Отчет об информационном поиске

Представленный ниже отчет об информационном поиске отображает информационную ситуацию по теме магистерской работы. Результат проделанной поисковой работы является главным документальным подтверждением полноты и глубины информационного поиска, служит инструментом хранения информации о состоянии источников в исследуемой области.

Результаты поиска с использованием четырех поисковых систем (Google, Яндекс, Bing, Meta) сведены в таблицу. В каждом браузере было выполнено по 5 запросов на трех языках, включающих в себя полное название магистерской работы, ФИО научного руководителя, запросы с ключевыми понятиями исследуемой области.

Ниже приведены две таблицы с отчетами о поиске, которые разделяет временной промежуток в два месяца, а также ряд диаграмма, отображающая количественный прирост числа найденных документов по каждому запросу.

Отчет о поиске за 10.09.2018 г.

Строка поиска

На русском языке

Исследование методов и алгоритмов определения жанра литературных произведений на основе технологии Text Mining74400~ 269 млн. 1716300
Скворцов Анатолий Ефремович, ДонНТУ1220~ 79 млн.29
Исследование методов и алгоритмов определения жанра литературных произведений347000~ 151 млн.378085500
Алгоритмы определения жанра литературных произведений430000~ 102 млн.406085500
Технология Text Mining~ 198 млн.~ 120 млн.22100~ 22 млн.

На украинском языке

Дослідження методів та алгоритмів визначення жанру літературних творів на основі технології Text Mining28000~ 296 млн.68080
Скворцов Анатолій Єфремович, ДонНТУ336060000029
Дослідження методів та алгоритмів визначення жанру літературних творів174000~ 139 млн.44032400
Алгоритми визначення жанру літературних творів327000~ 52 млн.94150400
Технология Text Mining~ 189 млн.~ 120 млн.22100~ 22 млн.

На английском языке

Research methods and algorithms for determining the genre of literary works based on Text Mining technology ~ 2 млн. ~ 264 млн. 13300 243000
Skvortsov Anatoly, DonNTU~ 1 млн.~ 68 млн.3468
Research methods and algorithms for determining the genre of literary works~ 25 млн.~ 117 млн.13800254000
Algorithms for determining the genre of literary works~ 2 млн.~ 86 млн.22500300000
Text Mining technology~ 241 млн.~ 138 млн.~ 6 млн.~ 25 млн.

Отчет о поиске за 30.11.2018 г.

Строка поиска

На русском языке

Исследование методов и алгоритмов определения жанра литературных произведений на основе технологии Text Mining96400~ 265 млн.1723300
Скворцов Анатолий Ефремович, ДонНТУ3310~ 10 млн.110
Исследование методов и алгоритмов определения жанра литературных произведений70800~ 138 млн.447093600
Алгоритмы определения жанра литературных произведений739000~ 88 млн.589099400
Технология Text Mining~ 378 млн.~ 116 млн.26700~ 34 млн.

На украинском языке

Дослідження методів та алгоритмів визначення жанру літературних творів на основі технології Text Mining24000~ 245 млн.49070
Скворцов Анатолій Єфремович, ДонНТУ30513000110
Дослідження методів та алгоритмів визначення жанру літературних творів181000~ 133 млн.45332100
Алгоритми визначення жанру літературних творів344000~ 42 млн.101055500
Технологiя Text Mining~ 378 млн.~ 116 млн.26700~ 34 млн.

На английском языке

Research methods and algorithms for determining the genre of literary works based on Text Mining technology ~ 2 млн. ~ 248 млн. 14200 275000
Skvortsov Anatoly, DonNTU~ 4 млн.180003332
Research methods and algorithms for determining the genre of literary works~ 3 млн.~ 104 млн.9620313000
Algorithms for determining the genre of literary works~ 2 млн.~ 74 млн.6230276000
Text Mining technology~ 292 млн.~ 141 млн.~ 6 млн.~ 33 млн.

Анализ результатов

Сравнивая результаты запросов по различным поисковым системам, можно прийти к выводу, что поисковая система Яндекс показывает наибольшее число результатов по всем запросам, за исключением последнего Технология Text mining, где Яндекс проигрывает Google.

Следует заметить, что украинский и русский относятся к славянской языковой группе и близки по написанию, то количество документов, найденных на этих языках близки. Так запросы «Исследование методов и алгоритмов определения жанра литературных произведений» и Дослідження методів та алгоритмів визначення жанру літературних творів набрали 133 и 138 млн. ответов соответственно, в то время как Research methods and algorithms for determining the genre of literary works - только 104 млн (по данным за 30.11.2018 г).

Кроме того, источников на английском языке гораздо больше, в силу того, что английский – мировой язык и языки романской группы, к которой он принадлежит, имеют сходство в написании и семантике аналогично русскому и украинскому языкам, рассмотренным выше.

Диаграмма - Процент изменения результатов поисковой выдачи в отчетах о поиске

Процент изменения результатов поисковой выдачи в отчетах о поиске

Анализируя динамику изменений количества результатов поиска за 10.09.2018 и 30.11.2018, можно отметить, что однозначная тенденция не прослеживается. Процент изменения для каждого запроса в каждой из поисковых систем приведен на диаграмме ниже.

Из диаграммы можно сделать вывод, что наиболее значительный прирост во всех поисковых системах имеют запросы на русском языке: всего 5 из них имеют отрицательный прирост, в то время как число запросов с отрицательным приростом составляют половину всех проведенных экспериментов. Такие изменения можно объяснить повышением заинтересованности к данной теме русскоговорящего научного общества, множественными переводами иностранных статей на заданную тематику.

Также можно проследить динамику спада числа результатов в поисковике Яндекс – практически по всем позициям, за исключением запросов Технология Text Mining и Text Mining technology, имеем отрицательный прирост максимально до 100% - поисковая выдача по запросу Skvortsov Anatoly, DonNTU сократилась с 68 млн. до 18000. Такое изменение числа результатов поиска можно объяснить обновлением поискового алгоритма Яндекс от 19.11.2018, изменением антиспам-политики компании, фильтрацией документов и отбрасыванию одинаковых результатов.