оценить информационную ситуацию по теме магистерской работы. Он является основным документальным подтверждением глубины и полноты информационного поиска, а также служит для фиксации текущей ситуации в исследуемой области.
Поиск выполнен с использованием четырех поисковых систем (Google, Яндекс, Bing, Meta). Результаты сведены в таблицу. Всего произведено 15 запросов, имеющих отношение к магистерской работе. Из них три запроса соответствует названию магистерской работы на трех языках, три запроса с ФИО руководителя, а также девять запросов с ключевыми понятиями по теме магистерской работы. Для системы Bing язык выставлялся вручную для каждой языковой группы запросов.
Ниже приведены две таблицы с отчетами о поиске, которые разделяет временной промежуток в два месяца, а также ряд диаграмм, которые позволяют сравнить основные изменения, произошедшие за этот период.
Отчет о поиске за 27.09.2017 г.
| Строка поиска | 
| 
| 
| 
|
| На русском языке | ||||
| Разработка компьютерной модели струевого метода исследования быстрых химических реакций | 926 | ≈ 115 млн | 2 | 1 |
| Краснокутский Владимир Алексеевич, ДонНТУ | 609 | ≈ 19 млн | 4 | 1 |
| Струевые кинетические методы | 14 000 | ≈ 19 млн | 41 | 8 |
| Метод остановленной струи | 52 600 | ≈ 33 млн | 3 370 | 2 |
| Аналого-цифровое преобразование | 132 000 | ≈ 44 млн | 12 300 | 2 660 |
| На украинском языке | ||||
| Розробка комп’ютерної моделі струменевого метода дослідження швидких хімічних реакцій | 1 690 | ≈ 77 млн | 0 | 2 |
| Краснокутський Володимир Олексійович, ДонНТУ | 490 | ≈ 40 млн | 2 | 0 |
| Струменеві кінетичні методи | 2 630 | ≈ 2 млн | 8 | 2 |
| Метод зупиненого струменя | 9 020 | ≈ 13 млн | 15 | 0 |
| Аналого-цифрове перетворення | 12 000 | ≈ 12 млн | 1 540 | 24 |
| На английском языке | ||||
| Development of computer model for flow method research of fast chemical reactions | 7,82 млн | ≈ 225 млн | 3,91 млн | 114 000 |
| Vladimir Krasnokutskiy, DonNTU | 27 | 3 000 | 8 | 1 |
| Flow kinetic methods | 82,3 млн | ≈ 25 млн | 9,2 млн | 103 000 |
| Stopped-flow method | 6,21 млн | ≈ 34 млн | 274 000 | 4,45 млн |
| Аnalog-to-digital conversion | 54,4 млн | ≈ 144 млн | 1,98 млн | 789 000 |
Отчет о поиске за 02.12.2017 г.
| Строка поиска |
|
|
|
|
| На русском языке | ||||
| Разработка компьютерной модели струевого метода исследования быстрых химических реакций | 1870 | ≈ 160 млн | 0 | 1 |
| Краснокутский Владимир Алексеевич, ДонНТУ | 627 | ≈ 21 млн | 6 | 1 |
| Струевые кинетические методы | 22 200 | ≈ 19 млн | 39 | 7 |
| Метод остановленной струи | 56 100 | ≈ 36 млн | 1 120 | 12 |
| Аналого-цифровое преобразование | 182 000 | ≈ 47 млн | 9 380 | 2 410 |
| На украинском языке | ||||
| Розробка комп’ютерної моделі струменевого метода дослідження швидких хімічних реакцій | 1 330 | ≈ 113 млн | 0 | 1 |
| Краснокутський Володимир Олексійович, ДонНТУ | 699 | ≈ 42 млн | 5 | 0 |
| Струменеві кінетичні методи | 3 050 | ≈ 3 млн | 9 | 0 |
| Метод зупиненого струменя | 11 000 | ≈ 16 млн | 16 | 0 |
| Аналого-цифрове перетворення | 12 000 | ≈ 11 млн | 595 | 26 |
| На английском языке | ||||
| Development of computer model for flow method research of fast chemical reactions | 8,29 млн | ≈ 246 млн | 57 800 | 356 000 |
| Vladimir Krasnokutskiy, DonNTU | 27 | 3 000 | 3 | 0 |
| Flow kinetic methods | 81,4 млн | ≈ 31 млн | 525 000 | 121 000 |
| Stopped-flow method | 6,95 млн | ≈ 54 млн | 67 300 | 4,82 млн |
| Аnalog-to-digital conversion | 64,7 млн | ≈ 155 млн | 829 000 | 676 000 |
Анализ результатов
Процент изменения результатов поисковой выдачи на русском языке
Процент изменения результатов поисковой выдачи на украинском языке
Процент изменения результатов поисковой выдачи на английском языке
Сравнивая результаты запросов по различным поисковым системам, можно прийти к выводу, что по большинству запросов в системах Яндекс и Google наблюдается прирост в среднем от 10 до 40 %. Это может быть связано с тем, что в ходе подготовки сайта регулярно проводились запросы на данную тему, что заставило поисковые системы активизировать своих ботов в поиске большего количества результатов на данные запросы.
Bing и Meta в большинстве случаев уменьшили количество результатов (прирост в 100 % по количеству составляет 1–10 результатов). На некоторые запросы изменения составили всего несколько позиций, в других же отрицательный прирост составил сотни тысяч. Это связано с тем, что эти поисковые системы имеют существенно более ограниченные ресурсы по сравнению с Google и Яндекс, что вынуждает их регулярно чистить таблицы результатов, особенно, если подобные запросы в целом не пользуются популярностью.