Отчет об информационном поиске
Представленный отчет позволяет оценить информационную ситуацию по теме магистерской работы. Он является основным документальным подтверждением глубины и полноты информационного поиска, а также служит для фиксации текущей ситуации в исследуемой области.
Поиск выполнен с использованием четырех поисковых систем (Google, Яндекс, Bing, Meta). Результаты сведены в таблицу. Всего произведено 15 запросов, имеющих отношение к магистерской работе. Из них три запроса соответствует названию магистерской работы на трех языках, три запроса с ФИО руководителя, а также девять запросов с ключевыми понятиями по теме магистерской работы.
Ниже приведены две таблицы с отчетами о поиске, которые разделяет временной промежуток в два месяца, а также ряд диаграмм, которые позволяют сравнить основные изменения, произошедшие за этот период.
Отчет о поиске за 31.10.2018 г.
| Строка поиска | 
| 
| 
| 
|
| На русском языке | ||||
| Разработка методов искусственного интеллекта для стилистического анализа текста | 10 100 | ≈ 2 млн | 429 | 71 |
| Кравец Татьяна Николаевна, ДонНТУ | 5050 | 17 000 | 19 | 8 |
| Разработка методов искусственного интеллекта | 38 100 | ≈ 2 млн | 10 100 | 433 |
| Стилистический анализ текста | 1 700 200 | ≈ 6 млн | 1 190 000 | 36 800 |
| Анализ текста | 195 500 000 | ≈ 77 млн | 28 200 000 | 2 531 000 |
| На украинском языке | ||||
| Розробка методів штучного інтелекту для стилістичного аналізу тексту | 177 | ≈ 70 тыс. | 6 | 5 |
| Кравець Тетяна Миколаївна, ДонНТУ | 155 | 425 | 13 | 13 |
| Розробка методів штучного інтелекту | 17 900 | ≈ 57 тыс. | 16 200 | 2 120 |
| Стилістичний аналіз тексту | 81 200 | ≈ 138 тыс. | 10 200 | 1 600 |
| Аналіз тексту | 1 210 000 | ≈ 500 тыс. | 40 500 | 114 500 |
| На английском языке | ||||
| Development of artificial intelligence methods for stylistic text analysis | 605 000 | ≈ 4 млн | 35 100 | 6 |
| Kravets Tatiana Nikolaevna, DonNTU | 33 | 161 | 3 | 1 |
| Development of artificial intelligence methods | 59 100 000 | ≈ 23 млн | 19 900 000 | 4 300 |
| Stylistic analysis of the text | 3 150 000 | ≈ 12 млн | 21 100 000 | 4 200 |
| Text analysis | 180 000 000 | ≈ 180 млн | 301 000 000 | 81 400 |
Отчет о поиске за 22.12. 2018г.
Строка поиска
На русском языке
Разработка методов искусственного интеллекта для стилистического анализа текста
10 400
≈ 2 млн
442
77
Кравец Татьяна Николаевна, ДонНТУ
107
4 678
196
9
Разработка методов искусственного интеллекта
39 700
≈ 2 млн
10 700
473
Стилистический анализ текста
1 800 000
≈ 7 млн
1 380 000
38 900
Анализ текста
199 000 000
≈ 80 млн
29 100 000
2 729 000
На украинском языке
Розробка методів штучного інтелекту для стилістичного аналізу тексту
190
≈ 72 тыс.
7
5
Кравець Татьяна Миколаївна, ДонНТУ
165
445
14
13
Розробка методів штучного інтелекту
19 500
≈ 59 тыс.
17 600
2 300
Стилістичний аналіз тексту
83 800
≈ 141 тыс.
11 500
2 700
Аналіз тексту
1 320 000
≈ 520 тыс.
42 400
117 000
На английском языке
Development of artificial intelligence methods for stylistic text analysis
615 000
≈ 4 млн
37 200
7
Kravets Tatiana Nikolaevna, DonNTU
39
171
3
1
Development of artificial intelligence methods
60 200 000
≈ 25 млн
21 100 000
5 000
Stylistic analysis of the text
3 650 000
≈ 12 млн
22 800 000
4 400
Text analysis
184 000 000
≈ 181 млн
318 000 000
87 400
Анализ результатов
| Строка поиска |
|
|
|
|
| На русском языке | ||||
| Разработка методов искусственного интеллекта для стилистического анализа текста | 10 400 | ≈ 2 млн | 442 | 77 |
| Кравец Татьяна Николаевна, ДонНТУ | 107 | 4 678 | 196 | 9 |
| Разработка методов искусственного интеллекта | 39 700 | ≈ 2 млн | 10 700 | 473 |
| Стилистический анализ текста | 1 800 000 | ≈ 7 млн | 1 380 000 | 38 900 |
| Анализ текста | 199 000 000 | ≈ 80 млн | 29 100 000 | 2 729 000 |
| На украинском языке | ||||
| Розробка методів штучного інтелекту для стилістичного аналізу тексту | 190 | ≈ 72 тыс. | 7 | 5 |
| Кравець Татьяна Миколаївна, ДонНТУ | 165 | 445 | 14 | 13 |
| Розробка методів штучного інтелекту | 19 500 | ≈ 59 тыс. | 17 600 | 2 300 |
| Стилістичний аналіз тексту | 83 800 | ≈ 141 тыс. | 11 500 | 2 700 |
| Аналіз тексту | 1 320 000 | ≈ 520 тыс. | 42 400 | 117 000 |
| На английском языке | ||||
| Development of artificial intelligence methods for stylistic text analysis | 615 000 | ≈ 4 млн | 37 200 | 7 |
| Kravets Tatiana Nikolaevna, DonNTU | 39 | 171 | 3 | 1 |
| Development of artificial intelligence methods | 60 200 000 | ≈ 25 млн | 21 100 000 | 5 000 |
| Stylistic analysis of the text | 3 650 000 | ≈ 12 млн | 22 800 000 | 4 400 |
| Text analysis | 184 000 000 | ≈ 181 млн | 318 000 000 | 87 400 |
Анализ результатов
Сравнивая результаты запросов по различным поисковым системам, можно прийти к выводу, что наилучшие результаты показала система Google. Во всех случаях было найдено достаточное количество документов на всех языках.
Необходимо отметить, что поисковая система Яндекс при большом числе найденных страниц не дает возможности зафиксировать их точное количество. Поэтому в таблице для Яндекса и приведены приблизительные значения, которые предоставляет поисковая система.
При сравнении и анализе результатов в отчетах о поиске, которые разделяют два месяца, необходимо отметить, что для всех поисковых запросах количество найденных страниц выросло. Процент изменения для каждого запроса в каждой из поисковых систем приведен на диаграмме ниже.
Процент изменения результатов поисковой выдачи в отчетах о поиске
Из диаграммы можно сделать вывод, что максимальный рост поисковой выдачи на превышает 20%, а для некоторых запросов количество найденных страниц не изменилось.
Диаграмма также позволяет оценить изменения для каждого выполненного запроса.
Так, например, количество найденных страниц в поисковой системе Google для запроса "Logic circuit of control units" выросло на 16%,
а поисковая выдача по запросу Анализ текста
в системе Bing возросла лишь на ≈ 3%.
При этом количество страниц по некоторые запросам совсем не изменилось (например, "Разработка методов искусственного интеллекта"
в системе Meta).