ДонНТУ   Портал магистров

Ссылки по теме выпускной работы

    Материалы магистров ДонНТУ

  1. Козленко Д. А. Исследование алгоритмов сжатия информации и выбор оптимального из них для архивации данных в среде системы автоматизации раскроем проката на НЗС

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2005 г.

    Руководитель: доц. Теплинский С. В.

  2. Краморенко Е. Г. Методы и алгоритмы сжатия информации для передачи и хранения сенсорных данных

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2013 г.

    Руководитель: доц. Привалов М. В.

    3. Научные работы и статьи

  3. Image data compression based on interpolative dpcm by area decomposition

    Авторы: Machizawa А., Tanaka M.

    Описание: В этой статье предлагается полезный метод сжатия данных изображения, который представляет собой двумерный интерполяционный DPCM, где средние значения серой шкалы окрестности используются в качестве прогнозирования для пикселя.

  4. Enhanced Fractal Image Compression using Haar Wavelet

    Авторы: Tong C., Cheuk K.

    Описание: В этой статьеьпредставлен новый метод классификации блоков на основе вейвлет-преобразования Хаара. При использовании в сочетании с этой схемой сокращения пула блоков домена, усовершенствованный метод позволяет повысить скорость сжатия более чем в 50 раз с минимальной потерей точности декомпрессии.

  5. Image and video compression: a review

    Авторы:Podilchuk C., Safranek R.

    Описание: Статья посвящена обзору международных стандартов кодирования, а также нестандартных технологий кодирования из-за их потенциально будущей ценности.

  6. Gene, wavelet, fractal and data compression

    Авторы: Tian F., Huang Y., Zeng X., Hong L.

    Описание: В этой статье обсуждаются сходства между вейвлет-преобразованием, теорией фракталов и проблемами хранения информации, содержащейся во всемогуществе клеток организма, продвигающей теорию механизма сжатия данных, заложенную в хранилище биоинформации.

  7. Wavelets and image compression

    Авторы: Nechitailo V.

    Описание: Обсуждается применение вейвлет-преобразования к сжатию изображения. Дано краткое описание алгоритма сжатия. В качестве примера результаты сравниваются со стандартом JPEG на основе преобразования Фурье. Обсуждается преимущество пакетного вейвлет-преобразования для изображений с очень высокой степенью сжатия и для проблемы распознавания образов.

  8. Lossless Image Compression Based on Multiple-Tables Arithmetic Coding

    Авторы: Chen R., Pai P., Chan Y., Chang C.

    Описание: В этой статье предлагается метод сжатия изображений без потерь на основе метода арифметического кодирования с несколькими таблицами (MTAC) для кодирования изображения с уровнем серого.

  9. Lossless compression of already compressed textures

    Авторы: Strom J., Wennersten P.

    Описание: В этой статье исследуется сжатие без потерь уже сжатых текстур. Прогнозируя параметры сжатия в области изображений, а не в области параметров, получается более эффективное представление по сравнению с использованием обычного сжатия, такого как ZIP или LZMA.

  10. Data Compression Technology Dedicated to Distribution and Embedded Systems

    Авторы: Odagiri J. ; Itani N. ; Nakano Y.; Culler D..

    Описание:Представлен новый алгоритм сжатия данных с высокой скоростью распаковки и хорошей степенью сжатия, что эквивалентно zlib, стандартной технологии, используемой сегодня. Создан алгоритм на основе LZSS, оптимизировав разбор строк данных. LZSS известен как алгоритм высокой скорости декомпрессии, полезный для встраиваемых систем, а оптимальный синтаксический анализ хорошо известен как метод повышения степени сжатия.

  11. Data compression for the next-generation space telescope

    Авторы: Nieto-Santisteban M., Fixsen D.,Offenberg J., Hanisch R., Stock H.

    Описание:Рассмотрена возможность выполнения сжатия с потерями путем масштабирования исходного изображения до сжатия без потерь. По этой схеме находим существенное сокращение данных с незначительным влиянием на качество данных

  12. Область применения и классификация методов сжатия данных

    Авторы: Бурцев В., Ехин М., Кларин А., Макаров В., Чернышев Ю., Шурыгин В.

    Описание: В данной статье представлена классификация методов сжатия данных, а также области применения и конкретные примеры их применения.

  13. Повышение эффективности сжатия данных с помощью иерархического перечислительного кодирования

    Авторы: Чыонг В., Тропченко А.

    Описание:Предложен способ повышения эффективности стандартов сжатия мультимедийных данных.

  14. Сжатие данных

    Авторы: Минь Д., Нгок Х., Тхи Л., Ба Х., Динь Ч., Чонг Л.

    Описание:Эта статья даёт знания о сжатии данных и его применении.

  15. Существующие методы сжатия изображения и их перспективы использования

    Авторы: Герасимова В., Кирпичникова М.

    Описание:Рассматриваются актуальные вопросы по сжатию изображений. Приводится краткая характеристика алгоритмов.

  16. Адаптивный способ сжатия изображений

    Авторы: Белов А.С.

    Описание: В статье рассматривается способ сжатия графических данных с адаптацией к структуре изображения. Под адаптацией будем понимать процесс деления изображения на непересекающиеся фрагменты с учетом их информационной ценности или морфологической структуры с целью дальнейшего сжатия каждого из фрагментов способом, наиболее оптимальным с точки зрения соотношения двух ключевых характеристик «степень сжатия» и «уровень качества».

  17. Software for data compression

    Авторы: Radmard S.

    Описание: Описывается программное обеспечение для сжатия данных.

  18. Data Compression Techniques

    Авторы: Sethi G.

    Описание:В этой статье рассматриваются различные методы сжатия и анализируются подходы, используемые при сжатии данных. Кроме того, концепции теории информации, которые относятся к целям и оценке методов сжатия данных, кратко обсуждаются. В данной статье рассказывается о теоретической и практической природе алгоритмов сжатия. Кроме того, здесь также обсуждаются будущие возможности исследовательской работы в области сжатия данных.

  19. Lossless compression for text and images

    Авторы: Moffat A., Bell T., Witten I.

    Описание: В этой статье рассматриваются методы сжатия без потерь. Описаны стандартные методы, используемые в популярных утилитах (в случае текста) и международных стандартах (в случае изображений).

  20. Introduction to Data Compression

    Авторы: Lakshmi L.

    Описание:Описано введение в сжатие данных

  21. Types of data compression

    Авторы: Farooq J., Osadebey M.

    Описание:В этой работе описаны типы сжатия данных

  22. Image compression using pictorial representation of data

    Авторы: Mahesh R., Divjot K.

    Описание: В этой статье обсуждается сжатие данных, которое не зависит от избыточности и имеет степень сжатия, равную или более 2. Это реализуется путем графического представления данных, которые будут сжатой формой, а затем с помощью изображения для вывода исходных данных. Этот метод разделяет данные на пакеты, что делает его пригодным для реализации через Интернет.

  23. Introduction to Data Compression

    Авторы:AcharyaT., Tsai P.

    Описание:Ознакомление читателей с основами сжатия данных и изображений.В этой статье обсуждается почему сжатие данных важно и как оно стало неотъемлемой частью современных мультимедийных вычислительных и коммуникационных систем.

    Техническая и справочная литература

  24. Сжатие данных

    Материал из Википедии – свободной энциклопедии.

  25. Эффективное сжатие изображений на базе дифференциального анализа

    Автор: Гришенцев А. Ю.

  26. Методы сжатия данных. Устройство архиваторов, сжатие изображений и видео.

    Авторы: Ватолин Д., Ракушняк А., Смирнов М., Юкин В.

  27. Сжатие данных в примерах

    Статья содержит общую информацию о принципах и методах сжатия информации.

  28. Сжатие данных, изображений и звука

    Автор: Сэломон Д.

  29. Форматы и алгоритмы сжатия изображений в действии.

    Автор: Миано Дж.

  30. Сжатие информации без потерь

    Статья на портале Хабр.

    31. Специализированные сайты и порталы

  31. eLIBRARY.ru – научная электронная библиотека

    Российская научная электронная библиотека, которая интегрирована с Российским индексом научного цитирования.

  32. Российская государственная библиотека

    Национальная библиотека Российской Федерации, являющаяся крупнейшей публичной библиотекой в России и континентальной Европе и одной из крупнейших библиотек мира.

  33. Google Академия

    Поисковая система по полным текстам научных публикаций всех форматов и дисциплин.

  34. Academia.edu

    Социальная сеть для сотрудничества учёных, которая может использоваться для того, чтобы делиться своими статьями с другими, отслеживать их цитируемость и следить за новостями исследований и разработок по именам и ключевым словам.

  35. CyberLeninka

    Научная электронная библиотека, которая предоставляет возможность читать тексты научных статей.

  36. Microsoft Academic Search

    Исследовательский проект, который обладает поисковым механизмом по текстам научных публикаций.

  37. Библиотека Конгресса

    Национальная библиотека США, являющаяся крупнейшей библиотекой мира.

  38. ScienceDirect

    Ресурс, который предоставляет доступ к научным публикациям.

  39. E-archive DonNTU (Electronic Archive Donetsk National Technical University)

    Электронный архив Донецкого национального технического университета.

  40. Unpaywall

    Удобный ресурс для поиска полных текстов научных статей.

  41. Compression.ru

    Русскоязычный ресурс, посвящён тематике сжатия данных.

  42. Maximum compression

    Англоязычный ресурс, посвящён тематике сжатия данных.

  43. CIT-форум

    Крупнейший архив научной и практической информации по всем направлениям компьютерных наук.

  44. Национальная библиотека Украины имени В.И. Вернадского

    Крупнейшая библиотека Украины, главный научно-информационный центр государства.

  45. Интуит.ру

    Ресурс, который предоставляет услуги дистанционного обучения по нескольким образовательным программам, многие из которых касаются информационных технологий.

    46. Порталы, посвященные программированию

  46. Документация Microsoft

    Хранилище документации Microsoft для пользователей, разработчиков и IT-специалистов.

  47. GitHub

    Крупнейший веб-сервис для хостинга IT-проектов и их совместной разработки.

  48. Stack Overflow

    Популярная система вопросов и ответов о программировании.

  49. Хабр

    Русскоязычный ресурс в формате коллективного блога с элементами новостного сайта, созданный для публикации новостей, аналитических статей, мыслей, связанных с информационными технологиями, бизнесом и интернетом.

  50. КиберФорум

    Форум программистов, системных администраторов, администраторов баз данных. Здесь можно получить помощь в решении задач по программированию, проблем с компьютером и операционными системами.