ДонНТУ   Портал магистров

Библиотека материалов по теме выпускной работы

    Тематические статьи

  1. История возникновения и методология сетевого анализа

    Авторы: Сушко В.А.

    Описание: В данной статье анализируется история возникновения и методология сетевого анализа, освещаются основные подходы к пониманию социальных сетей, их эволюция и современные направления в исследовании.

    Источник: История возникновения и методология сетевого анализа. Журнал социологии и социальной антропологии, 21(1): 161–181 //URL: http://jourssa.ru...

  2. Анализ социальных сетей. Основные понятия и метрики

    Автор: Гусарова Н.Ф.

    Описание: В статье рассматриваются вопросы, связанные с базовыми понятиями в анализе социальных сетей, такими как комплексные сети, степенные законы распределения, случайные графы, малый мир и т.д. Особое внимание уделяется метрикам, используемым при анализе социальных сетей, и их содержательной интерпретации.

    Источник: Анализ социальных сетей. Основные понятия и метрики. – СПб: Университет ИТМО, 2016 //URL: https://books.ifmo.ru...

  3. Социальные сети: модели информационного влияния, управления и противоборства

    Автор: Губанов Д.А., Новиков Д.А., Чхартишвили А.Г.

    Описание: Работа посвящена обзору и описанию оригинальных результатов исследования математических моделей социальных сетей. Основной акцент делается на моделях информационного влияния, управления и противоборства.

    Источник: Социальные сети: модели информационного влияния, управления и противоборства/ Под ред. чл.–корр. РАН Д.А.Новикова – М.: Издательство физико-математической литературы, 2010. – 228 с. //URL: http://spkurdyumov.ru...

  4. Метод компьютерного моделирования структуры социальной сети для задач исследования процессов распространения информационных воздействий

    Авторы: Уличев А., Мелешко Е., Хох В.

    Описание: В данной работе исследовались методы моделирования структуры социальных сетей, а также был предложен метод компьютерного моделирования сегмента социальной сети с заданным количеством кластеров для задач исследования процессов распространения информационных воздействий. Была создана компьютерная модель для генерации сегмента социальной сети с разными структурными свойствами для моделирования и исследования процессов распространения информационных влияний. Разработанная компьютерная модель позволяет исследовать: как влияет структурная позиция субъекта влияния на его эффективность в распространении информации, как влияет структура сети на ее робастность по отношению к внешним информационным воздействиям, через сколько времени субъект информационного влияния сможет воздействовать на заданное количество узлов.

    Источник: Scientific and Practical Cyber Security Journal (SPCSJ) 4(3): 34 – 47 ISSN 2587–4667 Scientific Cyber Security Association (SCSA) //URL: https://journal.scsa.ge...

  5. Об одной модели влияния в социальных сетях

    Авторы: Рыжов А.П., Ильин И.Ю.

    Описание: В данной работе приводится модель влияния в социальных сетях и изучаются некоторые ее свойства. Основное внимание уделяется изучению матрицы влияния. Влияние рассматривается как величина, зависящая от времени, а также состояния и мнений других агентов. Для рассмотрения подобного влияния интерпретируется противоположность мнений агентов. Приведены примеры социальных сетей, основанных на данной модели. Рассмотрены несколько простых случаев сходимости матрицы влияния. Показаны отличия в структуре модели социальной сети с предельной матрицей влияния от некоторых существующих моделей.

    Источник: Интеллектуальные системы. Теория и приложения, 2017, том 21, выпуск 4, 50–64 //URL: http://www.mathnet.ru...

  6. Модели влияния в социальных сетях

    Авторы: Губанов Д. А., Новиков Д. А., Чхартишвили А. Г.

    Описание: Данная статья представляет собой обзор моделей влияния в социальных сетях. В неё рассмотрены основные классы моделей социальных сетей и установлено соответствие между классами моделей и отражаемыми ими свойствами моделируемого объекта.

    Источник: Модели влияния в социальных сетях, 2015, выпуск 1, стр. 205 //URL: https://www.researchgate.net...

  7. Социальные сети

    Авторы: Евин И.А., Хабибуллин Т.Ф.

    Описание: В статье дан обзор основных результатов изучения как реальных социальных сетей, так и современных онлайновых социальных сетей (Twitter, Facebook и т. д.) с точки зрения теории сложных сетей. На основе собственных исследований авторами выявлены особенности восприятия некоторых сложных сетей.

    Источник: Компьютерные исследования и моделирование 2012 Т. 4 № 2 С. 423–4305 //URL: http://crm.ics.org.ru...

  8. Задачи и методы определения атрибутов пользователей социальных сетей

    Авторы: Коршунов А.

    Описание: В данной статье рассмотрены методы решения некоторых актуальных задач, связанных с определением скрытых пользовательских атрибутов: поиск сообществ пользователей, определение демографических атрибутов пользователей, а также идентификация пользователей в различных социальных сетях.

    Источник: Институт системного программирования РАН, Москва //URL: http://rcdl.ru...

  9. Социальные сети

    Авторы: Чесноков В.О., Ключарёв П.Г.

    Описание: В статье приведен обзор основных подходов к выделению сообществ в социальных сетях. Распространенный способ решения этой задачи заключается в применении одного из алгоритмов кластеризации графов к социальной сети. Однако социальные сети имеют ряд особенностей: сообщества могут пересекаться и иметь иерархическую структуру, а с вершинами обычно связано множество атрибутов.

    Источник: Наука и образование. МГТУ им. Н.Э. Баумана. Электрон. журн. 2017. №4. С. 137-152. //URL: https://www.researchgate.net...

    10. Переводы статей

  10. Programming Languages for Social Networks – Which One to Choose?

    Автор:  Levdikova T.

    Автор перевода: Щербина И.В.

    Описание: Обзор языков программирования для создания социальных сетей.

    Источник (англ.): http://www.iamwire.com...