Библиотека материалов по теме выпускной работы

    Собственные публикации и доклады

  1. Выбор программного обеспечения с открытым исходным кодом для создания Web–сайта.

    Авторы: Гетманова А.Д., Михневич П.Д., Ручкин К.А.

    Описание: Проанализированы WordPress и самописная системы управления сайтами, выявлены преимущества и недостатки обеих CMS на основе которых была определена более приемлемая система управления

    Источник: Информатика, управляющие системы, математическое и компьютерное моделирование (ИУСМКМ-2017): сборник материалов VIII Международной научно-технической конференции в рамках III Международного Научного форума Донецкой Народной Республики. 25 мая 2017 г. – Донецк, ГОУ ВПО «Донецкий национальный технический университет», 2017. – с. 507–510. // URL: http://iuskm.donntu.ru/

  2. Выбор библиотеки компьютерного зрения для восприятия динамического языка жестов

    Авторы: Гетманова А.Д., Ручкин К.А.

    Описание: Выбор библиотеки компьютерного зрения для восприятия динамического языка жестов. Проанализированы библиотеки OpenCV и AForge.NET, выявлены преимущества и недостатки обеих библиотек, на основе которых была определена более приемлемая система управления.

    Источник: Информатика, управляющие системы, математическое и компьютерное моделирование (ИУСМКМ-2018): сборник материалов IX Международной научно-технической конференции в рамках IV Международного Научного форума Донецкой Народной Республики. 31 мая 2018 г. – Донецк, ГОУ ВПО «Донецкий национальный технический университет», 2018.

    3. Тематические статьи

  3. Методика определения жестов руки, наблюдаемых с помощью видеокамеры

    Авторы: Катаев М.Ю., Широков Л.В.

    Описание: Предложена методика определения жестов руки человека из изображений, получаемых с помощью видеокамеры. Приведены обзоры устройств и алгоритмов, где реализовано выделение жестов на изображении. Поясняется особенность предлагаемого подхода на фоне известных и приводятся первичные результаты обработки изображений и выделение жестов.

    Источник: Журнал Доклады Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники Выпуск №1(27)/2013

  4. Многомодальная система для бесконтактной работы с персональным компьютером

    Авторы: Ронжин А.Л., Карпов А.А.

    Описание: Рассмотрена многомодальная система ICANDO, разработанная для помощи людям без рук или с проблемами двигательных функций рук при работе с персональным компьютером. В этой системе объединяются модули автоматического распознавания русской речи и отслеживания движений головы. Разработанная система была применена для бесконтактного (без использования рук) управления графическим пользовательским интерфейсом для задач Интернет–коммуникации и работы с текстовыми документами.

    Источник: Научный журнал Информационно–управляющие системы Выпуск №4(33)/2006

  5. Анализ методов распознавания жестов руки с использованием камеры глубины

    Авторы: Пеньков А.С., Бабков В.С.

    Описание: В данной работе проведён анализ основных методов для распознавания жестов руки, основанных на камере глубины, построенна сравнительная характеристика методов и определён наиболее эффективный из них. Так же проведён обзор популярных устройст для получения данных о жесте руки.

    Источник: Інформаційні управляючі системи та комп’ютерний моніторинг (ІУС и КМ — 2013) / Матерiали IV мiжнародної науково–технiчної конференцiї. — Донецьк, ДонНТУ — 2013, Том 2, с.334–337.

  6. Обнаружение руки в режиме реального времени в видеопотоке с помощью признаков Хаара и ADABOOST-классификатора

    Авторы: Нгуен Т.Т.

    Описание: Приведен обзор методов обнаружения положения руки на изображении. Предлагается способ обнаружения руки в реальном времени в видеопотоке на основе признаков Хаара и AdaBoost–классификатора. Анализируются результаты работы программной реализации предложенного способа.

    Источник: http://www.problem-info.ru/2011-5/12.pdf

  7. Сравнение библиотек компьютерного зрения для применения в приложении, использующем технологию распознавания плоских изображений

    Авторы: Гоева А.А., Булатников Е.В.

    Описание: В работе проводится сравнение популярной на сегодняшний день библиотеки компьютерного зрения OpenCV и других библиотек компьютерного зрения, в функционал которых входит технология распознавания плоских изображений. Кроме того, рассмотрены само понятие компьютерного зрения и проблемы, с которыми можно столкнуться при работе с технологиями, относящимися к нему.

    Источник: ВЕСТНИК МГУП ИМЕНИ ИВАНА ФЕДОРОВА № 6’2015

  8. Обзор библиотек компьютерного зрения для проектирования компонентов дополненной реальности в учебном процессе

    Авторы: Куликова Я.В., Матохина А.В., Щербакова Н.Л.

    Описание: В статье рассмотрена актуальность использования механизма дополненной реальности в учебном процессе. Приводится обзор библиотек компьютерного зрения для нахождения координат, масштаба и угла поворота для рендера 3D моделей для реализации дополненной реальности.

    Источник: Наука вчера, сегодня, завтра: сб. ст. по матер. XLVII междунар. науч.-практ. конф. № 6(40). – Новосибирск: СибАК, 2017. – С. 27-32.

  9. Efficient Model-based 3D Tracking of Hand Articulations using Kinect

    Авторы: Iason Oikonomidis, Nikolaos Kyriazis, Antonis A. Argyros

    Описание: Мы представляем новое решение проблемы восстановления и отслеживания трехмерного положения, ориентации и полного сочленения человеческой руки по визуальным наблюдениям без маркера, полученным с помощью датчика Kinect. Мы рассматриваем это как проблему оптимизации, ища параметры модели руки, которые минимизируют несоответствие между внешним видом и трехмерной структурой предполагаемых экземпляров модели руки и фактическими наблюдениями руки. Эта задача оптимизации эффективно решается с использованием варианта оптимизации роя частиц (PSO). Предлагаемый способ не требует специальных маркеров и / или сложной настройки получения изображения. Будучи основанным на модели, он обеспечивает непрерывное решение проблемы отслеживания суставов рук.

    Источник: British Machine Vision Conference (BMVC) 2011

    10. Переводы статей

  10. Применение нейронных сетей к распознаванию символов

    Автор: Dong Xiao Ni

    Автор перевода: А.Д. Гетманова

    Описание: В этой статье описывается основной биологический нейрон и искусственная вычислительная модель;описывается сеть архитектуры и процессы обучения; и представляются многослойные сети прямой связи. Также представляется два OCR демо-приложений, один с VB.Net, один с C # .Net

    Источник: Школа Сейденберг, Центр стратегических и международных исследований, Университет Пейса, Уайт-Плейнс, Нью-Йорк