ДонНТУ   Портал магистров

Библиотека материалов по теме выпускной работы

    Собственные публикации и доклады

  1. Разработка программного обеспечения для загрузки транспортного средства с помощью эволюционных алгоритмов

    Авторы: А.П. Семенова, А.Д. Стрюковская

    Описание: Проанализированы методы решения оптимизационных комбинаторных задач (задача о загрузке транспортного средства, задача о рюкзаке, задача о раскрое). Рассмотрены основные понятия технологии генетических алгоритмов. Описан метод решения и программная реализация задачи загрузки транспортного средства с помощью генетического алгоритма..

    Источник: Информатика, управляющие системы, математическое и компьютерное моделирование (ИУСМКМ-2017): сборник материалов VIII Международной научно-технической конференции в рамках III Международного Научного форума Донецкой Народной Республики. 25 мая 2017 г. – Донецк, ГОУ ВПО «Донецкий национальный технический университет», 2017. – с. 507–510.

    http://iuskm.donntu.ru/

    2. Тематические статьи

  2. ТЕХНОЛОГИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА: АНАЛИЗ ПРОБЛЕМАТИКИ И ПОСТРОЕНИЕ СТРУКТУРЫ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ

    Авторы: А.С. Потапов

    Описание: В целях разработки структуры учебной дисциплины «Технологии искусственного интеллекта» выполнен анализ данной научной области и выделены основные парадигмы, принимавшиеся в процессе ее развития, определены взаимосвязи между отдельными разделами дисциплины.

    Источник: Потапов А.С. A. ТЕХНОЛОГИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА: АНАЛИЗ ПРОБЛЕМАТИКИ И ПОСТРОЕНИЕ СТРУКТУРЫ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ http://www.cyberleninka.ru...

  3. Автоматическая обработка текстов на естественном языке и компьютерная лингвистика

    Авторы: Большакова, Е.И.; Клышинский, Э.С.; Ландэ, Д.В.; Носков, А.А.; Пескова, О.В.; Ягунова, Е.В.

    Описание:Рассматриваются базовые вопросы компьютерной лингвистики: от теории лингвистического и математического моделирования до вариантов технологических решений. Дается лингвистическая интерпретация основных лингвистических объектов и единиц анализа. Приведены сведения, необходимые для создания отдельных подсистем, отвечающих за анализ текстов на естественном языке. Рассматриваются вопросы построения систем классификации и кластеризации текстовых данных, основы фрактальной теории текстовой информации.

    Источник: Большакова,  Е.И.; Клышинский,  Э.С.; Ландэ,  Д.В.; Носков,  А.А.; Пескова,  О.В.; Ягунова,  Е.В. Автоматическая обработка текстов на естественном языке и компьютерная лингвистика.http://nsu.ru...

  4. Прикладное программное обеспечение системы автоматической обработки текстов

    Авторы: М.Г.Мальковский, Т.Ю Грацианова, И.Н.Полякова

    Описание: Один из главных путей развития функциональных возможностей прикладных АОТ-систем и повышения качества их работы - создание и внедрение более полных и точных моделей естественных языков, более совершенных алгоритмов анализа и синтеза текста. В данной главе мы рассмотрим некоторые проблемы построения, формализации и компьютерной реализации моделей естественного языка на примере русской морфологии.

    Источник: М.Г.Мальковский, Т.Ю Грацианова, И.Н.Полякова Прикладное программное обеспечение системы автоматической обработки текстовhttp://cmcmsu.info...

  5. ЗАДАЧИ АВТОМАТИЧЕСКОЙ ОБРАБОТКИ ТЕКСТА НА ЕСТЕСТВЕННЫХ ЯЗЫКАХ И ВОЗМОЖНЫЕ МАТЕМАТИЧЕСКИЕ ПОДХОДЫ К ИХ РЕШЕНИЯМ

    Авторы: А.В. Пруцков

    Описание: Рассматривается вопрос математического представления решения задач автоматической обработки текста. Целью работы является анализ используемых математических методов при решении задач автоматической обработки текста и выявление среди них наиболее перспективных для применения при интеллектуальной обработке текста. Существующий математический аппарат, используемый для решения задач автоматической обработки текста, не упрощает это решение и применяется в основном для формализации исследуемой предметной области и процессов в ней. Поэтому актуальным является разработка новых или выявление наиболее перспективных видов математического аппарата для решения указанных задач. Одним из таких видов могли бы стать алгебраические системы. Показано, что все уровни автоматической обработки текста могут быть представлены с помощью алгебраических систем. Приведены примеры из научных работ, содержащих решение задач автоматической обработки текста с помощью различных типов алгебр. Сделан вывод о необходимости сведения операций на уровнях автоматической обработки текста к арифметическим вычислениям.

    Источник:А.В. Пруцков ЗАДАЧИ АВТОМАТИЧЕСКОЙ ОБРАБОТКИ ТЕКСТА НА ЕСТЕСТВЕННЫХ ЯЗЫКАХ И ВОЗМОЖНЫЕ МАТЕМАТИЧЕСКИЕ ПОДХОДЫ К ИХ РЕШЕНИЯМ

    http://vestnik.rsreu.ru...

  6. КЛАССИФИКАЦИЯ ТЕКСТОВ С ПОМОЩЬЮ СВЕРТОЧНЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ

    Авторы:Воробьев Е.В, Пучков Е.В.

    Описание: Исследованы методы применения сверточных нейронных сетей для классификации коротких текстов — подзадачи разработки чат-бота. Проведено сравнение качества работ построенного классификатора с результатами, полученными с помощью метода опорных векторов и рекуррентных нейронных сетей. Показано, что реализованный классификатор демонстрирует результаты лучше, чем другие методы, а также может быть рекомендован для применения в чат-боте

    Источник:Н. В. Воробьев, Е. В. Пучков КЛАССИФИКАЦИЯ ТЕКСТОВ С ПОМОЩЬЮ СВЕРТОЧНЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙhttp://cyberleninka.ru...

  7. ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ В ЗАДАЧАХ ОБРАБОТКИ ТЕКСТОВЫХ ДАННЫХ

    Авторы: Р.О. Белоус, Ю.А. Чернятина

    Описание: В докладе рассматриваются вопросы анализа текстов на естественном языке с помощью нейронных сетей. Очерчивается круг задач, требующих анализа текстовых данных, рассматриваются сопутствующие вопросы, проблемы и решения. Обосновывается необходимость развития данного направления.

    Источник: Р.О. Белоус, Ю.А. Чернятина ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ В ЗАДАЧАХ ОБРАБОТКИ ТЕКСТОВЫХ ДАННЫХ

    http://cyberleninka.ru...