ДонНТУ   Портал магистров

Библиотека материалов по теме выпускной работы

    Собственные публикации и доклады

  1. РАЗРАБОТКА АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ УЧЁТА И КОНТРОЛЯ ПРОКАТАННЫХ ЛИСТОВ НА ТОЛСТОЛИСТОВОМ СТАНЕ 3000

    Авторы: А.А. Яковченко, C.Ю. Землянская

    Описание: С учетом технологии, реализуемой на толстолистовом стане 3000, выполнен анализ информационных потоков и разработаны диаграммы UML, описывающие архитектуру автоматизированной системы учёта и контроля прокатанных листов. Предлагается создание дополнительного участка автоматизированного обнаружения и распознавания поверхностных дефектов листов.

    Источник: Информатика, управляющие системы, математическое и компьютерное моделирование (ИУСМКМ-2023) : Материалы XIV Международной научно-технической конференции в рамках IX Международного Научного форума Донецкой Народной Республики, Донецк, 24–25 мая 2023 года. – Донецк: Донецкий национальный технический университет, 2023. – 451 с. – EDN XLHRGC. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=54993065

  2. АРДЕННСКАЯ ОПЕРАЦИЯ 1944-1945 ГГ.

    Авторы: А.А. Яковченко, Л.А. Рощина

    Описание: Рассмотрена наступательная операция вермахта во Второй мировой войне, проведённая на Западном фронте в районе Арденн (юго-восток Бельгии) в декабре 1944 г. - январе 1945 г.

    Источник: Яковченко, А. А. Арденнская операция 1944-1945 гг / А. А. Яковченко, Л. А. Рощина // Победа Советского Союза в Великой Отечественной войне (1941-1945): итоги и уроки : Материалы научной конференции преподавателей, аспирантов и студентов, Донецк, 22 апреля 2020 года. – Донецк: Донецкий национальный технический университет, 2020. – С. 23-25. – EDN GPIAIQ. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=42753529

    3. Тематические статьи

  3. РАСПОЗНАВАНИЕ ДЕФЕКТОВ НА МЕТАЛЛИЧЕСКИХ СПЛАВАХ С ПОМОЩЬЮ АЛГОРИТМОВ КОМПЬЮТЕРНОГО ЗРЕНИЯ OPENCV

    Автор: И.А. Балеев

    Описание: В данной работе рассматривается задача определения дефектов с помощью алгоритмов компьютерного зрения. Описываются шаги по обработке изображения. При разборе алгоритма, для каждого шага было представлено описание с последующей программной реализацией. Заключительным этапом, после наложения методов алгоритма на изображение, является подсчет контуров дефектов

    Источник: Балеев, И. А. Распознавание дефектов на металлических сплавах с помощью алгоритмов компьютерного зрения Opencv / И. А. Балеев // XXV Региональная конференция молодых ученых и исследователей Волгоградской области : Сборник материалов конференции, Волгоград, 24–27 ноября 2020 года. – Волгоград: Волгоградский государственный технический университет, 2021. – С. 177-178. – EDN PRTTRV. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=44777125

  4. ИНФОРМАЦИОННАЯ СИСТЕМА ДЛЯ ОБНАРУЖЕНИЯ И КЛАССИФИКАЦИИ ДЕФЕКТОВ МЕТАЛЛОПРОКАТНОЙ ПРОДУКЦИИ НА БАЗЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

    Авторы: П.С. Филиппов, А.В. Греченева, М.С. Никаноров

    Описание: Статья посвящена разработке информационной системы на базе нейросети, решающей задачу анализа изображений или видео с целью обнаружения дефектов на поверхности стальных листов. Этот проект направлен на повышение эффективности контроля качества в производстве металлопроката. Проведена разработка нейросети, ее валидация. Выход кода показывает точность на тестовых данных, равную 0.931, что является высоким результатом и подтверждает эффективность модели. Разработан API и пользовательский интерфейс на базе фреймворка Flask.

    Источник: Филиппов П.С., Греченева А.В., Никаноров М.С. ИНФОРМАЦИОННАЯ СИСТЕМА ДЛЯ ОБНАРУЖЕНИЯ И КЛАССИФИКАЦИИ ДЕФЕКТОВ МЕТАЛЛОПРОКАТНОЙ ПРОДУКЦИИ НА БАЗЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА // Известия ТулГУ. Технические науки. - 2024. - №3. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/informatsionnaya-sistema-dlya-obnaruzheniya-i-klassifikatsii-defektov-metalloprokatnoy-produktsii-na-baze-iskusstvennogo-intellekta (дата обращения: 03.01.2025). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/informatsionnaya-sistema-dlya-obnaruzheniya-i-klassifikatsii-defektov-metalloprokatnoy-produktsii-na-baze-iskusstvennogo-intellekta

  5. РАЗРАБОТКА СВЕРТОЧНОГО СЛОЯ НЕЙРОННОЙ СЕТИ ДЛЯ ОБНАРУЖЕНИЯ ДЕФЕКТОВ ЛИСТОВОГО МЕТАЛЛОПРОКАТА НА ДЕФЕКТОСКОПИЧЕСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЯХ

    Авторы: К.В.  Мортин, Д.Г. Привезенцев

    Описание: Рассмотрены основные проблемы своевременного обнаружения дефектов на листовом металлопрокате средствами технического зрения. В ходе анализа установлено, что искусственные нейронные сети типовой структуры не позволяют уменьшить влияние факторов реального производства на цифровые дефектоскопические изображения, а качество обнаружения дефектов будет являться достаточно высоким. Создана нейронная сеть специальной структуры и разработаны специализированные алгоритмы, основанные на созданной сети.

    Источник: Мортин, К. В. Разработка сверточного слоя нейронной сети для обнаружения дефектов листового металлопроката на дефектоскопических изображениях / К. В. Мортин, Д. Г. Привезенцев // Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям. – 2021. – Т. 1. – С. 210-212. – EDN DADORB. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=46360919