ДонНТУ   Портал магистров

Ссылки по теме выпускной работы

    Материалы магистров ДонНТУ

  1. Гострик Е.О. Моделирование и распознавание фотографических изображений лица

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2017 г.

    Руководитель: проф. Миненко А.С.

  2. Плитка А.Ю. Исследование и разработка метода определения объекта на изображении с помощью алгоритма муравьиных

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2017 г.

    Руководитель: доц. Ручкин К.А.

  3. Колесник  А.В. Распределенная программная система для распознавания изображений

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2010 г.

    Руководитель: доц., к.т.н. Ладыженский Юрий Валентинович.

  4. Депутат  Е.В. Разработка СКС сегментации медицинских изображений с помощью муравьиных колоний

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2010 г.

    Руководитель: Скобцов Юрий Александрович.

  5. Животченко  О.В. Обработка изображений с камер видеонаблюдения для определения номерного знака транспортного средства

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2012 г.

    Руководитель: доц., к.т.н. Ярошенко Николай Александрович

  6. Кошеверов  А.С. Методы и алгоритмы обработки изображений бульбарной конъюнктивы для компьютерной системы анализа состояния сердечно сосудистой системы

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2014 г.

    Руководитель: доц., к.т.н. Максим Владимирович Привалов

    7. Научные работы и статьи

  7. Компьютерная обработка и распознавание изображений. Учебное пособие

    Авторы: В.Т.  Фисенко, Т.Ю.  Фисенко

    Описание: Учебное пособие для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению Фотоника и оптоинформатика. В пособии приведены методы компьютерной обработки и распознавания изображений. Рассмотрены математические модели изображений, критерии качества изображений.

  8. Цифровая обработка изображений в информационных системах

    Авторы: И.С.  Грузман, В.С.  Киричук, В.П. Косых, Г.И.  Перетягин, А.А.  Спектор

    Описание: Учебное пособие предназначено для студентов старших курсов и магистрантов, изучающих цифровые методы обработки изображений.

  9. Study and Comparison of Various Image Edge Detection Techniques

    Авторы:Raman  Maini, Dr. Himanshu  Aggarwal

    Описание:В данной статье авторы описывают все возможные методы выделения границ у объекта на изображении. Также представлено их сравнение.

  10. Пространственная фильтрация

    Авторы: Куртова  А.А., Максимов  А.В.

    Описание: В данной статье указано, что такое фильтрация, а также приведен пример применения пространственной фильтрации на практике.

  11. Цифровая обработка изображений в среде MATLAB

    Авторы: Гонсалес  Р., Вудс  Р., Эддинс  С.

    Описание: Монография освоения методов обработки изображений c использованием пакета MATLAB. Книга написана на базе одного из наиболее популярных, известных и полных учебников в области теории и методов цифровой обработки видеоинформации.

  12. Image Processing Toolbox.Краткий курс теории обработки изображений

    Авторы: И.М.  Журавель

    Описание: Учебное пособие краткого курса теории обработки изображений с помощью пакета MATLAB.

  13. Введение в REST API

    Авторы: Михаил  Русаков

    Описание: В данной статье рассказано о том, что такое REST API. Также затронута тема HTTP протокола.А также рассмотрен пример архитектурного дизайна REST API.

  14. REST сервисы и ASP.NET Web API

    Авторы: неизвестно

    Описание: Статья посвящена технологии ASP.NET Web API для создания REST сервисов.

  15. Алгоритмы и методы предварительной обработки изображений. Методическое руководство лабораторного практикума

    Авторы: С.Г.  Кузин, А.Ф.  Смирнов

    Описание: Набор фильтров для линейной и нелинейной фильтрации, процедуры контрастирования, методы бинаризации, процедуры выделения контуров и серединных осей.

  16. Сравнительный анализ разложений афинных преобразований в задаче нормализации изображений

    Авторы: Е.В.  Зройчикова, Е.П.  Путятин

    Описание: В работе рассматривается метод последовательной нормализации изображений в условиях сложных геометрических трансформаций. Предложены параметры нормализации.

  17. Алгоритм нормализации яркости изображений атомно-силовой микроскопии

    Авторы: В.В. Рабцевич, В.Ю.  Цветков

    Описание: В статье предложен алгоритм нормализации яркости полутоновых АСМ-изображений. Выполнена оценка его эффективности,по сравнению с аналогами.

  18. Digital Image Processing

    Авторы: Bernd  Jahne

    Описание: Знакомство с реальными примерами цифровой обработки изображений.

  19. Digital Image Processing

    Авторы: R.C.  Gonzalez, R.E.  Woods

    Описание: Основными целями книги являются введение в основные понятия и методологии цифровой обработки изображений, а также разработка основы, которую можно использовать в качестве основы для дальнейшего изучения и исследований в этой области.

  20. Grayscale - Wikipedia

    Авторы: Wikipedia

    Описание: Описание полутоновых изображений: числовое представление, преобразование цвета в полутон, полутоны как отдельные каналы многоцветных изображений.

  21. Full-Reference Image Quality Assessment with Linear Combination of Genetically Selected Quality Measures

    Авторы: Mariusz  Oszust

    Описание: В данной работе предлагаются подходы к оценке качества изображения (IQA), в котором качество данного изображения оцениваются совместно несколькими подходами IQA.

  22. IMAGE QUALITY PARAMETERS: A short review and applicability analysis

    Авторы: Jelena  Kocic, Ilija  Popadic, Branko  Livada

    Описание: В статье рассматриваются визуальные модели восприятия человека, выбранные свойства изображения и обработки изображений системы (размер и поле зрения, яркость изображения, контрастность, разрешение и MTF, шум). А также обсуждается пригодность различных методов оценки качества изображения для различных приложений.

  23. SIM: A Feature Similarity Index for Image Quality Assessment

    Авторы: Lin  Zhanga, Lei  Zhanga, Xuanqin  Moub, David  Zhang

    Описание: В этой статье предложена новая низкоуровневая характеристика оценки качества изображения (IQA), а именно индекс Feature-SIMilarity (FSIM).

  24. Image Quality Assessment: From Error Visibility toStructural Similarity

    Авторы: Zhou  Wang, Alan C. B ovik, Hamid R.  Sheikh, Eero P.  Simoncelli

    Описание: В статье рассмотрена количественная оценка видимости ошибок между искаженным изображением и эталонным изображением, используя различные известные свойства человеческой визуальной системы. Введена альтернативную основу для оценки качества, также демонстрируются результаты с помощью набора примеров.

  25. Image Quality Assessment : BRISQUE

    Авторы: Kushashwa  Ravi  Shrimali

    Описание: В этой статье рассказано об алгоритме прогнозирования показателя качества изображения.

  26. A web-based digital analysis interface for image quality assessment.

    Авторы: Y.  Yalman, F.  Akar, C.  Bayilmis

    Описание: В работе представлен разработанный веб-интерфейс для оценки качества эталонных или нереферентных изображений с использованием MATLAB builder NE.

  27. Visual quality assessment: recent developments,coding applications and future trends

    Авторы: Tsung-Jung  Liu, Yu-Chieh  Lin, Weisi  Lin, C.-C.Jay  Kuo

    Описание: В этой статье рассмотрены существующие методы визуальной оценки качества и их классификации. Представлены последние разработки оценки качества изображений, видео и звуковых сигналов.

  28. Методы обработки изображений.

    Авторы: Доля  П.Г.

    Описание: В настоящем пособии излагаются методы, которые используются при обработке изображений. Перед вами часть, которая знакомит с алгебраическими методами обработки монохромных цифровых изображений.

  29. Программирование компьютерного зрения на языке Python

    Авторы: Ян  Эрик  Солем

    Описание: В книге изложены методы распознавания объектов, трехмерные реконструкции, обработка стереоизображений, дополненная реальность и другие приложения компьютерного зрения.

  30. Обработка и анализ цифровых изображений с примерами на LabVIEW IMAQ Vision

    Авторы: А.В.  Моржин

    Описание: В книге рассматриваются основные аспекты получения, хранения, обработки и анализа цифровых изображений, а также автоматического выделения и распознавания на изображениях различного рода объектов. Описываемые методы подробно иллюстрируются программами и схемами обработки, созданными в LabVIEW на базе IMAQ Vision.

  31. Цифровая обработка изображений. Книга 2

    Авторы: Прэтт  У.

    Описание: Книга описывает алгоритмы улучшения, реставрации и анализа изображений, а также способы цифрового кодирования.

  32. Методы и модели цифровой обработки изображений

    Авторы: Гришенцев  А.Ю., Коробейников  А.Г.

    Описание: Монография посвящена некоторым методам и моделям обработки функциональных изображений, научным основам построения средств компьютерной графики, методов геометрического моделирования проектируемых объектов и синтеза виртуальной реальности. Приведено значительное количество практических примеров, реализованных на языке C++ и в среде MatLab.

  33. Обработка изображений с помощью OpenCV

    Авторы: Глория  Буэно  Гарсия

    Описание: В этой книге на примерах демонстрируются основные алгоритмы обработки изображений, реализованные в OpenCV.

  34. Системы технического зрения (принципиальные основы, аппаратное и математическое обеспечение)

    Авторы: А.Н. Писаревкий, А.Ф. Чернявский, Г.К. Афанасьев и др.; Под общ. Ред. А.Н. Писаревского, А.Ф. Чернявского

    Описание: В книге комплексно рассмотрены основы теории, принципы построения, базовые функциональные структуры, системное обеспечение и специфика применения систем технического зрения.

  35. Применение вычислительных машин для обработки изображений

    Авторы: Эндрюс  Г.

    Описание: В книге излагаются современные методы обработки изображений. Рассматриваются способы представления и кодирования изображений, описываются различные алгоритмы пространственной фильтрации, основанные на использовании двумерных преобразований Фурье, Уолша и Адамара, позволяющие улучшить качество изображения и сократить время их обработки на ЭВМ.

  36. Курсовая работа по обработке изображений

    Авторы: Станислав  Огрызков, Иван  Головинов и Павел  Денисов

    Описание: Методические указания к курсовой работе. Содержит особенностях реализации алгоритмов обработки изображений на языке Delphi, на Visual C++ и на C#.

  37. C#, обращение к REST API

    Авторы: неизвестно

    Описание: Приведен пример с обращением к API на C#.

  38. Обработка изображений на языке Си для IBM PC: Алгоритмы и программы

    Авторы: Яншин  В.В., Калинин  Г.А.

    Описание: В книге приведены алгоритмы и тексты программ на языке Си по основным направлениям современной обработки изображений.

  39. Computer Vision: Algorithms and Applications

    Авторы: Richard  Szeliski

    Описание: Книга основана на ведении курсов компьютерного зрения.

  40. Онлайн редактор изображений для админа на базе API Pixlr

    Авторы: Нил

    Описание: Пример редактора изображений на базе API на php.

  41. Методы и алгоритмы компьютерной графики в примерах на Visual C++

    Авторы: Поляков  А.Ю., Брусенцев  В.А.

    Описание: В книге рассматриваются понятия, алгоритмы и методы компьютерной графики, а также средства программирования. Подробно анализируются возможности библиотеки нового поколения GDI+. К книге прилагается компакт-диск с примерами программ и изображений.

  42. Evaluation of Retinal Image Quality AssessmentNetworks in Different Color-spaces

    Авторы: Huazhu  Fu, Boyang  Wang, Jianbing  Shen, Shanshan  Cui, Yanwu  Xu, Jiang  Liu, Ling  Shao

    Описание: В статье описана оценка качества изображения сетчатки глаза. приведены наборы изображений.

  43. Реализация алгоритмического подхода к вопросу обработки изображений

    Авторы: В.В.  Карабчевский, С.Н.  Магдалина

    Описание: Рассмотрен интерпретатор скриптов, который может использоваться как часть более крупной системы для расширения ее возможностей.

    44. Техническая и справочная литература

  44. Национальная библиотека Украины имени В.И. Вернадского

    Крупнейшая библиотека Украины, главный научно-информационный центр государства. Входит в число десяти крупнейших национальных библиотек мира.

  45. Электронный архив Донецкого национального технического университета (г.Донецк)

    Электронный архив Донецкого национального технического университета (г. Донецк) для накопления, хранения и надежного доступа к научным исследованиям и учебно-методическим материалам профессорско-преподавательского состава, сотрудников, аспирантов и магистров ДонНТУ (г.Донецк).

  46. Лекции по обработке изображений Ч 1
    Лекции по обработке изображений Ч 2

    Лекционный материал по обработке изображений Дальневосточного федерального университета.

  47. Компьютерная обработка изображений

    Конспект лекций

  48. Цифровая обработка изображений

    Набор лекций.

    49. Специализированные сайты и порталы

  49. Моделирование и распознавание 2D и 3D образов

    Подробно описаны методы предварительной обработки изображений.

  50. VintaSoftware

    VintaSoft создает SDK для работы с изображениями, штрихкодами и сканером в .NET.

  51. Pho.to API

    Pho.to API, является веб-решением для редактирования изображений для улучшения изображения и манипуляции.

  52. PapersWithCode

    Содержит статьи с оценкой качества изображений (анг.) и другие статьи.

  53. CamanJS

    CamanJS для редактирования изображений в JavaScript. Содержит открытый исходный код.

  54. OpenCV

    Библиотека компьютерного зрения.

  55. Блог Habrahabr

    Крупнейший блог, посвященный IT в целом и обработке изображений в частности.