English
ДонНТУ   Портал магистров

Ссылки по теме выпускной работы

    Материалы магистров ДонНТУ

  1. Шарибченко Е. И. Разработка демонстрационно-обучающей системы с дистанционным доступом для поддержки дисциплин по параллельным вычислениям

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2021 г.

    Руководитель: к.т.н., проф. Мальчева Раиса Викторовна

  2. Иванченко Ю.С. Разработка подсистемы распознавания речи

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2020 г.

    Руководитель: к.т.н., доц. Завадская Татьяна Владимировна

  3. Кисловская Я.О. Инструментальные средства для компьютерной обработки изображений

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2020 г.

    Руководитель: доц. каф. Завадская Татьяна Владимировна

  4. Колбасов С.Ю. Исследование и разработка интеллектуальных методов выделения и классификации объектов на изображении

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2020 г.

    Руководитель: доц. Орлов Юрий Константинович

  5. Удовика Ю.Д. Разработка метода планирования закупок товаров медицинского назначения

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2020 г.

    Руководитель: ст.преп. каф. искусственного интеллекта и системного анализа Тарасова Ирина Александровна

  6. Лёвкин А.В. Исследование и разработка метода составления производственного плана предприятия

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2020 г.

    Руководитель: доц. Орлов Юрий Константиновича

    7. Научные работы и статьи

  7. Нейронная сеть корректор для распределения работ в задаче внутрицехового планированияе

    Авторы: Лукьянов Л.А. Спивак С.И. Христолюбов В.Л.

    Описание: Классификация задач планирования

  8. Исследование и разработка автоматизированных систем прогнозирования на основе методов теории нейронных сетей

    Авторы: Яковлева, Галина Леонтьевна.

    Описание: Анализ и классификация существующих автоматизированных систем прогнозирования

  9. ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОННОЙ СЕТИ ХОПФИЛДА ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ ОПТИМАЛЬНОГО РАССЕЛЕНИЯ СТУДЕНТОВ ОБЩЕЖИТИЯ

    Авторы: Гурин Д.Н.

    Описание: Рассмотрен алгоритм поставленной задачи

  10. Личное планирование: от стикеров на мониторе до целей на 20 лет.

    Авторы: Дарья Двоеглазова

    Описание: Организация личных дел

  11. Исследователи из Stanford научили нейросеть планировать

    Авторы: Исследователи из Stanford

    Описание: Палнирвоание личных дел при помощи нейросети

  12. Сравнительный анализ интеллектуальных методов планирования

    Авторы: Даринцев О.В., Мигранов А.Б

    Описание: Рассмотрены основные этапы решения задачи планирования.

  13. ОСОБЕННОСТИ ПРИМЕНЕНИЯ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ В ПРОГНОЗИРОВАНИИ И ПЛАНИРОВАНИИ

    Авторы: Мелюшин П.В., Лукьяненко А.Ю

    Описание: Нейросети – это очень мощный и по-своему уникальный инструмент в прогнозировании и планировании.

  14. Современные алгоритмы планирования в TechnologiCS. Первый шаг на пути к нейросетям и самообучающимся системам

    Авторы: Бабушкин Б.С., Иванов Е.Ю

    Описание: Сравнение планов, рассчитанных стандартным способом и с применением алгоритма муравьиных колоний.

  15. Искусственные нейронные сети как инструмент планирования экономического развития

    Авторы: Евтянова Дарья Вячеславовна

    Описание: Путем преобразований и обучения реккурентных динамических нейронных сетей можно получить синтезированную модель, которая сможет стать основой цифровой платформы управления экономикой.

  16. Нейронные сети: практическое применение

    Авторы: Контент-студия Tech Media

    Описание: Виды нейронных сетей и их применение

  17. TensorFlow

    Авторы: Игорь Пантелеев

    Описание: Обучение модели для TensorFlow

  18. Технологии распознавания речи

    Авторы: профессор, д.т.н. Андрей Савченко

    Описание: Развитии систем распознавания речи

  19. Использование машинного обучения для распознавания речи

    Авторы: Цыбульский А.С

    Описание: Описание проблем голосового управления и методы машинного обения для распознования речи

  20. Искусственные нейронные сети

    Авторы: Степанов П.П.

    Описание: В статье описана архитектура сверточных нейронных сетей и особенности её строения.

  21. Компьютерная обработка и распознавание изображений

    Авторы: Фисенко В.Т., Фисенко Т.Ю.

    Описание: Учебное пособие для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению «Фотоника и оптоинформатика». В пособии приведены методы компьютерной обработки и распознавания изображений. Рассмотрены математические модели изображений, критерии качества изображений.

  22. Обзор методов обучения глубоких нейронных сетей

    Авторы: Созыкин А.В.

    Описание: Обзор истории развития и современного состояния методов обучению глубоких нейронных сетей. Рассматривается модель искусственной нейронной сети, алгоритмы обучения нейронных сетей, в том числе алгоритм обратного распространения ошибки, применяемый для обучения глубоких нейронных сетей.

    23. Техническая и справочная литература

  23. Научно-техническая библиотека ДонНТУ

    Сайт научно-технической библиотеки Донецкого национального технического университета.

  24. Google Академия

    Свободно доступная поисковая система, которая обеспечивает полнотекстовый поиск научных публикаций.

  25. Microsoft Research

    Библиотека научных статей от Microsoft.

  26. Научное общество GraphiCon

    Некоммерческое сообщество специалистов в области компьютерной графики, машинного зрения и обработки изображений.

  27. OpenGL

    Ресурс, посвященный графической библиотеке OpenGL и вопросам, возникающим при работе с ней.

  28. OpenCV

    Свободно распространяемая мультиплатформенная библиотека компьютерного зрения.

  29. НОУ «ИНТУИТ»

    Различные интернет курсы отсортированные по разделам и специальностям.

    30. Специализированные сайты и порталы

  30. DevDocs

    Это онлайн-ресурс, представляющий собой справочник и документацию для разработчиков программного обеспечения. Сайт объединяет в себе документацию по различным языкам программирования, фреймворкам, библиотекам, API и другим технологиям, позволяя разработчикам быстро находить и исследовать информацию, не выходя из браузера.

  31. Википедия

    Свободная энциклопедия, которую может редактировать каждый.

  32. Habrahabr

    «Хабр» — крупнейший в Европе ресурс для IT-специалистов, издаваемый компанией «ТМ».

  33. Neurohive

    Ресурс о последних исследованиях в области нейронных сетей: computer vision, nlp, обработка фотографий, потокового видео и звука, дополненная и виртуальная реальность.

  34. Datareview

    DataReview.info — информационно-образовательный портал, посвященный вопросам анализа и обработки данных.

  35. CIT-форум

    Крупнейший архив научной и практической информации по всем направлениям компьютерных наук.

  36. Научная электронная библиотека «КИБЕРЛЕНИНКА»

    Электронная библиотека открытого доступа.

  37. ImageNet

    Хранилище тысяч изображений по заданной тематике.

  38. Towards Data Science

    Этот портал на Medium часто содержит статьи и руководства по применению нейронных сетей в планировании.

  39. KDnuggets

    Ресурс, охватывающий различные аспекты машинного обучения; здесь можно найти статьи о применении нейросетей в планировании.

  40. IEEE Xplore

    Платформа для публикации научных статей, где можно найти исследования по применению нейронных сетей в планировании.

  41. Google Scholar

    Поисковик научных статей, где можно найти публикации и исследования на эту тему.

    42. Обучающие материалы и онлайн-курсы

  42. Школа программиста 1С

    В рамках данного курса вы изучите понятие «нейронная сеть» — что это такое и как она работает.

  43. 1C-программист: расширенный курс

    С нуля освоите востребованную профессию и сможете начать работать через 8 месяцев обучения

    44. Обучающие материалы и онлайн-курсы

  44. Нейросети первые шаги

    В рамках данного курса вы изучите понятие «нейронная сеть» — что это такое и как она работает.

  45. Изучение нейронных сетей

    В процессе обучения вам будет представлена информация о нейронных сетях, машинном обучении и общих принципах искусственного интеллекта.

  46. Нейронная сеть C#

    Данный практический интенсив посвящен языку программирования C# и знакомству с областью искусственного интеллекта. Он направлен на изучение создания нейронных сетей с использованием C#.

  47. Как упростить жизнь с помощью нейросетей

    Бесплатный курс о том, как превратить нейросети в помощника на работе, в учебе и в быту.

    48. Список популярных библиотек

  48. ML.NET

    Открытая платформа машинного обучения от Microsoft для разработки моделей, включая нейронные сети.

  49. Accord.NET

    Библиотека включающая модули для работы обработки изображений.

  50. Deedle

    Библиотека для работы с данными и анализа данных

  51. CNTK (Computational Network Toolkit)

    Открытый фреймворк Microsoft для глубокого обучения