Отчет об информационном поиске
Представленный отчет позволяет оценить информационную ситуацию по теме магистерской работы. Он является основным документальным подтверждением глубины и полноты информационного поиска, а также служит для фиксации текущей ситуации в исследуемой области.
Поиск выполнен с использованием четырех поисковых систем (Google, Яндекс, Bing, Meta). Результаты сведены в таблицу. Всего произведено 12 запросов, имеющих отношение к магистерской работе. Из них три запроса соответствует названию магистерской работы на трех языках, три запроса с ФИО руководителя, а также шесть запросов с ключевыми понятиями по теме магистерской работы.
Ниже приведены две таблицы с отчетами о поиске, которые разделяет временной промежуток в один месяц, а также ряд диаграмм, которые позволяют сравнить основные изменения, произошедшие за этот период.
Отчет о поиске за 15.11.2018 г.
| Строка поиска | 
| 
| 
| 
|
| На русском языке | ||||
| Анализ вероятности возникновения пожара при использовании электрооборудования на предприятии угледобывающей отрасли | 20 000 | 100 млн | 30 | 550 |
| Ковалев Александр Петрович, ДонНТУ | 5 000 | 60 млн | 46 | 186 |
| Угледобывающая отрасль | 280 000 | 7 млн | 2 620 | 4 100 |
| Возникновения пожара при использовании электрооборудования на предприятии | 600 000 | 69 млн | 11 000 | 3 510 |
| На украинском языке | ||||
| Аналіз ймовірності виникнення пожежі при використанні електрообладнання на підприємстві вуглевидобувної галузі | 1 500 | 110 млн | 2 | 47 |
| Ковальов Олександр Петрович, ДонНТУ | 940 | 19 млн | 40 | 100 |
| Вуглевидобувна галузь | 12 100 | 300 000 | 245 | 545 |
| Виникнення пожежі при використанні електрообладнання на підприємстві | 52 000 | 128 млн | 2 000 | 557 |
| На английском языке | ||||
| Analysis of the probability of a fire when using electrical equipment at the coal mining industry | 12 млн | 156 млн | 14 300 | 640 000 |
| Kovalev Alexander, DonNTU | 300 | 13 млн | 15 | 600 |
| Coal mining industry | 52 млн | 40 млн | 3 млн | 7 млн |
| Occurrence of fire when using electrical equipment at the enterprise | 49 млн | 100 млн | 20 000 | 8 млн |
Отчет о поиске за 15.12.2018 г.
| Строка поиска |
|
|
|
|
| На русском языке | ||||
| Анализ вероятности возникновения пожара при использовании электрооборудования на предприятии угледобывающей отрасли | 24 600 | 106 млн | 21 | 645 |
| Ковалев Александр Петрович, ДонНТУ | 4 630 | 61 млн | 60 | 257 |
| Угледобывающая отрасль | 305 000 | 6 млн | 3 020 | 3 300 |
| Возникновения пожара при использовании электрооборудования на предприятии | 686 000 | 70 млн | 12 300 | 2 910 |
| На украинском языке | ||||
| Аналіз ймовірності виникнення пожежі при використанні електрообладнання на підприємстві вуглевидобувної галузі | 2 070 | 115 млн | 3 | 40 |
| Ковальов Олександр Петрович, ДонНТУ | 1 140 | 20 млн | 47 | 112 |
| Вуглевидобувна галузь | 14 200 | 377 000 | 219 | 604 |
| Виникнення пожежі при використанні електрообладнання на підприємстві | 47 000 | 129 млн | 2 570 | 679 |
| На английском языке | ||||
| Analysis of the probability of a fire when using electrical equipment at the coal mining industry | 11 млн | 157 млн | 17 200 | 812 000 |
| Kovalev Alexander, DonNTU | 388 | 14 млн | 26 | 529 |
| Coal mining industry | 52 млн | 41 млн | 3.8 млн | 6 млн |
| Occurrence of fire when using electrical equipment at the enterprise | 50 млн | 110 млн | 23 000 | 7 млн |
Анализ результатов
Сравнивая результаты запросов по различным поисковым системам, можно прийти к выводу, что наилучшие результаты показала система Google. Во всех случаях было найдено достаточное количество документов на всех языках.
Необходимо отметить, что поисковая система Яндекс при большом числе найденных страниц не дает возможности зафиксировать их точное количество. Поэтому в таблице для Яндекса и приведены приблизительные значения, которые предоставляет поисковая система.
При сравнении и анализе результатов в отчетах о поиске, которые разделяют один месяц, необходимо отметить, что для всех поисковых запросах количество найденных страниц выросло. Процент изменения для каждого запроса в каждой из поисковых систем приведен на диаграмме ниже.
Процент изменения результатов поисковой выдачи в отчетах о поиске
Из диаграммы можно сделать вывод, что максимальный рост поисковой выдачи на превышает 50%, а для некоторых запросов количество найденных страниц не изменилось.
Диаграмма также позволяет оценить изменения для каждого выполненного запроса.
Так, например, количество найденных страниц в поисковой системе Bing для запроса Kovalev Alexander, DonNTU
выросло на 42,3%,
а поисковая выдача по запросу Устройства управления
в системе Яндекс возросла лишь на ≈ 0,63%.
При этом количество страниц по некоторые запросам совсем не изменилось (например, Coal mining industry
в системе Google).