ДонНТУ   Портал магистров

Ссылки по теме выпускной работы

    Материалы магистров ДонНТУ

  1. Медведев А.С. Исследование программной модели свёрточной нейронной сети при распознавании лиц на снимках из видеопотока

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2018 г.

    Руководитель: к.т.н., проф. Федяев О.И.

  2. Шеремет Н.Н. Исследование и разработка адаптивного метода активных контуров для выделения объектов в видеопотоке

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2015 г.

    Руководитель: доц., к.ф.-м.н. Ручкин К.А.

  3. Витковская Е.В. Выделение контуров объектов изображения с использованием аппарата восприятия света сетчаткой глаза человека

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2014 г.

    Руководитель: доц., д.т.н. Вовк О.Л.

  4. Личканенко И.С. Исследование методов и поиск эффективного алгоритма для задачи распознавания номерных знаков транспортных средств

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2013 г.

    Руководитель: доц., к.т.н. Пчелкин В.Н.

  5. Умяров Н.Х. Нейросетевая система распознавания лица на снимке из видеопотока

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2012 г.

    Руководитель: доц., к.т.н. Федяев О.И.

  6. Животченко О.В. Разработка компьютерной системы обработки изображений с камер видеонаблюдения для определения номерного знака транспортного средства

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2012 г.

    Руководитель: доц., к.т.н. Ярошенко Н.А.

  7. Сова А.А. Распознавание лиц человека с помощью нейронной сети типа неокогнитрон

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2011 г.

    Руководитель: доц., к.т.н., Федяев О.И.

  8. Стадник А.С. Выявления схожего видеоматериала, используя методы распознавания образов

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2011 г.

    Руководитель: Хмелевой С.В.

  9. Федоров А.В. Исследование методов контурной сегментации для построения системы оптического распознавания символов

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2010 г.

    Руководитель: доц., к.т.н., Федяев О.И.

  10. Луганский А.В. Анализ и усовершенствование методов, алгоритмов и средств анализа и обработки изображений для выявления и роспознавания объектов в охранных системах видеонаблюдения

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2010 г.

    Руководитель: доц., к.т.н. Зори С.А.

    11. Научные работы и статьи

  11. Искусственные нейронные сети

    Авторы: Степанов П.П.

    Описание: В статье описана архитектура сверточных нейронных сетей и особенности её строения.

  12. Компьютерная обработка и распознавание изображений

    Авторы: Фисенко В.Т., Фисенко Т.Ю.

    Описание: Учебное пособие для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению «Фотоника и оптоинформатика». В пособии приведены методы компьютерной обработки и распознавания изображений. Рассмотрены математические модели изображений, критерии качества изображений.

  13. Обзор методов обучения глубоких нейронных сетей

    Авторы: Созыкин А.В.

    Описание: Обзор истории развития и современного состояния методов обучению глубоких нейронных сетей. Рассматривается модель искусственной нейронной сети, алгоритмы обучения нейронных сетей, в том числе алгоритм обратного распространения ошибки, применяемый для обучения глубоких нейронных сетей.

  14. Обработка изображений и идентификация объектов в системах технического зрения

    Авторы: Садыхов Р.Х., Дудкин А.А.

    Описание: Исследование методов обработки изображений и распознавания, ориентированные на применение в системах технического зрения.

  15. Применение сверточных нейронных сетей в распознавании образов на изображениях

    Авторы: Дикий Н.С.

    Описание: В докладе рассмотрено применение сверточной нейронной сети в задаче распознавания образов на изображениях, а также проблемы, связанные с этим и пути их решения.

  16. Компьютерное зрение

    Авторы: Л. Шапиро, Дж. Стокман

    Описание: В данной книге теоретические аспекты обработки зрительных данных рассматриваются с привлечением большого количества примеров из практических задач.

  17. Использование видеопоследовательностей для предобучения сверточных искусственных нейронных сетей

    Авторы: Мордвинцев А.С.

    Описание: Анализ возможностей сверточных нейронных сетей для определения движения на последовательных кадрах видео и генерации следующего, исходя только из одного последнего снимка.

  18. Математические методы распознавания образов

    Авторы: Лепский А.Е., Броневич А.Г.

    Описание: В данной книге изложен материал основной части семестрового курса лекций по математическим методам искусственного интеллекта, читаемый студентам специальности «Прикладная математика и информатика».

  19. Deep Neural Networks for Object Detection

    Авторы: К. Цегеди, А. Тошев, Д. Ерхан

    Описание: В статье рассматривается проблема обнаружения объектов с использованием СНС, которая не только классифицирует, но и точно локализующие объекты разных классов.

    20. Техническая и справочная литература

  20. Научно-техническая библиотека ДонНТУ

    Сайт научно-технической библиотеки Донецкого национального технического университета.

  21. Google Академия

    Свободно доступная поисковая система, которая обеспечивает полнотекстовый поиск научных публикаций.

  22. Microsoft Research

    Библиотека научных статей от Microsoft.

  23. Научное общество GraphiCon

    Некоммерческое сообщество специалистов в области компьютерной графики, машинного зрения и обработки изображений.

  24. OpenGL

    Ресурс, посвященный графической библиотеке OpenGL и вопросам, возникающим при работе с ней.

  25. OpenCV

    Свободно распространяемая мультиплатформенная библиотека компьютерного зрения.

  26. НОУ «ИНТУИТ»

    Различные интернет курсы отсортированные по разделам и специальностям.

  27. Berkeley University of California. Computer Vision Group

    Разработки университета Беркли по теме «машинное зрение».

  28. Компьютерное зрение. Современный подход

    Книга ориентирована на читателей, интересующихся компьютерным зрением, в первую очередь — на студентов и преподавателей технических вузов, занимающихся вычислительной геометрией, компьютерной графикой, обработкой изображений.

    29. Специализированные сайты и порталы

  29. Википедия

    Свободная энциклопедия, которую может редактировать каждый.

  30. Habrahabr

    «Хабр» — крупнейший в Европе ресурс для IT-специалистов, издаваемый компанией «ТМ».

  31. Neurohive

    Ресурс о последних исследованиях в области нейронных сетей: computer vision, nlp, обработка фотографий, потокового видео и звука, дополненная и виртуальная реальность.

  32. Datareview

    DataReview.info — информационно-образовательный портал, посвященный вопросам анализа и обработки данных.

  33. CIT-форум

    Крупнейший архив научной и практической информации по всем направлениям компьютерных наук.

  34. Научная электронная библиотека «КИБЕРЛЕНИНКА»

    Электронная библиотека открытого доступа.

  35. ImageNet

    Хранилище тысяч изображений по заданной тематике.

  36. Caltech 101

    База данных изображений по категориям для обучения и тестирования алгоритмов.

    37. YouTube каналы, посвященные теме машинного обучения

  37. Simplilearn

    Канал с тренингами, учебными курсами и обучающими роликами.

  38. edureka!

    Канал обучающей платформы по машинному обучению и большим данным.

  39. TensorFlow

    Официальный канал платформы TensorFlow. Содержит туториалы, примеры и полезную информацию о применении технологии машинного обучения.

  40. LearnCode.academy

    Канал содержит материалы, полезные разработчикам HTML, CSS, JavaScript, CSS Layouts, Responsive Design, React.js, Node.js, Angular.js, Docker, Dev Ops, Server Administration, Deployment Strategies.

  41. TED

    Официальный канал конференции TED. Канал содержит видеоролики выступающих на TED Conference, посвященной технологиям, науке, бизнесу и дизайну.

  42. Технострим Mail.Ru Group

    Образовательный канал для IT специалистов. Содержит курсы по программированию и видео о передовых IT-технологиях.

  43. Microsoft Developer Russia

    Официальный канал Microsoft для разработчиков, системных администраторов и всех, кто интересуется новыми технологиями.

  44. Welch Labs

    Математика, наука и машинное обучение.

  45. Сирадж Равал

    Канал о вдохновении и необходимости развития искусственного интеллекта как прикладного дела.

  46. Fullstack Academy

    Академия Fullstack - это учебная школа по разработке программного обеспечения.

    47. Источники, полезные при оформлении сайта магистров

  47. w3schools.com

    Ресурс, посвященный HTML и CSS. Содержит туториалы, советы, шаблоны и примеры.

  48. CSS-TRICKS

    Советы, приёмы и техники в использовании CSS.

  49. CodePen

    CodePen - это среда разработки для дизайнеров и front-end разработчиков.

  50. FlatIcon

    Одно из самых крупных хранилищ иконок доступных в форматах PNG, SVG, EPS, PSD.