Отчет об информационном поиске
Представленный отчет позволяет оценить информационную ситуацию по теме магистерской работы. Он является основным документальным подтверждением глубины и полноты информационного поиска, а также служит для фиксации текущей ситуации в исследуемой области.
Поиск выполнен с использованием четырех поисковых систем (Google, Яндекс, Bing, Yahoo!). Результаты сведены в таблицу. Всего произведено 15 запросов, имеющих отношение к магистерской работе. Из них три запроса соответствует названию магистерской работы на трех языках, три запроса с ФИО руководителя, а также девять запросов с ключевыми понятиями по теме магистерской работы.
Ниже приведены две таблицы с отчетами о поиске, которые разделяет временной промежуток в два месяца, а также диаграмма, которая позволяет сравнить основные изменения, произошедшие за этот период.
Отчет о поиске за 13.10.2020 г.
| Строка поиска | 
| 
| 
| 
|
| На русском языке | ||||
| Адаптация алгоритма для расчета параметров движения автономного наземного транспортного средства инфраструктуры SmartCity под архитектуру CUDA | 152 | ≈ 19 млн | 200 | 505 |
| Мальчева Раиса Викторовна ДонНТУ | 328 | ≈ 4 млн | 200 | 1 280 |
| Использование системы уравнений для расчета траектории движения автономного транспортного средства | 157 000 | ≈ 18 млн | 7 710 | 38 500 |
| Концепции развития автономного транспортного средства в составе умного города | 464 000 | ≈ 21 млн | 12 500 | 62 600 |
| Применение технологий параллельных вычисления для расчета параметров движения автономного транспортного средства | 185 000 | ≈ 19 млн | 12 500 | 21 110 |
| На украинском языке | ||||
| Адаптація алгоритму для розрахунку параметрів руху автономного наземного транспортного засобу інфраструктури SmartCity під архітектурою CUDA | 4 | ≈ 11 млн | 200 | 505 |
| Мальчева Раїса Вікторівна ДонНТУ | 8 | ≈ 22 млн | 200 | 556 |
| Використання систем рівнянь для розрахунку траєкторій руху автономного транспортного засобу | 3 510 | ≈ 12 млн | 200 | 508 |
| Концепції розвитку автономного транспортного засобу в складі розумного міста | 99 800 | ≈ 10 млн | 796 | 3 520 |
| Примінення технологій паралельного обчислення для розрахунку параметрів руху автономного транспортного засоб | 58 800 | ≈ 11 млн | 186 | 505 |
| На английском языке | ||||
| Adaptation of the algorithm for calculating the parameters of the movement of an autonomous ground vehicle of the SmartCity infrastructure for the CUDA architecture | 918 000 | ≈ 25 млн | 4 030 | 19 900 |
| Malcheva Raisa Victorovna Donntu | 27 | 2 000 | 200 | 240 |
| Using the system of equations to calculate the parameters of the movement of an autonomous vehicle | ≈ 111 млн | ≈ 16 млн | 509 000 | 718 000 |
| Concepts for the development of an autonomous vehicle as part of a smart city | ≈ 64 млн | ≈ 12 млн | ≈ 25 млн | ≈ 60 млн |
| Application of parallel computing technologies for calculating the motion parameters of an autonomous vehicle | ≈ 48 млн | ≈ 14 млн | ≈ 1 млн | 38 500 |
Отчет о поиске за 21.11.2020 г.
| На русском языке | ||||
| Адаптация алгоритма для расчета параметров движения автономного наземного транспортного средства инфраструктуры SmartCity под архитектуру CUDA | 118 | ≈ 18 млн | 205 | 507 |
| Мальчева Раиса Викторовна ДонНТУ | 293 | ≈ 4 млн | 213 | 1 282 |
| Использование системы уравнений для расчета траектории движения автономного транспортного средства | 126 000 | ≈ 18 млн | 8 200 | 39 250 |
| Концепции развития автономного транспортного средства в составе умного города | ≈ 1.5 млн | ≈ 22 млн | 12 750 | 66 200 |
| Применение технологий параллельных вычисления для расчета параметров движения автономного транспортного средства | 189 000 | ≈ 19 млн | 13 820 | 22 570 |
| На украинском языке | ||||
| Адаптація алгоритму для розрахунку параметрів руху автономного наземного транспортного засобу інфраструктури SmartCity під архітектурою CUDA | 45 | ≈ 11 млн | 202 | 512 |
| Мальчева Раїса Вікторівна ДонНТУ | 4 570 | ≈ 19 млн | 210 | 577 |
| Використання систем рівнянь для розрахунку траєкторій руху автономного транспортного засобу | 2 390 | ≈ 12 млн | 212 | 512 |
| Концепції розвитку автономного транспортного засобу в складі розумного міста | 139 800 | ≈ 9 млн | 804 | 3 710 |
| Примінення технологій паралельного обчислення для розрахунку параметрів руху автономного транспортного засоб | 6 680 | ≈ 8 млн | 184 | 511 |
| На английском языке | ||||
| Adaptation of the algorithm for calculating the parameters of the movement of an autonomous ground vehicle of the SmartCity infrastructure for the CUDA architecture | 936 000 | ≈ 30 млн | 4 340 | 21 200 |
| Malcheva Raisa Victorovna Donntu | 166 | 2 000 | 210 | 250 |
| Using the system of equations to calculate the parameters of the movement of an autonomous vehicle | ≈ 19.7 млн | ≈ 17 млн | 549 000 | 725 000 |
| Concepts for the development of an autonomous vehicle as part of a smart city | ≈ 40 млн | ≈ 17 млн | ≈ 27 млн | ≈ 62 млн |
| Application of parallel computing technologies for calculating the motion parameters of an autonomous vehicle | ≈ 13.1 млн | ≈ 18 млн | ≈ 1.1 млн | 44 000 |
Анализ результатов
Сравнивая результаты запросов по различным поисковым системам, можно прийти к выводу, что наилучшие результаты показала система Яндекс. Во всех случаях было найдено достаточное количество документов на всех языках.
Необходимо отметить, что поисковые системы при большом числе найденных страниц не всегда дают возможность зафиксировать их точное количество. Поэтому в некоторых столбцах приведены приблизительные значения, которые предоставляет поисковая система.
При сравнении и анализе результатов в отчетах о поиске, которые разделяют два месяца, необходимо отметить, что для всех изсследуемых поисковых запросов количество найденных страниц выросло. Процент изменения для каждого запроса в каждой из поисковых систем приведен на диаграмме ниже.
Процент изменения результатов поисковой выдачи в отчетах о поиске
Из диаграммы можно сделать вывод, что максимальный рост поисковой выдачи в отдельных случаях доходит до 200%, а для некоторых запросов количество найденных страниц не изменилось.
Диаграмма также позволяет оценить изменения для каждого выполненного запроса.
Так, например, количество найденных страниц в поисковой системе Google для запросов Адаптація алгоритму для розрахунку параметрів руху автономного наземного транспортного засобу інфраструктури SmartCity під архітектурою CUDA
, Мальчева Раїса Вікторівна, ДонНТУ
выросли в среднем на 160%,
а поисковая выдача по всем запросам в поисковых системах Bing и Yahoo! возросла в среднем на ≈ 11%.
При этом количество страниц по некоторые запросам вовсе (или значительно) не изменилось (например, Использование системы уравнений для расчета траектории движения автономного транспортного средства
в системах Яндекс, Bing, Yahoo!).