ДонНТУ   Портал магистров

Ссылки по теме выпускной работы

    Материалы магистров ДонНТУ

  1. Плотников Д.Ю. Методы и средства повышения эффективности Интернет-приложений

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2012 г.

    Руководитель: к.т.н., проф. Аноприенко А.Я.

  2. Вестникова А.Г. Исследование и анализ моделей информационного поиска, их использование на сайте Online услуг в социальных сетях

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2015 г.

    Руководитель: к.т.н., доц. Беловодский В.Н.

  3. Кучеров П.С Анализ и разработка социальной сети для дистанционного обучения и подготовки к ВУЗам школьников

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2012 г.

    Руководитель: к.т.н., проф. Аноприенко А.Я.

    4. Научные работы и статьи

  4. Программная реализация, анализ эффективности и оценка качества алгоритмов кластеризации графовых моделей социальных сетей

    Авторы: Ионкин М. С., Огнева М. В.

    Описание: В статье рассматривается задача поиска сообществ (кластеров) в неориентированных графах (задача кластеризации). Кластеризация объединение в группы схожих объектов -является одной из фундаментальных задач в области анализа данных. Список прикладных областей, где она применяется,широк: сегментация изображений, маркетинг, борьба с мошенничеством, прогнозирование, анализ текстов и многие другие.

  5. Использование языковых игр для исследования социальных сетей на примере поиска сообществ и влиятельных агентов

    Авторы: Губанов Д.А., Микулич Л.И., Наумкин Т.С.

    Описание: В статье представлен метод исследования социальных сетей, основанный на использовании языковых игр. С помощью языковых игр можно решать такие задачи как выявление неявных сообществ или влиятельных агентов. Приведено описание игры в наименования и ее применение для решения этих задач. Описаны результаты исследования как искусственно сгенерированных графов, так и построенных на основе реальных данных.Представлен метод исследования социальных сетей, основанный на использовании языковых игр. С помощью языковых игр можно решать такие задачи как выявление неявных сообществ или влиятельных агентов. Приведено описание игры в наименования и ее применение для решения этих задач. Описаны результаты исследования как искусственно сгенерированных графов, так и построенных на основе реальных данных.

  6. Анализ основных этапов разработки социальной сети с использованием фреймворка Foundation

    Автор: Борсук Н.А.

    Описание: В статье рассматривается актуальность разработки социальных сетей для общения студентов ВУЗов, необходимость разработки мобильной версии приложения. Рассмотрены функциональные возможности разрабатываемого ресурса. Описана среда разработки.

  7. Современные методы выделения сообществ в социальных сетях

    Авторы: Чесноков В.О., Ключарёв П.Г.

    Описание: В статье рассмотрены алгоритмы, использующие атрибуты вершин: методы, основанные на латентном размещении Дирихле, которые изначально предназначались для кластеризации текстовых документов, и CODICIL, в котором в множество ребер графа добавляются ребра схожести атрибутов вершин. С

  8. Теоретико-методологические подходы к изучению структуры молодежных интернет-сообществ

    Авторы: Гапич А.Э., Плисюк А.Г.

    Описание: В статье рассматриваются теоретические и методологические подходы к анализу социальных сетей и виртуальных молодежных интернет-сообществ. Анализируется возможность применения аппарата теории графов к анализу виртуальных социальных сетей. Пристальное внимание уделяется истории возникновения и развития методологии сетевого анализа.

  9. Гибридный метод кластеризации данных при анализе социальных сетей

    Авторы: Телевной А.Д., Иванов С.Е.

    Описание: В статье сформулированы особенности проведения кластерного анализа данных в социальных сетях, которым не соответствует большинство используемых исследователями методов кластеризации.

  10. Предсказание атрибутов профиля пользователя социальной сети путем анализа сообществ графа его ближайшего окружения

    Авторы: Чесноков В.О.

    Описание: В статье редложен подход к определению неуказанных или скрытых атрибутов пользователя путем анализа структуры графа его ближайшего окружения и атрибутов вершин этого графа. Выполнено сравнение предлагаемого метода с другими методами на выборках графов ближайшего окружения пользователей из социальных сетей Facebook, Twitter и ВКонтакте.

  11. Модели и методы анализа компьютерных социальных сетей

    Авторы: Батура Т.В.

    Описание: Статья представляет собой обзор методов анализа компьютерных социальных сетей, который используется для исследования взаимодействий между участниками сети, прогнозирования их поведения, классификации участников, моделирования информационных потоков в сетях.

  12. Программный комплекс для анализа данных из социальных сетей

    Авторы: Т.В. Батура, Ф.А. Мурзин, А.В. Проскуряков

    Описание: Статья посвящена проблемам извлечения и обработки данных из социальных сетей. Рассмотрены различные ко-личественные характеристики, отношения и множества, вычислимые на основе получаемых данных.

  13. Спектральные методы анализа социальных сетей

    Авторы: Ключарёв П.Г., Басараб М А.

    Описание: В статье рассматриваются меры центральности (в частности, центральность по собственному вектору и PageRank), которые отражают степень влияния, оказываемого тем или иным пользователем социальной сети.

  14. Выделение сообществ в социальных графах по множеству признаков с частичной информацией

    Авторы: Чесноков В.О., Ключарёв П.Г.

    Описание: В статье описан метод получения тестовой выборки из 2000 графов пользователей социальной сети Вконтакте: сбор осуществлялся путем запросов к API ВКонтакте и сбора HTML-страниц профилей пользователей и поисковой выдачи.

  15. Методы анализа данных из социальных сетей

    Авторы: Батура Т.В., Копылова Н.С., Мурзин Ф.А., Проскуряков А.В.

    Описание: Статья посвящена проблемам анализа компьютерных социальных сетей. Речь идет о формальном определении различных характеристик (количественных и структурных), введении соответствующих понятий, моделей и методов, которые могут быть полезны для анализа информации, полученной из социальных сетей.

  16. Анализ активности студентов в социальной сети

    Авторы: Красильщиков В.В., Осетров М.А.

    Описание: В работе предпринята попытка анализа социального взаимодействия студентов с помощью методов математического моделирования сетей, основанных на теории графов и статистике.

  17. Методы моделирования социальных сетей

    Авторы: Суслова В.А., Городов А.А.

    Описание: В статье рассмотрены общие свойства и подходы к моделированию социальных сетей. Перечислены основные численные измерения и подходы выбора математических моделей при моделировании социальных сетей.

  18. Обзор информационных систем анализа социальных сетей

    Авторы: Базенков Н.И., Губанов Д.А.

    Описание: Статья содержит обзор современных систем анализа социальных сетей. Приводится классификация пользователей таких систем и задач, которые они решают. Рассматриваются системы, используемые обычными пользователями.

  19. Блоги как вид социальных интернет-сетей (социальные аспекты)

    Авторы: Небыков И.А., Ефимов Е.Г.

    Описание: В статье рассматриваются социальные и социально-технические аспекты блогов. Дается описание пользователей блогов и особенности взаимодействия общества и блогеров.

  20. Анализ социальных сетей: методы и приложения

    Авторы: Коршунов А., Белобородов И., Бузун Н., Пастухов Р. и др.

    Описание: В статье описаны основные компоненты технологий для анализа пользовательских данных из социальных сетей.

  21. Подходы к определению основного места проживания пользователей социальных сетей на основе социального графа

    Авторы: Трофимович Ю.С., Козлов И.С., Турдаков Д.Ю.

    Описание: В статье рассматриваются подходы к определению основного места проживания пользователей социальных сетей по графу образуемому в результате установления двунаправленной связи “дружбы”. Предложен подход, базирующийся на векторном представлении вершин графа и последующем применении алгоритма классификации.

  22. Социально-психологический аспект исследования социальных сетей в Интернете

    Авторы: Данина М.М., Шаляпин А.А.

    Описание: Статья представляет собой обзор актуальных тенденций исследования онлайн социальных сетей в социологии, психологии и других гуманитарных дисциплинах.

  23. Поиск кратчайшей траектории социоинженерной атаки между парой пользователей в графе с вероятностями переходов

    Авторы: Хлобыстова А.О., Абрамов М.В., Тулупьев А.Л., Золотин А.А.

    Описание: В статье рассматриваются методы поиск, сопоставление и анализ алгоритмов для выявления наиболее критичной траектории распространения атаки. Методы опираются на сведения, характеризующие интенсивность взаимодействия сотрудников в компании, основанные на данных, извлекаемых из социальных сетей.

  24. Анализ соицальных сетей в Интернете

    Авторы: Берни Хоган

    Описание: В данной статье автор стремится дать ясное определение социальным сетям интернет-пространства, а также произвести различение онлайн-сетей и других не менее интересных электронных систем и структур данных, дать читателю необходимый набор инструментов и навыков, требующихся для того, чтобы познать эти объекты.

  25. Все о социальных сетях. Перспективы развития

    Авторы: Семенов Н.

    Описание: В статье рассматриваются сегодняшние тренды в развитии социальных сетей и прогнозы на ближайшие 3-5 лет.

    26. Научная литература

  26. Некоторые задачи оптимизации и персонификации социальных сетей

    Автор: Рыжков А.П.

    Описание: В данной книге получены ответы на принципиальные вопросы о возможностях оптимизации и персонификации социальных сетей, проблемы устройства и функционирования, способы их конструирования.

  27. Социальные сети: модели информационного влияния, управления и противоборства

    Авторы: Губанов Д.А., Новиков Д.А., Чхартишвили А.Г.

    Описание: Книга посвящена обзору и описанию оригинальных результатов исследования математических моделей социальных сетей. Основной акцент делается на моделях информационного влияния, управления и противоборства.

  28. Модели влияния в социальных сетях

    Авторы: Губанов Д.А., Новиков Д.А., Чхартишвили А.Г.

    Описание: Книга представляет собой обзор моделей влияния в социальных сетях. В обзоре рассмотрены основные классы моделей социальных сетей и установлено соответствие между классами моделей и отражаемыми ими свойствами моделируемого объекта.

  29. Модели информационного влияния и информационного управления в социальных сетях

    Авторы: Губанов Д.А., Новиков Д.А., Чхартишвили А.Г.

    Описание: В книге описаны формирование и динамика мнений в социальной сети при помощи цепей Маркова. Сформулированы и решены для ряда частных случаев задачи управления мнениями агентов, образующих социальную сеть, а также теоретико-игровые задачи информационного противоборства.

  30. Сетевые измерения в социологии

    Автор: Градосельская Г. В.

    Описание: В книге рассматривается новое направление анализа социологических данных — сетевые модели. Дается обзор основных теоретических подходов к анализу сетей, в том числе концепции «социального капитала». Приводятся примеры решения типичных сетевых задач.

    31. Техническая и справочная литература

  31. Социальные сети: эволюция, продажи и принятие

    Статья на портале Хабр.

  32. Нужны ли социальные сети?

    Статья на портале Хабр.

  33. Социальная сеть как инструмент научной работы

    Статья на портале Хабр.

  34. Социальные сети

    Материал из Википедии – свободной энциклопедии.

  35. Википедия: Анализ социальных сетей

    Материал из Википедии – свободной энциклопедии.

  36. Социальный граф

    Материал из Википедии – свободной энциклопедии.

  37. Законы социальных сетей. Правила, регулирующие связи и влияние

    Портал о социальных сетях

    38. Специализированные сайты и порталы

  38. E-archive DonNTU (Electronic Archive Donetsk National Technical University)

    Электронный архив Донецкого национального технического университета.

  39. КиберЛенинка

    КиберЛенинка – это научная электронная библиотека, построенная на парадигме открытой науки, основными задачами которой является популяризация науки и научной деятельности, общественный контроль качества научных публикаций, развитие междисциплинарных исследований, современного института научной рецензии, повышение цитируемости и построение инфраструктуры знаний.

  40. Интуит.ру

    Интуит.ру – общедоступная платформа, реализующая принципы свободного обучения.

  41. Википедия

    Википедия – общедоступная интернет-энциклопедия со свободным контентом, реализованная на принципах вики.

  42. Google академия

    Свободно доступная поисковая система, которая обеспечивает полнотекстовый поиск научных публикаций всех форматов и дисциплин.

  43. Stepik

    Stepik – российская образовательная платформа и конструктор бесплатных открытых онлайн-курсов и уроков.

  44. CIT-форум

    Крупнейший архив научной и практической информации по всем направлениям компьютерных наук.

  45. Соцальные сети

    Научно–образовательный портал.

    46. Популярные социальные сети

  46. Facebook

    Facebook – крупнейшая социальная сеть в мире и одноимённая компания, владеющая ею.

  47. Instagram

    Instagram – приложение для обмена фотографиями и видеозаписями с элементами социальной сети.

  48. ВКонтакте

    «ВКонтакте» – российская социальная сеть.

  49. TikTok

    ТikTok – социальная сеть для создания и просмотра коротких видео.

  50. Telegram

    Telegram – кроссплатформенный мессенджер, позволяющий обмениваться сообщениями и медиафайлами многих форматов.