ДонНТУ   Портал магистров ДонНТУ

Ссылки по теме выпускной работы

    Материалы магистров ДонНТУ

  1. Борщ Д.П. Разработка системы мониторинга состояния характеристик движения транспортных средств

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2019 г.

    Руководитель: к.т.н., доц., Николаенко Д.В.

  2. Рубан Д.А. Разработка системы интеллектуализации транспортных средств

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2019 г.

    Руководитель: к.т.н., доц., Николаенко Д.В.

  3. Шеремет Н.Н. Исследование и разработка адаптивного метода активных контуров для выделения объектов в видеопотоке

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2015 г.

    Руководитель: к.ф.–м.н., доц. Ручкин Константин Анатольевич

    4. Научные работы и статьи

  4. Аппаратно-программный комплекс мониторинга, моделирования и прогнозирования состояния и износа дорожного покрытия // Интернет-журнал «Транспортные сооружения»

    Авторы: Крылов М.А., Курганов К.И., Чащин Е.А.

    Описание: В статье показана возможность разработки и реализации технических решений по созданию аппаратно-программного комплекса мониторинга и моделирования динамики износа дорожного полотна.

  5. Современные автоматизированные технические средства диагностики автомобильных дорог

    Авторы: Жилин С.Н., Ермолаев В.И.

    Описание: В данном выпуске информационного сборника освещены вопросы, связанные с современными автоматизированными техническими средствами диагностики автомобильных дорог как отечественных, так и зарубежных производителей.

  6. Обнаружение трещин дорожного покрытия

    Авторы: Кирпичников А.П., Ляшева С.А., Трегубов В.М., Шильников К.В., Шлеймович М.П.

    Описание: В статье рассматриваются вопросы анализа трещин на изображениях в системах мониторинга дорожного покрытия на основе технологий компьютерного зрения. Разработка систем мониторинга дорожного покрытия необходима для прогнозирования долгосрочных эксплуатационных характеристик дорог и определения приоритетности политики их обслуживания.

  7. Методы автоматизированного распознавания объектов и дефектов на дорожном полотне

    Авторы: Баринов К.А., Алексеев Д.А.

    Описание: Статья описывает и классифицирует основные методы распознавания объектов и дефектов на дорожном полотне без участия человека, представленные в работах последних лет, для дальнейшего анализа эффективности их применения в приложении к данным, получаемым в ходе работы Дорожной лаборатории МАДИ (ДЛМ).

  8. A robust approach for road pavement defects detection and classification

    Авторы: Nguyen Thu Huong, Nguyen The Long, Sidorov Denis N.

    Описание: The objective of this paper is to propose a robust approach to building a computer vision system to detect and classify pavement defects based on features, such as the contour of feature (chain code histogram, Hu-moment), the shape of an object (length, width, area).

  9. Сравнение популярных библиотек компьютерного зрения для использования в приложении по распознаванию транзисторов

    Авторы: Макогон С.А., Зори С.А.

    Описание: В данной статье произведен обзор и сравнение библиотек OpenCV, AForge.NET, LTI и VXL для использования в приложениях по распознаванию образов и доказана целесообразность использования библиотеки OpenCV для приложений по распознаванию транзисторов.

    10. Техническая и справочная литература

  10. Распознавание плоских объектов OpenCV 2.4

    Статья на портале Хабрахабр

  11. OpenCV. Вывод видео

    Статья на портале Хабрахабр

  12. OpenCV. Видео с камеры. Пишем в файл

    Статья на портале Хабрахабр

  13. OpenCV в Python. Часть 1

    Статья на портале Хабрахабр

  14. OpenCV в Python. Часть 2

    Статья на портале Хабрахабр

  15. Работа с изображениями на Python

    Статья на портале Хабрахабр

  16. Ликбез: методы ресайза изображений

    Статья на портале Хабрахабр

  17. Дорога

    Материал из Википедии — свободной энциклопедии.

  18. Состав и строительство дорожного пирога

    Сайт компании GeoSM

  19. Причины образования различных деформаций дорожного полотна и методы контроля за ними.

    Сайт ГБУ города Москвы ЦЭИИС

  20. Методы измерений неровностей оснований и покрытий автомобильных дорог.

    Сайт ГБУ города Москвы ЦЭИИС

  21. Вспучивания на асфальтобетонном покрытии. Основные причины и факторы оказывающие влияние на разрушение асфальтобетонных дорожных покрытий

    Сайт со статьями на строительную тематику

  22. Альбом типовых конструкция нежёстких дорожных одежд в различных дорожно-климатических зонах

    Официальный сайт ФДА Росавтодор

  23. ГОСТ Р 58349-2019 Дороги автомобильные общего пользования. Дорожная одежда. Методы измерения толщины слоев дорожной одежды

    Электронный фонд правовой и нормативно-технической документации

  24. ГОСТ 33388-2015 Дороги автомобильные общего пользования. Требования к проведению диагностики и паспортизации

    Электронный фонд правовой и нормативно-технической документации

  25. ГОСТ Р 56925-2016 Дороги автомобильные и аэродромы. Методы измерения неровностей оснований и покрытий

    Электронный фонд правовой и нормативно-технической документации

  26. ГОСТ 32825-2014 Дороги автомобильные общего пользования. Дорожные покрытия. Методы измерения геометрических размеров повреждений (Переиздание)

    Электронный фонд правовой и нормативно-технической документации

  27. LUMIGRIDS WHILE CYCLING

    Интернет журнал о дизайне

  28. About OpenCV

    Официальный сайт библиотеки OpenCV

  29. Raspberry Pi 4

    Официальный сайт Raspberry

  30. Методы визуальной оценки состояния дорог

    Студопедия - лекционный материал для студентов

  31. Дороги России

    Статья на портале Хабрахабр

  32. Износ асфальтобетонного покрытия

    Статья на сайте строительной тематики

  33. What is computer vision?

    Статья техноблогера Ben Dickson на собственном сайте TechTalks

  34. Python: распознавание объектов в реальном времени

    Веб-сайт для программистов созданный для публикации новостей, аналитических статей, обучения, поиска работы.

  35. Распознавание объектов на Python / Глубокое машинное обучение

    Веб-сайт для программистов созданный для публикации обучающих статей, видеокурсов, тестирования своих знаний.

  36. Обнаружение объектов с помощью цветовой сегментации изображений в Python

    Сайт с полезными статьями на тему программирования

  37. Image Recognition and Object Detection : Part 1

    Сайт с обучающими статьями посвященный библиотеке OpenCV

  38. Шпаргалка по OpenCV — Python

    Веб-сайт для программистов созданный для публикации новостей, аналитических статей, обучения, поиска работы.

    39. Специализированные сайты и порталы

  39. CIT-форум

    Крупнейший архив научной и практической информации по всем направлениям компьютерных наук

  40. Хабрахабр

    Веб-сайт в формате коллективного блога с элементами новостного сайта, созданный для публикации новостей, аналитических статей, мыслей, связанных с информационными технологиями, бизнесом и интернетом.

  41. GitHub

    Крупнейший веб-сервис для хостинга IT-проектов и их совместной разработки.

  42. E-archive DonNTU (Electronic Archive Donetsk National Technical University)

    Электронный архив Донецкого национального технического университета.

  43. Google академия

    Свободно доступная поисковая система, которая обеспечивает полнотекстовый поиск научных публикаций всех форматов и дисциплин.

  44. eLIBRARY.RU - Научная электронная библиотека

    Крупнейший российский информационно-аналитический портал в области науки, технологии, медицины и образования, содержащий рефераты и полные тексты научных статей и публикаций.

  45. Cyber-Leninka

    Научная электронная библиотека. Содержит статьи и публикации по различным направлениям и специальностям.

  46. METANIT

    Ресурс, посвященный различным языкам и технологиям программирования, компьютерам, мобильным платформам и IT-технологиям.

  47. ИНТУИТ

    Образовательная платформа, включающая текстовые и видеокурсы от российских учебных заведений и международных IT-компаний

  48. StackOverflow

    Форум для программистов. Создан для взаимной помощи в решении задач.

  49. CyberForum

    Форум для программистов, системных администраторов, администраторов баз данных. Создан для взаимной помощи в решении задач.

  50. Клуб ПРОграммистов

    Форум, посвященный разным аспектам программирования