Библиотека материалов по теме выпускной работы

Собственные публикации и доклады

1. Анализ редакторов онтологий с точки зрения представления классов и продукционных правил

   Авторы: Р.С. Кутелёв, М.И. Пахота, А.В. Григорьев

   Описание: В статье проведен сравнительный анализ редакторов онтологий. Выполнен анализ представления классов, паттернов. Изучена возможность использования продукций для синтеза классов в редакторах онтологий.

   Источник: Донецкий национальный технический университет: Сборник материалов III Международной научно-практической конференции (студенческая секция)–г. Донецк: ДонНТУ, 2020.–с.21–28,[Ссылка]

2. Анализ назначения, структуры и инструментов построения шаблонов в современных cms системах

   Авторы: Р.С. Кутелёв, А.В. Григорьев

   Описание: В статье рассмотрены современные CMS. Выполнен анализ назначения и методов построения шаблонов. Рассмотрены программы для работы с шаблонами.

   Источник: Донецкий национальный технический университет: Сборник материалов VI Международной научно-технической конференции Современные информационные технологии в образовании и научных исследованиях СИТОНИ-2019–г. Донецк: ДонНТУ, 2019.–с.309–316,[Ссылка]

Тематические статьи

3. Комплексная верификация продукционных баз знаний с использованием vtf-логик

   Авторы: Л.В. Аршинский, А.А. Ермаков, М.С. Нитежук

   Описание: В данной статье рассматривается процедура верификации продукционных баз знаний с использованием логик с векторной семантикой в варианте VTF-логик при специальном представлении фактов и правил. Также рассматривается применение для верификации аппарата логик с векторной семантикой, которые сохраняют способность к выводу при аномальных значениях истинности.

   Источник: Журнал Онтологии проетирования –2020. [Ссылка]

4. Неклассические логики в задаче верификации продукционных баз знаний

   Авторы: М.С. Нитежук, Л.В. Аршинский

   Описание: В статье рассматривается возможность применимости неклассических логических исчислений к задаче верификации продукционных баз знаний. Рассказывается, что хорошим подходом к верификации является использование логик с векторными семантиками в форме VTF-логик.

   Источник: Журнал «Информационные и математические технологии в науке и управлении –2020.[Ссылка]

5. Cемантическая технология проектирования баз знаний

   Автор: В.П. Ивашенко

   Описание: В статье рассматривается технология проектирования баз знаний, основанная на универсальном семантическом способе кодирования знаний. Предлагается подход к построению баз знаний на модульной основе.

   Источник: Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники, 2009. [Ссылка]

6. Некоторые аспекты разработки базы знаний экспертной системы

   Авторы: Е.В. Димитров

   Описание: В статье приводится краткое описание программной системы для технологической регулировки рабочих органов зерноуборочного комбайна. Рассматриваются некоторые аспекты редактирования базы знаний экспертной системы.

   Источник: Международный научный журнал СИМВОЛ НАУКИ №5/2016 ISSN 2410–700X_ УДК 631.362.001.573, 2016. [Ссылка]

7. Расширение базы знаний с учетом доверия к новому знанию

   Авторы: С.В. Новиков

   Описание: В данной работе рассматривается методика решения вопросов, возникающих при расширении базы знаний, которая основывается на использовании рейтингов (или, другими словами, репутации) для оценки утверждений, получаемых от пользователей, документов из сети и утверждений, хранящихся во внешних системах. Обсуждаются подход к построению рейтингов и их совместное применение с задаваемыми политиками при использовании распределенной базы знаний и гете- рогенных агентов. За основу взяты технологии Semantic Web и распределенные источники знаний, представленные в виде OWL и RDF, позволяющие осуществлять вывод новых знаний и получать их из гетерогенных источников.

   Источник: Журнал Программные продукты и системы, Московский государственный институт электроники и математики, 2010. [Ссылка]

8. Проблемы проектирования и разработки базы знаний

   Авторы: А.В. Проскурин, Д.В. Бузаев, А.Г. Зотин

   Описание: Рассмотрены проблемы, которые могут возникнуть при проектировании и разработке базы знаний. Предложен ряд факторов, которые помогают развитию баз знаний.

   Источник: Журнал Актуальные проблемы авиации и космонавтики, Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика , 2012. [Ссылка]

9. Онтологии в системах, основанных на знаниях: возможности их применения

   Авторы: Я.А. Смехун

   Описание: Работа посвящена основным аспектам и роли разработки, а также использования онтологий в системах, базирующихся на знаниях, для составления описаний основных понятий в конкретных предметных областях. Проводится исследование практического опыта использования онтологий в эксперт-системах и системах принятия решений. Приводится вариант системы принятия решений, в архитектуре которой используются онтологии конкретной предметной области. Наглядно показан факт возможности использования онтологий при разработке и проектировании систем, базирующихся на знаниях.

   Источник: Международный научно-исследовательский журнал, Дальневосточный федеральный университет, 2016. [Ссылка]

Переводы статей

10. Система поддержки принятия решений на основе правил и онтологий для диагностики диабета

    Авторы: Dr.Dendani Nadjette (перевод: Р.С. Кутелёв)

    Описание: В данной статье рассматриваются системы поддержки принятия решений, основанные на правилах и онтологиях. Авторы предложили экспертную систему для диагностирования диабета у пациентов. Они использует технику на основе правил и онтологии предметной области для представления знания по обнаружению диабета, его типа, серьезности и составление соответствующего плана ухода.

    Источник (англ.): Badji Mokhtar University,P.O.Box 12, Annaba, Algeria , LabGed Laboratory, Computer Science Department Источник оригинальной статьи