Ссылки по теме выпускной работы

Материалы магистров ДонНТУ

1. Поздняков А.А. Исследование особенностей применения RFID–технологий в системах контроля доступа

   Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2017 г.

   Руководитель: не указан

2. Кулибаба О.В Разработка компьютеризированной системы контроля доступа с использованием аутентификации по голосу

   Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2010 г.

   Руководитель: к.т.н., доцент Привалов М.В.

3. Евстюничева А.В Автоматизированная система контроля доступа на основании распознавания отпечатков пальцев

   Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2006 г.

   Руководитель: к.т.н., доцент Привалов М.В.

4. Велигурский А.А. Система контроля и ограничения доступа в помещение на основе бесконтактного считывания радиочастотных меток (RFID)

   Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2007 г.

   Руководитель: к.т.н., доцент Кочин А.Е.

Научные работы и статьи

5. Распределенное приобретение знаний для автоматизированного построения интегрированных экспертных систем

   Авторы: Г.В. Рыбина, А.О. Дейнеко

   Описание: Обсуждается проблема распределенного приобретения знаний для построения полных и непротиворечивых баз знаний в интегрированных экспертных системах за счет совместного использования источников знаний различной типологии (эксперты, проблемно–ориентированные тексты, электронные носители в виде баз данных). Основное внимание уделяется моделям, методам и алгоритмам распределенного приобретения знаний из баз данных как дополнительного источника знаний. Приводится описание архитектуры и базовых функциональных возможностей средств распределенного приобретения знаний, функционирующих в составе инструментального комплекса АТ–ТЕХНОЛОГИЯ.

   Источник: Рыбина Г.В., Дейнеко А.О. Распределенное приобретение знаний для автоматизированного построения интегрированных экспертных систем//Искусственный интеллект и принятие решений. 2010. №4

6. Об интеллектуальном анализе данных

   Автор: В.К. Финн

   Источник: Финн В.К. Об интеллектуальном анализе данных // Новости искусственного интеллекта. – 2004. – №3. – С. 3–18.

7. Моделирование рассуждений на основе прецедентов в интеллектуальных системах поддержки принятия решений

   Авторы: П.Р. Варшавский, А.П. Еремеев

   Описание: Рассматриваются методы моделирования рассуждений на основе прецедентов (накопленного опыта) в интеллектуальных системах поддержки принятия решений на примере систем реального времени. Основное внимание уделяется методам извлечения прецедентов. Предложенный аппарат иллюстрируется его использованием для автоматизации процессов диагностики и оперативного управления технологическими подсистемами энергоблока.

   Источник: Варшавский П. Р., Еремеев А. П. Моделирование рассуждений на основе прецедентов в интеллектуальных системах поддержки принятия решений //Искусственный интеллект и принятие решений. – 2009. – Т. 2. – С. 45–57.

8. Исследование эвристических подходов к обнаружению атак на телекоммуникационные сети на базе методов интеллектуального анализа данных

   Авторы: А.Н. Носков, А.А. Чечулин,Д.А. Тарасова

   Описание: Анализ методик систем обнаружения сетевых атак является перспективным направлением в области защиты сетей и сетевых систем. В статье рассматривается подход к оценке алгоритмов и механизмов обнаружения атак. Новизна предлагаемой методики заключается в возможности создания самообучающихся систем для обнаружения вторжения. В статье рассмотрены основные элементы алгоритмов обнаружения атак.

   Источник: Носков А.Н., Чечулин А.А., Тарасова Д.А. Исследование эвристических подходов к обнаружению атак на телекоммуникационные сети на базе методов интеллектуального анализа данных // Труды СПИИРАН. 2014. Вып. 37. C. 208–224.

9. Интеллектуальный анализ данных

   Автор: С.В. Шайтура

   Описание: Деятельность любого предприятия (коммерческого, производственного, медицинского, научного и т.д.) сопровождается регистрацией и записью всех подробностей его деятельности. Необходимы технологии для быстрой переработки этих данных. В статье рассматриваются стадии интеллектуального анализа данных, его основные методы и области применения.

   Источник: Шайтура С.В. Интеллектуальный анализ данных //Славянский форум. – 2015. – №. 2. – С. 341–350.

10. Сравнение эффективности применения технологии штрихового кодирования и технологии RFID в логистических процессах

    Автор: Д.Ю. Камозин

    Описание: В статье дан сравнительный анализ основных технико–экономических показателей технологий штрихового кодирования и радиочастотной идентификации, приведен принцип работы базовой RFID–системы, описаны ее компоненты.

    Источник: Stilp L. A. RFID based security system : пат. 6888459 США. – 2005.

11. Бинарное дерево решений

    Автор: Павел Нестеров

    Источник: Бинарное дерево решений [Электронный ресурс] / П.Нестеров. – Электрон. текстовые дан. – 2014. – Режим доступа: https://habr.com/post/215453/, свободный

12. Розробка апаратного та програмного забезпечення системи пропускного контролю на підприємствах

    Автор: М.О. Слабінога, Р.Ю Семків

    Описание: Статья посвящена разработке аппаратного и программного обеспечения системы пропускного контроля для учета рабочего времени или контроля доступа. Проведен анализ существующих систем, микроконтроллеров, платформ и периферии необходимой для реализации работы системы. Построена рабочая модель системы с модулями отпечатка пальца, ввода PIN–кода и считывателя RFID карт и меток. Спроектирована структура базы данных и разработано соответствующее программное обеспечение. Разработан интуитивно понятный графический интерфейс пользователя.

    Источник: Слабінога М. О., Семків Р. Ю. РОЗРОБКА АПАРАТНОГО ТА ПРОГРАМНОГО ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ СИСТЕМИ ПРОПУСКНОГО КОНТРОЛЮ НА ПІДПРИЄМСТВАХ //Young. – 2018. – Т. 58. – №. 6.

13. Системы контроля и управления доступом

    Авторы: В.А. Ворона, В.А. Тихонов

    Описание: В книге изложен широкий круг вопросов, связанных с организацией контрольно–пропускного режима на различных объектах и применением систем контроля и управления доступом (СКУД). Большое внимание уделено средствам идентификации и аутентификации. Описаны устройства идентификации (считыванием) различных типов; средства биометрической аутентификации личности и особенности их реализации; различные виды контроллеров и исполнительные устройства СКУД. Приведен обзор различных вариантов реализации СКУД. Даны основные рекомендации по выбору средств и систем контроля доступа. В приложении приведены ключевые выдержки из официальных нормативных материалов связанных с использованием СКУД .

    Источник: Ворона, В. А. Система контроля и управления доступов / В. А. Ворона, В. А. Тихонов. – М.: Горячая линия – Телеком, 2010. – 272c.

14. Проектирование и исследование комплексных систем безопасности

    Автор: В.А. Рыжова

    Описание: В пособии изложены основные вопросы по проектированию комплексных систем безопасности. Рассмотрены общие принципы организации защиты объектов, структурные и функциональные особенности технических средств обеспечения безопасности, а также способы объединения различных подсистем безопасности в интегрированный комплекс с учетом специфики конкретного объекта.

    Источник: Рыжова В. А. Проектирование и исследование комплексных систем безопасности //СПб: НИУ ИТМО. – 2012.

15. Выявление вредоносного сетевого трафика на основе ансамблей деревьев решений

    Авторы: И.А. Ходашинский, В.А. Дель, А.Е. Анфилофьев

    Описание: Рассматривается проблема обнаружения вредоносного трафика в компьютерных сетях. Для решения данной проблемы предлагается использовать ансамбль деревьев решений. Построение отдельного дерева ведется с помощью алгоритма C4.5. Предложены варианты объединения деревьев в ансамбли. Проведены эксперименты на данных репозиториев KEEL, KDD Cup 1999.

    Источник: Ходашинский И. А., Дель В. А., Анфилофьев А. Е. Выявление вредоносного сетевого трафика на основе ансамблей деревьев решений //Доклады Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники. – 2014. – №. 2 (32).

16. Классификация, регрессия и другие алгоритмы Data Mining с использованием R

    Авторы: В.К. Шитиков, С.Э. Мастицкий

    Описание: Описана широкая совокупность методов построения статистических моделей классификации и регрессии для откликов, измеренных в альтернативной, категориальной и метрической шкалах. Подробно рассматриваются деревья решений, машины опорных векторов с различными разделяющими поверхностями, нелинейные формы дискриминантного анализа, искусственные нейронные сети и т.д. Показана технология применения таких методов бутстреп–агрегирования деревьев решений, как бэггинг, случайный лес и бустинг. Представлены различные методы построения ансамблей моделей для коллективного прогнозирования. Особое внимание уделяется сравнительной оценке эффективности и поиску оптимальных областей значений гиперпараметров моделей с использованием пакета caret для статистической среды R. Рассматриваются такие алгоритмы Data Mining, как генерация ассоциативных правил и анализ последовательностей. Отдельные главы посвящены методам многомерной ординации данных и различным алгоритмам кластерного анализа.

    Источник: Шитиков В. К., Мастицкий С. Э. Классификация, регрессия и другие алгоритмы Data Mining с использованием R //Режим доступу до ресурсу: http://ranalytics.blogspot.com/2012/03/f. html#. WnmcePll_IW. – 2017.

17. Разработка автоматической СКУД повышенной безопасности на базе типового решения скуд biosmart с использованием автоматного подхода

    Авторы: Р.Л. Максимов, А.Г. Рафиков

    Описание: Анализ текущего состояния систем безопасности доступа к промышленным объектам демонстрирует наличие ряда критичных проблем в данной области. Проведённые исследования указывают на рост уязвимостей в системах контроля доступа, наряду с увеличением функционала растёт сложность, стоимость внедрения и стоимость владения такими системами. Следовательно, значимость и удельный вес вопросов безопасности с учётом последствий различного рода атак на системы непрерывно повышается. В статье предложен оригинальный подход к разработке СКУД, которым целесообразно руководствоваться при выборе и разработке средств контроля и управления доступом на промышленном объекте, с целью снижения затрат на разработку, повышения информационной безопасности, функциональных возможностей и, как следствие, обеспечения надежной физической защиты промышленного предприятия (объекта). Предложенный подход к модернизации системы BioSmart был реализован в рамках хоздоговорных отношений при построении шлюзовой СКУД повышенной защищенности на действующем предприятии.

    Источник: Максимов Р. Л., Рафиков А. Г. Разработка автоматической СКУД повышенной безопасности на базе типового решения СКУД BIOSMART с использованием автоматного подхода //Вопросы кибербезопасности. – 2015. – №. 5 (13).

18. Автоматизация выявления фактов нарушения пропускного режима

    Автор: П.В. Веденеев

    Источник: Веденеев П. В. Автоматизация выявления фактов нарушения пропускного режима //Компьютерная интеграция производства и ИПИ–технологии. – 2013. – С. 113–119.

19. Внедрение и развитие систем контроля и управления доступом на предприятии

    Автор: А.Л. Даутов, А.С. Пуряев

    Описание: Статья посвящена системе контроля и управления доступом в о рганизации трудового процесса на предприятии. Предметом исследования являются методы и средства контроля и управления доступом на основе применения учета времени и их координирования в единой информационной базе. Объектом исследования является применение системы контроля и управления доступом на предприятиях различного масштаба. В статье приведены признаки неэффективного применения систем контроля и управления доступом, с помощью которых можно выделить и сформировать рациональные направления решения данной задачи. Намечены пути повышения эффективности систем контроля и управления доступом предприятий на основе методов адаптивной организации систем и высокопроизводительных средств контроля доступа.

    Источник: Даутов А. Л., Пуряев А. С. Внедрение и развитие систем контроля и управления доступом на предприятии //Инновационная наука. – 2016. – №. 5–1 (17).

20. Система контроля и управления доступом в интегрированных системах безопасности

    Автор: С.В. Белокуров

    Источник: Белокуров С. В. и др. Система контроля и управления доступом в интегрированных системах безопасности //Пожарная безопасность: проблемы и перспективы. – 2013. – №. 1 (4).

21. DATA MINING – Интеллектуальный анализ данных

    Автор: Вячеслав Дюк

    Описание: Обзор того что такое Data Mining.

22. Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining

    Автор: А. Барсегян

    Источник: Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining. – БХВ–Петербург, 2004.

23. Имитационные модели в процедурах и системах поддержки принятия стратегических решений на предприятиях

    Автор: Н.Н. Лычкина

    Источник: Лычкина Н. Н. Имитационные модели в процедурах и системах поддержки принятия стратегических решений на предприятиях //Бизнес-информатика. – 2007. – №. 1.

24. Интеграция в системах охраны и место в них СКУД

    Автор: А.В. Зайцев

    Источник: Зайцев А. В. Интеграция в системах охраны и место в них СКУД.

Техническая и справочная литература

25. Научно–техническая библиотека Донецкого Национального Технического Университета

    Книжный фонд библиотеки – более 1000000 документов, ежегодно обслуживается более 40000 читателей, выдается около 1100000 книг, периодических изданий, в т. ч. скачивания электронных изданий.

26. Российская государственная библиотека

    Удаленные сетевые ресурсы РГБ.

27. База данных международного индекса научного цитирования SCOPUS

    Scopus представляет собой крупнейшую в мире единую реферативную базу данных, которая индексирует более 21,000 наименований научно–технических и медицинских журналов примерно 5,000 международных издательств. Ежедневно обновляемая база данных Scopus включает записи вплоть до первого тома, первого выпуска журналов ведущих научных издательств. Она обеспечивает непревзойденную поддержку в поиске научных публикаций и предлагает ссылки на все вышедшие рефераты из обширного объема доступных статей.

28. Мировая интерактивная база данных SpringerLink

    SpringerLink – это ценный информационный ресурс для исследователей, ученых, преподавателей, студентов.

29. Научная электронная библиотека ELIBRARY.RU

    Научная электронная библиотека eLIBRARY.RU – это крупнейший российский информационно–аналитический портал в области науки, технологии, медицины и образования, содержащий рефераты и полные тексты более 26 млн научных статей и публикаций, в том числе электронные версии более 5600 российских научно–технических журналов, из которых более 4800 журналов в открытом доступе.

30. Научная электронная библиотека Киберленинка

    КиберЛенинка – это научная электронная библиотека, построенная на парадигме открытой науки, основными задачами которой является популяризация науки и научной деятельности, общественный контроль качества научных публикаций, развитие междисциплинарных исследований, современного института научной рецензии, повышение цитируемости российской науки и построение инфраструктуры знаний.

31. Google академия

    Свободно доступная поисковая система, которая обеспечивает полнотекстовый поиск научных публикаций всех форматов и дисциплин.

32. E–archive DonNTU(Electronic Archive Donetsk National Technical University)

    Электронный архив Донецкого национального технического университета (г. Донецк) для накопления, хранения и надежного доступа к научным исследованиям и учебно–методическим материалам профессорско–преподавательского состава, сотрудников, аспирантов и магистров ДонНТУ.

33. Национальная библиотека Украины имени В.И. Вернадского

    Крупнейшая библиотека Украины, главный научно–информационный центр государства. Входит в число десяти крупнейших национальных библиотек мира.

34. Академик

    Собрание словарей и энциклопедий.

35. Microsoft Research

    Библиотека научных статей от Microsoft.

36. ScienceResearch

    Один из самых крупных в мире открытых электронных репозиториев научных статей и препринтов.

37. Википедия

    Cвободная общедоступная мультиязычная универсальная интернет–энциклопедия.

38. Электронная библиотека RoyalLib.com

    RoyalLib.com – электронная библиотека литературы. Книги сгруппированы по жанрам и авторам, доступны для скачивания в разных форматах.

Специализированные сайты и порталы

39. Хабрахабр, раздел – Программирование

    Сервис связаный с информационными технологиями, бизнесом и Интернетом.

41. CIT–форум

    Крупнейший архив научной и практической информации по всем направлениям компьютерных наук.

42. Азбука безопасности – Все о системах безопасности, видеонаблюдении и СКУД

    Проект Азбука безопасности – это независимая Интернет–площадка, развивающая тематику безопасности с различных позиций. Мы стремимся собрать в одном месте материалы. На нашем сайте Вы сможете найти информацию о системах безопасности, видеонаблюдении, СКУД и другие материалы.

43. Библиотека программиста

    Коллекция литературы по программированию на русском и анлийских языках.

44. Киберфорум

    Форум начинающих и профессиональных программистов, системных администраторов, администраторов баз данных, компьютерный форум.

45. Stack Overflow

    Популярная система вопросов и ответов о программировании, разработанная Джоэлем Спольски и Джеффом Этвудом в 2008 году.

46. DisserCat

    Научная электронная библиотека диссертаций и авторефератов.

47. MSDN

    Это сеть разработчиков Microsoft, в которой размещены описание продуктов для разработки ПО (.NET Framework, ASP.NET, SQL Server, Visual C++ и др.): технические статьи, документации, примеры кода, мероприятия.

Полезные сайты

48. ChartGo

    Сайт ChartGo предоставляет удобные инструменты для создания графиков.

49. Всё правильно! Оформление списка литературы

    Сайт Всё правильно! предоставляет удобную форму для составления ссылок на литературу.

50. Github

    Github – крупнейший веб–сервис для хостинга IT–проектов и их совместной разработки.

Веб–сайты производителей оборудования

51. Компания PERco

    Компания PERCo – ведущий российский производитель систем и оборудования безопасности. Входит в пятерку мировых производителей.

52. Компания Iron Logic

    Производитель оборудования для систем контроля доступа.

53. Компания Parsec

    Российская компания, разработчик и производитель решений в области безопасности и идентификации объектов. Основными продуктами компании являются система контроля доступа ParsecNET, система дальней активной идентификации и оборудование для бесконтактной идентификации. Благодаря использованию в процессе разработки уникальных инновационных технологий эта компания считается признанным лидером отрасли.

54. Компания RusGuard

    Клмпания специализируется на разработке, производстве и продвижении на рынках России и СНГ новейшего высокотехнологичного оборудования для систем контроля и управления доступом и охранной сигнализации.

55. Компания HID Global

    Одна из крупнейших зарубежных компаний в отрасли безопасности.