Отчет об информационном поиске
Представленный отчет позволяет оценить информационную ситуацию по теме магистерской работы. Он является основным документальным подтверждением глубины и полноты информационного поиска, а также служит для фиксации текущей ситуации в исследуемой области.
Поиск выполнен с использованием четырех поисковых систем (Google, Яндекс, Bing, Meta). Результаты сведены в таблицу. Всего произведено 12 запросов, имеющих отношение к магистерской работе. Из них три запроса соответствует названию магистерской работы на трех языках, три запроса с ФИО руководителя, а также девять запросов с ключевыми понятиями по теме магистерской работы.
Ниже приведены две таблицы с отчетами о поиске, которые разделяет временной промежуток в два месяца, а также ряд диаграмм, которые позволяют сравнить основные изменения, произошедшие за этот период.
Отчет о поиске за 24.09.2020 г.
Строка поиска | ||||
На русском языке | ||||
Разработка и исследование моделей доступа к распределенным БД для снижения времени поиска информации | 570 000 | ≈ 25 млн | 7 050 | 114 000 |
Завадская Татьяна Владимировна, ДонНТУ | 502 | ≈ 9 млн. | 149 | 117 |
Модели доступа к распределенным БД | 1 130 000 | ≈ 9 млн | 28 100 | 174 000 |
Снижения времени поиска информации | 31 100 000 | ≈ 14 млн | 28 800 | 393 000 |
На украинском языке | ||||
Розробка і дослідження моделей доступу до розподілених БД для зниження часу пошуку інформації | 8 490 | ≈ 10 млн | 2 520 | 29 100 |
Завадська Тетяна Володимирівна, ДонНТУ | 845 | ≈ 10 тыс | 196 | 75 |
Моделі доступу до розподілених БД | 84 100 | ≈ 3 млн | 19 000 | 12 200 |
Зниження часу пошуку інформації | 1 740 000 | ≈ 7 млн | 16 900 | 19 200 |
На английском языке | ||||
Development and research of models of access to distributed databases to reduce the time of information retrieval | 56 600 000 | ≈ 16 млн | 4 970 000 | 21 800 000 |
Zavadskaya Tatiana Vladimirovna, DonNTU | 40 | ≈ 11 тыс | 197 | 161 |
Distributed database access models | 359 млн | ≈ 9 млн | 4 240 000 | 8 810 000 |
Reducing information search time | 373 млн | ≈ 12 млн | 21 200 000 | ≈ 14 млн |
Отчет о поиске за 20.11.2020 г.
Строка поиска | ||||
На русском языке | ||||
Разработка и исследование моделей доступа к распределенным БД для снижения времени поиска информации | 695 000 | ≈ 19 млн | 7 200 | 119 000 |
Завадская Татьяна Владимировна, ДонНТУ | 577 | ≈ 10 млн. | 210 | 140 |
Модели доступа к распределенным БД | 1 163 000 | ≈ 5 млн | 29 200 | 165 000 |
Снижения времени поиска информации | 23 015 000 | ≈ 11 млн | 29 300 | 361 000 |
На украинском языке | ||||
Розробка і дослідження моделей доступу до розподілених БД для зниження часу пошуку інформації | 10 270 | ≈ 6 млн | 2 570 | 29 100 |
Завадська Тетяна Володимирівна, ДонНТУ | 1 080 | ≈ 10 тыс | 240 | 88 |
Моделі доступу до розподілених БД | 90 800 | ≈ 2 млн | 19 950 | 11 500 |
Зниження часу пошуку інформації | 1 809 000 | ≈ 5 млн | 17 200 | 19 400 |
На английском языке | ||||
Development and research of models of access to distributed databases to reduce the time of information retrieval | 61 690 000 | ≈ 12 млн | 5 069 000 | 21 800 000 |
Zavadskaya Tatiana Vladimirovna, DonNTU | 42 | ≈ 11 тыс | 246 | 179 |
Distributed database access models | 369 млн | ≈ 11 млн | 4 409 000 | 6 870 000 |
Reducing information search time | 675 млн | ≈ 7 млн | 29 890 000 | ≈ 11 млн |
Анализ результатов
Сравнивая результаты запросов по различным поисковым системам, можно прийти к выводу, что наилучшие результаты показала система Google. Во всех случаях было найдено достаточное количество документов на всех языках.
Необходимо отметить, что поисковая система Яндекс при большом числе найденных страниц не дает возможности зафиксировать их точное количество. Поэтому в таблице для Яндекса и приведены приблизительные значения, которые предоставляет поисковая система.
При сравнении и анализе результатов в отчетах о поиске, которые разделяют два месяца, необходимо отметить, что для всех поисковых запросах количество найденных страниц изменилось. Процент изменения для каждого запроса в каждой из поисковых систем приведен на диаграммах 1-3.
Из диаграммы можно сделать вывод о том, что для запроса Завадская Татьяна Владимировна, ДонНТУ
во всех поисковых системах на данном языке в выдаче
надлюдается прирост от 10% в Яндексе до более чем 40% в Bing. Что является доказательтвом популярности моего научного руководителя в рускоязычном сегменте научного интернет сообщества.
Что же касаемо запросов по конкретно моей теме то как видно на диаграме 1 ситуация здесть весьма неоднозначна, особенно учитывая то что в Google наблюдался прирост в 23%
в то время как в Яндексе количество результатов запросов упало аж на 26%.
Здесь же сразу бросается в глаза довольно резкое снижение всех найденных страниц в поисковой системе Яндекс вплоть до 45%, что скорее всего связано с переиндексацией сайтов в данный отчетный период. В то же время как в остальных поисковых системах кроме META наблюдается стабильный прирост выдачи запросов в среднем на 10%.
Из диаграммы можно сделать вывод, что максимальный рост поисковой выдачи на превышает 80%, а для некоторых запросов количество найденных страниц не изменилось.
Диаграмма также позволяет оценить изменения для каждого выполненного запроса.
Так, например, количество найденных страниц в поисковой системе Google для запроса "Distributed database access models" выросло на 16%, а поисковая выдача по запросу "Reducing information search time" в системе Bing возросла на ≈ 40%. При этом количество страниц по некоторые запросам совсем не изменилось (например, "Zavadskaya Tatiana Vladimirovna, DonNTU" в системе Яндекс).
В результате проведенного исследования по оценке поисковых запросов, полученных по 48 запросам на трех языках в четырёх поисковых системах можно сделать вывод, что снижения результатов на протяжении исследуемого периода связано больше с особеностями функционирования поисковых систем и даже с учетом этого преобладает положительна динамика роста выдачи поисковых запросов, падение интереса к теме как таковой не наблюдется.