ДонНТУ   Портал магистров
Цвет ссылок

Библиотека материалов по теме выпускной работы

    Собственные публикации и доклады

  1. Анализ существующих методов обучения по прецедентам

    Авторы: К.Д. Майданюк, Д.А. Грищенко, А.В. Григорьев

    Описание: В статье выполнен анализ существующих методов обучения по прецедентам, приведена классификация, достоинства и недостатки, исследованы пути их применимости.

    Источник: Современные информационные технологии в образовании и научных исследованиях (СИТОНИ-2023) / Сб. материалов студенческой секции VIII Всерос. науч.-техн. конф., г. Донецк, 29 нояб. 2023 г. / отв. ред. В.Н. Павлыш. — Донецк: ДонНТУ, 2023, с. 102-107.

  2. Обзор методов оценки производительности обучения по прецедентам

    Авторы: К.Д. Майданюк, А.В. Боднар

    Описание: Обучение по прецедентам (ОП) – это метод машинного обучения, который использует прошлый опыт для обучения решению новых задач. ОП широко используется в различных задачах, таких как классификация, прогнозирование и принятие решений. В статье рассмотрены различные методы оценки производительности ОП, приведены их преимущества и недостатки и предоставлены рекомендации по выбору подходящего метода для конкретной задачи.

    Источник: Информатика, управляющие системы, математическое и компьютерное моделирование (ИУСМКМ-2024) / Сб. материалов XV Междунар. науч.-техн. конф. в рамках X Междунар. Науч. форума ДНР; Т.2 / Ред. кол. Аноприенко А.Я. (пред.); Васяева Т.А.; Карабчевский В.В. [и др.]; от. ред. Р.В. Мальчева. — Донецк: ДонНТУ, 2024, с. 349-353.

    3. Тематические статьи

  3. Проблемы формирования обучающей выборки в задачах машинного обучения

    Авторы: И.Л. Кафтанников, А.В. Парасич

    Описание: В конце статьи представлены результаты экспериментов, демонстрирующие некоторые из проблем формирования обучающей выборки и методы их решения на примере задачи обучения деревьев решений.

    Источник: Кафтанников И.Л., Парасич А.В. Проблемы формирования обучающей выборки в задачах машинного обучения // Вестник ЮУрГУ. Серия: Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника. 2016. №3.

  4. Разработка системы проектирования зданий на основе прецедентов

    Авторы: K. Hua, B. Faltings

    Описание: В статье описывается использование проектирования на основе прецедентов (CBD) в системах проектирования зданий с акцентом на систему CADRE. Основное внимание уделено адаптации предыдущих проектных решений к новым условиям, что позволяет сократить сложность и повысить эффективность проектирования.

    Источник: Hua K., Faltings B. Exploring Case-Based building design — CADRE. 2002. Artificial Intelligence for Engineering Design Analysis and Manufacturing.

  5. Классификация на основе пространств решений

    Авторы: В.В. Краснопрошин, В.Г. Родченко

    Описание: В работе предложен метод классификации, основанный на анализе свойств признаковых подпространств. Описана процедура автоматического выявления пространств, в которых классы не пересекаются и показана возможность их использования для автоматического построения классификаторов.

    Источник: Краснопрошин В.В., Родченко В.Г. Классификация на основе пространств решений. Доклады БГУИР. 2019;(6):20-25.