ENG  
ДонНТУ   Портал магистров
Цвет ссылок

Краткое резюме магистра

ФИО Майданюк Кирилл Дмитриевич
Дата рождения 11.12.2001 г.
Место рождения г. Горловка
Школа(ы) 2008-2012 гг. — Школа №54 г. Горловки
2012-2019 гг. — Горловская гимназия "Интеллект"
ВУЗ 2019–2023 гг. – Донецкий национальный технический университет, факультет интеллектуальных систем и программирования, cпециальность "Программная инженерия", бакалавриат.
2019–2023 гг. – Донецкий национальный технический университет, факультет интеллектуальных систем и программирования, cпециальность "Программная инженерия", магистратура.
Средний балл 85
Владение языками Русский — в совершенстве.
Английский — базовый уровень.
Личные достижения Разработал мессенджер со сквозным шифрованием, обеспечивающий высокий уровень безопасности и конфиденциальности общения пользователей.
Увлечения Программирование, чтение технической литературы.
Личные качества Креативность, этичность, целеустремлённость, самостоятельность, обучаемость.
Профессиональная специализация и владение компьютером - операционные системы: Windows 7/10/11, Android, iOS, Linux;
- языки программирования: C, C++, C#, Python;
- среды разработки: MS Visual Studio, PyCharm;
- среды моделирования: MATLAB, Simulink;
- офисные пакеты: MS Office, Libre Office.
Дополнительные курсы, стажировки, гранты Участие XV международной научно-технической конференции "Информатика, управляющие системы, математическое и компьютерное моделирование (ИУСМКМ–2024), секция "Программная и компьютерная инженерия", г. Донецк, ДонНТУ. Тема доклада – "Обзор методов оценки производительности обучения по прецедентам".
Участие в VIII Всероссийской научно-технической конференции "Современные информационные технологии в образовании и научных исследованиях "СИТОНИ-2023), секция "Технологии программного обеспечения интеллектуальных систем", г. Донецк, ДонНТУ. Тема доклада – "Анализ существующих методов обучения по прецедентам".
Опыт работы Отсутствует.
Планы на будущее Углубить знания в области машинного обучения и искусственного интеллекта с целью внедрения алгоритмов предсказательной аналитики в реальных проектах.
Дополнительные сведения Участник волонтерского проекта по защите окружающей среды.
Контактная информация E-mail: k.m.507@mail.ru