ДонНТУ   Портал магистров

Библиотека материалов по теме выпускной работы

    Собственные публикации и доклады

  1. Исследование методов прогнозирования спроса и управления запасами сферы исполнения заказов

    Авторы: Белая А. Ю., Землянская С.Ю.

    Описание: Статья рассматривает использование различных методов, включая анализ временных рядов, машинное обучение и модели оптимизации запасов для эффективного прогнозирования спроса и оптимизации управления запасами. Обсуждаются преимущества объединения методов прогнозирования спроса и управления запасами, подчеркивая их важность для повышения эффективности бизнес-процессов и снижения рисков в динамичной бизнес-среде.

    Источник:Информатика, управляющие системы, математическое и компьютерное моделирование (ИУСМКМ-2024): сб. материалов XV Междунар. науч.–техн. конф. в рамках X Междунар. Науч. Форума ДНР; Т.2 / Ред. кол.: Аноприенко А. Я. (пред.); Васяева Т. А.;Карабчевский В. В. [и др.]; от. ред. Р. В. Мальчева. – Донецк : ДонНТУ,2024.

    2. Тематические статьи

  2. Нейронные сети в управлении розничной торговлей

    Авторы: В.Н. Бугорский, Н.А. Никитин

    Описание: В статье рассмотрено практическое применение соответствующих программных средств в управлении спросом на предприятиях розничной и оптовой торговли и в его прогнозировании. Это позволило решать задачи оперативного прогнозирования спроса для обоснования заявок на поставку товаров, заказов при заключении договоров и контрактов, прогнозировать уровень и объем сделок.

    Источник: В.Н. Бугорский, Н.А. Никитин. Нейронные сети в управлении розничной торговлей.

  3. Моделирование взаимосвязей макроэкономических показателей средств

    Авторы: Ю.М. Протасов

    Описание: В статье приводится построение уравнения множественной регрессии, позволяющего моделировать изменение во времени макроэкономических показателей.

    Источник: Электронный журнал «Вестник Московского государственного областного университета»

  4. Подходы к решению задачи прогнозировани временных рядов с помощью нейронных сетей

    Авторы: А.С. Рудаков

    Описание: В статье предлагается методика выбора рационального подхода к решению задачи прогнозирования временных рядов с помощью нейронных сетей между существующим подходом аппроксимации и предлагаемым подходом кластеризации, который только косвенно упоминается в области прогнозирования.

    Источник: А.С. Рудаков Подходы к решению задачи прогнозировани временных рядов с помощью нейронных сетей // БИЗНЕС-ИНФОРМАТИКА №4(06)-2008г.