Отчет об информационном поиске
Представленный отчет позволяет оценить информационную ситуацию по теме магистерской работы. Он является основным документальным подтверждением глубины и полноты информационного поиска, а также служит для фиксации текущей ситуации в исследуемой области
Поиск выполнен с использованием четырех поисковых систем (Google, Яндекс, Bing, Meta). Результаты сведены в таблицу. Всего произведено 12 запросов, имеющих отношение к магистерской работе. Из них три запроса соответствует названию магистерской работы на трех языках, три запроса с ФИО руководителя, а также девять запросов с ключевыми понятиями по теме магистерской работы.
Ниже приведены две таблицы с отчетами о поиске, которые разделяет временной промежуток в два месяца, а также ряд диаграмм, которые позволяют сравнить основные изменения, произошедшие за этот период.
Отчет о поиске за 30.09.2018 г.
| Строка поиска | 
| 
| 
| 
|
| На русском языке | ||||
| Исследование и разработка алгоритма роевой оптимизации для задач распознавания на зашумленных изображениях | 6 000 | 96 млн | 4 | 990 |
| Дегтярев Сергей Петрович , ДонНТУ | 3 200 | 13 тыс. | 16 | 320 |
| Кластеризация с использованием оптимизации роя частиц | 23 500 | 42 млн. | 37 | 11 100 |
| Задача выделения контура изображения | 1 800 000 | 112 млн. | 9 300 | 975 000 |
| На украинском языке | ||||
| Дослідження та розробка алгоритму роевої оптимізації для задач розпізнавання на зашумленних зображеннях | 4 | 180 млн. | 0 | 3 |
| Дегтярьов Сергій Петрович, ДонНТУ | 3 800 | 15 тыс. | 7 | 79 |
| Кластеризація з використанням оптимізації рою частинок | 23 000 | 29 млн. | 2 | 11 050 |
| Задача виділення контуру зображення | 1 950 000 | 86 млн. | 59 | 990 000 |
| На английском языке | ||||
| Research and development of swarm optimization algorithm for recognition problems on noisy images | 340 000 | 128 млн. | 20 | 199 000 |
| Degtyarev Sergey, DonNTU | 440 000 | 71 млн. | 8 | 268 000 |
| Clustering using swarm particle optimization | 1 620 000 | 51 млн | 63 200 | 730 000 |
| The task of highlighting the contour of the image | 9 500 000 | 62 млн. | 24 300 | 4 530 000 |
Отчет о поиске за 04.12.2018 г.
| Строка поиска |
|
|
|
|
| На русском языке | ||||
| Исследование и разработка алгоритма роевой оптимизации для задач распознавания на зашумленных изображениях | 6 390 | 103 млн | 6 | 1 230 |
| Дегтярев Сергей Петрович , ДонНТУ | 3 700 | 18 тыс. | 23 | 371 |
| Кластеризация с использованием оптимизации роя частиц | 26 900 | 50 млн. | 48 | 13 400 |
| Задача выделения контура изображения | 2 030 000 | 129 млн. | 12 200 | 991 000 |
| На украинском языке | ||||
| Дослідження та розробка алгоритму роевої оптимізації для задач розпізнавання на зашумленних зображеннях | 5 | 218 млн. | 0 | 3 |
| Дегтярьов Сергій Петрович, ДонНТУ | 4 600 | 19 тыс. | 7 | 94 |
| Кластеризація з використанням оптимізації рою частинок | 25 200 | 33 млн. | 2 | 12 400 |
| Задача выделения контура зображення | 2 250 000 | 94 млн. | 68 | 1 110 000 |
| На английском языке | ||||
| Research and development of swarm optimization algorithm for recognition problems on noisy images | 431 000 | 139 млн. | 24 | 215 000 |
| Degtyarev Sergey, DonNTU | 560 000 | 84 млн. | 8 | 274 000 |
| Clustering using swarm particle optimization | 1 810 000 | 56 млн. | 68 700 | 887 000 |
| The task of highlighting the contour of the image | 10 100 000 | 70 млн. | 26 400 | 4 970 000 |
Анализ результатов
Сравнивая результаты запросов по различным поисковым системам, можно прийти к выводу, что наилучшие и стабильные результаты показала система Google. Во всех случаях было найдено достаточное количество документов на всех языках.
Необходимо отметить, что поисковая система Яндекс при большом числе найденных страниц не дает возможности зафиксировать их точное количество. Поэтому в таблице для Яндекса и приведены приблизительные значения, которые предоставляет поисковая система.
При сравнении и анализе результатов в отчетах о поиске, которые разделяют два месяца, необходимо отметить, что для всех поисковых запросах количество найденных страниц выросло. Процент изменения для каждого запроса в каждой из поисковых систем приведен на диаграмме ниже.
Процент изменения результатов поисковой выдачи в отчетах о поиске
Максимальный рост поисковой выдачи на превышает 5%, а для некоторых запросов количество найденных страниц не изменилось. Хуже всего себя показала поисковые системы Bing и МЕТА, несмотря на высокии показатели по поиску в английской версии, можно сделать вывод, что данные поисковики не являются приоритетными для поиска информации в нашем регионе.