Dr. Amol Murgai - Transforming Digital Marketing with Artificial Intelligence

Автор: Dr. Amol Murgai
Автор перевода: В.А. Бражников
Источник: International Journal of Latest Technology in Engineering, Management & Applied Science (IJLTEMAS) Volume VII, Issue IV, April 2018 | ISSN 2278-2540

Аннотация: Последнее десятилетие ознаменовалось стремительным развитием информационных технологий и их применения. Это помогло изменить наш взгляд на мир, а также методы ведения бизнеса. Как бизнес, так и торговля выиграли на волне информационных технологий, повысив эффективность, продуктивность и итоговые показатели. Повышение производительности способствовало быстрому и точному производству в больших объемах. Современные технологии “третьей платформы”, такие как анализ данных, мобильные устройства, автоматизация и искусственный интеллект (ИИ), меняют способы взаимодействия общества и отдельных людей на фундаментальном уровне. Достаточно взглянуть на использование маркетинга, чтобы увидеть, как новые программные решения, машинное обучение и аналитика больших данных меняют правила игры. В данной статье рассматривается меняющийся сценарий маркетинга, особенно цифрового маркетинга. В статье продолжается обсуждение возможных секторов цифрового маркетинга, где искусственный интеллект дает о себе знать.

Ключевые слова: Машинный язык, Данные в реальном времени, Маркетинг

I. Введение

Искусственный интеллект становится все более популярным термином, которому не хватает единого, конкретного определения. Это деятельность, направленная на то, чтобы сделать машины интеллектуальными, а интеллект - это качество, которое позволяет организации функционировать надлежащим образом и с дальновидностью в окружающей среде. С технической точки зрения, искусственный интеллект - это процесс интеграции облачных вычислений, сетевых устройств, роботов, компьютеров и производства цифрового контента, а также различных бизнес-процессов, систем и повседневных операций. Вычисления с использованием искусственного интеллекта были в прошлом, есть сегодня и будут в будущем. Внедрение и развитие искусственного интеллекта имеет решающее значение для будущих маркетинговых усилий. Каждый день компании используют программное обеспечение с использованием искусственного интеллекта для оптимизации своих процессов, снижения накладных расходов, сокращения сроков выполнения работ и повышения производительности. Технологии развиваются беспрецедентными темпами, и команды, которые уже переходят на маркетинг программного обеспечения с искусственным интеллектом, имеют неоспоримое преимущество в том, чтобы перейти к следующим инновациям.

II. Роль искусственного интеллекта в бизнесе

Искусственный интеллект (ИИ) быстро занимает все более важное место в повседневном цифровом мире, и мир маркетинга и рекламы не является исключением. От саркастичной и гениальной Siri до самоуправляемых автомобилей Tesla и искусственного интеллекта Google, который может освоить видеоигры всего за несколько часов, - искусственный интеллект революционизирует одну отрасль за другой.

Области применения искусственного интеллекта варьируются от выявления тенденций в данных до снижения рыночных рисков, повышения качества обслуживания клиентов с помощью виртуальных персональных помощников или даже анализа миллионов документов на серверах компании для выявления нарушений соответствия требованиям. Но только недавно компании смогли предугадать и представить себе возможности, которые искусственный интеллект и робототехника могут привнести в будущее делового мира.

Искусственный интеллект использует самообучающиеся системы, используя такие инструменты, как интеллектуальный анализ данных, распознавание образов и обработка естественного языка. Таким образом, с точки зрения ключевых бизнес-преимуществ перед человеческим интеллектом, искусственный интеллект обладает высокой масштабируемостью, что приводит к феноменальной экономии средств. Кроме того, системность искусственного интеллекта и программы, основанные на правилах, позволяют предприятиям минимизировать количество ошибок. Его долговечность в сочетании с постоянными улучшениями и способностью документировать процессы открывает новые возможности для бизнеса.

III. Как ИИ работает в последних бизнес-сделках?

Когда кто-то пользуется Интернетом через браузер и приложения, в это время его данные собираются и обрабатываются компьютерными программами (приложением или прикладными программами) для создания и отправки рекомендаций, основанных на его интересах и поведении, которые запрограммированы в приложении. Так машина учится. Другой пример: когда на чьем-то мобильном телефоне заканчивается пополнение счета, он автоматически начинает отправлять вам уведомления и различные предложения о повторном пополнении счета. В бизнесе это процесс удержания клиентов.

Компании должны сосредоточиться на своих ценностях, положении бренда на рынке, целях и опыте работы с клиентами, пытаясь внедрить искусственный интеллект в свои бизнес-процессы и системы. Приложения и программы с искусственным интеллектом создают различные процессы и системы работ с высокой скоростью и точностью. Им нужны соответствующие входные данные (программы, код, класс, функция и циклы) от пользователей, прежде чем выполнять какие-либо действия.

Искусственный интеллект также меняет системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM). Многие новейшие программы, такие как Salesforce или Zoho, требуют значительного вмешательства человека, чтобы оставаться актуальными и точными. Но, применяя искусственный интеллект к такого рода платформам, обычная CRM-система превращается в самообновляющуюся, автоматически корректирующуюся систему, которая помогает вам управлять взаимоотношениями.

Благодаря распространению информации в социальных сетях и множеству данных, сознательно или неосознанно оставляемых во время интернет-серфинга, искусственный интеллект обладает огромным потенциалом в области цифрового маркетинга. Использование искусственного интеллекта для улучшения качества обслуживания клиентов, прогнозной аналитики и целевого маркетинга, несомненно, обеспечит высокую отдачу от инвестиций для бизнеса.

IV. Изменение сценария маркетинга

Сегодня перемены являются доминирующим фактором в жизни каждого бизнеса. А умение управлять изменениями и использовать их в своих интересах стало одним из самых востребованных управленческих навыков. Современная глобальная и конкурентная бизнес-среда постоянно требует инноваций, существующая база знаний устаревает, и мы постоянно стремимся к совершенствованию процессов. Процесс обучения всегда проходит проверку на прочность, и каждая компания стремится быть на шаг впереди других. Из-за этого изменения в способах ведения бизнеса возникла новая реальность, заключающаяся в постоянном сокращении жизненного цикла продукта и обслуживания. Все больше и больше компаний выпускают индивидуальные продукты и находят способы выделиться на фоне конкурентов.

В маркетинге сам темп изменений постоянно ускоряется. Основным изменением в маркетинговой среде является появление электронного оборудования для обработки данных в качестве основного инструмента научного маркетинга не только для представления данных, но и, что более важно, для планирования и контроля со стороны руководства. Большинство компаний используют преимущества электронной обработки данных, онлайн-коммуникаций и информационно-поисковых систем в качестве инструментов, помогающих повысить эффективность маркетинга. Это привело к появлению маркетинга в режиме реального времени.

Маркетинг в режиме реального времени предполагает разработку маркетинговой стратегии, ориентированной на актуальные события. Маркетологи используют текущие тенденции и отзывы клиентов, работая над тем, чтобы познакомить потребителей с продуктами и услугами, которые они могли бы использовать. Популярность маркетинга в режиме реального времени растет с развитием социальных сетей, поскольку он предоставляет компаниям доступ к информации о целевой аудитории в режиме реального времени; маркетологи смогли воспользоваться этой информацией и преобразовать ее в сообщения и продукты, которые, по их мнению, могут понравиться клиентам. Маркетинг в режиме реального времени теперь использует все виды клиентских данных, чтобы помочь компаниям точно понять, как ведут себя клиенты. Правильно выполненная персонализация в режиме реального времени гарантирует, что вы всегда будете предоставлять посетителям вашего веб-сайта актуальный и своевременный контент, и это может создать у посетителей вашего веб-сайта ощущение, что весь ваш веб-сайт был создан специально для них. Такой уровень персонализированного внимания позволяет любому потенциальному клиенту почувствовать, что его ценят, а у уважаемых потребителей гораздо больше шансов развить лояльность к бренду, чем у тех, кто считает себя просто еще одним потенциальным клиентом.

Сегодня существует постоянный доступ к данным и инструментам быстрого анализа в режиме реального времени. Это способствовало развитию искусственного интеллекта и машинного обучения и позволило перейти к подходу, основанному на данных. В прошлом развитие ИИ замедлялось из-за ограниченных наборов данных, репрезентативных выборок данных, а не из-за реальных данных в режиме реального времени и невозможности анализировать огромные объемы данных за считанные секунды.

V. Взаимосвязь между искусственным интеллектом и цифровым маркетингом

Искусственный интеллект - актуальная тема в маркетинге. Он рассматривается как следующий рубеж маркетинга. Искусственный интеллект - это широкий термин, который охватывает широкий спектр различных технологий. Концепция искусственного интеллекта относится к технологии, которая стремится имитировать человеческий интеллект. Искусственный интеллект включает в себя широкий спектр возможностей, таких как голос, распознавание изображений, машинное обучение и семантический поиск. Маркетологи любят рассказывать о новых захватывающих технологиях. Они используют искусственный интеллект для распознавания изображений и речи. Он также предотвращает утечку данных в маркетинге и помогает нацеливать беспилотники на удаленные населенные пункты. Традиционные маркетинговые кампании или кампании по выездному маркетингу гораздо менее эффективны в плане привлечения и удержания клиентов, чем когда-либо. Искусственный интеллект важен для получения устойчивого конкурентного преимущества в этом постоянно подключенном к сети мире реального времени, где маркетологи должны обеспечивать непрерывное, индивидуальное взаимодействие с клиентами на индивидуальной основе, основанное на глубоком понимании. Бренды, которые осознали важность искусственного интеллекта и внедрили правильную систему для масштабирования, добиваются успеха в создании конкурентного преимущества, которое очень трудно воспроизвести. Поскольку искусственный интеллект - это не технология, а создание идеального сочетания контента с контекстом.

Сегодня существует множество приложений искусственного интеллекта для потребителей и бизнеса, от Apple Siri до Google DeepMind. Например, Siri использует технологию обработки естественного языка (NLP) для интерпретации голосовых команд и соответствующего реагирования. С другой стороны, DeepMind от Google использует глубокое обучение. Он способен устанавливать связи и находить смыслы, не полагаясь на предопределенные поведенческие алгоритмы, вместо этого он учится на собственном опыте и использует необработанные данные в качестве входных данных. На самом деле, применив результаты исследований DeepMind, Google смогла повысить эффективность своих собственных центров питания, сократив потребление энергии на охлаждение на 40%. На приведенном ниже графике наглядно показано, как искусственный интеллект медленно, но верно продвигается на мировых рынках.

Рисунок 1 – Уровень капитала в области ИИ

Искусственный интеллект превратился в технологию, без которой в современном бизнесе "не обойтись". Малые и крупные предприятия используют эту технологию для повышения эффективности бизнес-процессов и предоставления более интеллектуального и специализированного обслуживания клиентов.

В предыдущие годы маркетологи не решались включать искусственный интеллект в свои стратегии. Но в прошлом году среди маркетологов появилась значительная уверенность в его применении. Это связано с уменьшением неопределенности в отношении результатов, поскольку все больше и больше отраслей уже получили значительные выгоды.

Повсюду доступны огромные объемы данных, что, по сути, делает процессы более громоздкими, если они выполняются вручную. Это заставляет людей отказываться от данных и полагаться на интуицию. Это именно тот сценарий, при котором искусственный интеллект становится мощным инструментом, поскольку интуиция не приведет к выдающимся результатам.

Специалист по цифровому маркетингу постоянно задается этими вопросами: К кому мне следует обратиться? Что я должен отправить? Когда мне следует запланировать свои публикации? По какому каналу мои публикации будут иметь больший охват? Мы ищем исчерпывающие ответы на эти вопросы с целью привлечения клиентов и дальнейшего роста, стимулирования продаж и, наконец, создания бренда.

Искусственный интеллект вносит изменения во все аспекты нашей повседневной деятельности. Это изменит методы проведения кампаний маркетологами, а также методы оценки и проведения самих кампаний. Искусственный интеллект будет определять, как будет проводиться цифровой маркетинг сейчас и в будущем. Ниже приведены способы, с помощью которых технология искусственного интеллекта изменила мир цифрового маркетинга.

1. Маркетинг все больше фокусируется на поведении потребителей

Искусственный интеллект основан на подходах к маркетингу и принятию решений, основанных на данных, и в этой связи используется для интеграции данных с разных платформ. Пользователи оставляют крупицы личных данных при взаимодействии в Интернете. Независимо от того, совершают ли они покупки, публикуют или просматривают веб-страницы, данные собираются на каждом этапе. Теперь приложения искусственного интеллекта обрабатывают эти огромные данные и изучают "онлайн-поведение" и "цифровую идентичность" пользователей. В наши дни платформы собирают и хранят все виды аналитических данных в рамках анализа поведения клиентов с целью разработки автоматизированных систем и профилей клиентов, ориентированных на определенные рынки. Похоже, что в ближайшем будущем компьютеры смогут еще более тщательно анализировать поведение и профили клиентов, тем самым, по сути, реализуя свою “собственную” стратегию работы с клиентами, создавая копии, соответствующие голосу клиентов, за которыми они наблюдают онлайн.

2. Прогнозирующий маркетинг

Социальные сети играют жизненно важную роль в сборе дополнительной личной информации о потенциальном клиенте, что, в свою очередь, облегчает маркетологам проведение целенаправленной кампании. При каждом клике пользователя в Интернете генерируются новые данные для анализа искусственным интеллектом. Эти данные ценны для маркетолога с точки зрения оптимизации информации и предоставления наиболее актуальной информации.

3. Генерация лидов

Искусственный интеллект на самом деле просматривает массивы данных, чтобы найти идеальных заказчиков, клиенток и даже коллег на основе информации, которой он уже располагает, и программы, которую он использует. Что еще более интересно, он также может предсказать или оценить, насколько востребован данный заказ. Таким образом, для целей B2B или даже рекрутинга это может сэкономить массу времени и энергии на простом поиске, оставляя маркетологу больше времени на такие вещи, как продвижение и звонки по продажам.

4. Чат-боты

Чат-боты - это программы, управляемые искусственным интеллектом, которые взаимодействуют с пользователями в среде с использованием естественного языка. Эти программы быстро становятся основной областью интереса маркетологов, поскольку все больший объем трафика в социальных сетях приходится на сервисы обмена личными сообщениями, такие как WhatsApp и Facebook Messenger. Это возможность вовлечения, которую трудно проигнорировать. Большинство специалистов по цифровому маркетингу рассматривают чат–ботов как способ предоставления персонализированного обслуживания клиентов в больших масштабах, что косвенно связано с маркетингом, но не является его прямой функцией. Однако чат-боты также помогают направлять пользователей на пути к продаже.

5. Автоматическое создание контента

Многие бренды используют искусственный интеллект для автоматизации создания контента. Благодаря этой технологии создание контента происходит быстрее и проще. Например, мировой производитель напитков Coca-Cola использует искусственный интеллект для автоматизации рекламных сюжетов. Создание логотипов и музыкальных композиций происходит в тандеме с контекстом автоматически.

6. Доработка рекламы

Искусственный интеллект также используется для улучшения качества рекламы и ее показа. По данным экспертов по маркетингу, Google и Facebook контролируют более 60% всех рекламных кампаний в США. Искусственный интеллект может помочь рекламодателям найти новые рекламные каналы для своих рекламных кампаний. Эти каналы не могут использоваться конкурентами, и, таким образом, искусственный интеллект дает рекламодателям конкурентное преимущество.

7. Распознавание изображений

Одним из самых захватывающих и, возможно, самых важных достижений в области искусственного интеллекта является распознавание изображений. Если кто-то хочет, чтобы машины могли "думать", как мы, и имитировать нашу способность реагировать на окружающую среду, как, например, в случае с самоуправляемыми автомобилями, жизненно важно, чтобы они также могли "видеть", как мы. Компьютеры теперь способны идентифицировать и распознавать простые объекты и сценарии. Хотя эти возможности незначительны по сравнению с человеческим зрением и восприятием, эти строительные блоки компьютерного зрения позволили осуществить некоторые важные технологические разработки и продолжают это делать. Распознавание изображений помогает маркетологам находить визуальные элементы в социальных сетях, даже если они не сопровождаются соответствующей подписью.

8. Маркетинг по электронной почте

Искусственный интеллект делает email-маркетинг еще лучше, как для маркетологов, так и для их клиентов. Масштабная персонализация – мечта каждого маркетолога, и искусственный интеллект делает это возможным. Искусственный интеллект может использовать данные для создания персонализированных электронных писем для каждого из подписчиков компании на основе их предыдущих взаимодействий с брендом. Он может настраивать контент в зависимости от того, какой контент они использовали, что входит в их список пожеланий, на каких страницах они провели больше всего времени и многое другое. Например, если один пользователь всегда переходит по ссылкам на страницы продуктов в электронной почте компании, а другой пропускает эти ссылки и сразу переходит к контенту, искусственный интеллект может отправлять разные сообщения с наиболее релевантными ссылками для каждого пользователя.

9. Дополненная реальность

Еще одним аспектом искусственного интеллекта, который потенциально может повысить удовлетворенность клиентов, является дополненная реальность (AR). Дополненная реальность может предоставить покупателю возможность увидеть и пощупать продукцию перед онлайн-покупкой, одним из примеров этой технологии, конечно, на начальном этапе, является 3D-пробная версия Lenskart, которая позволяет покупателям опробовать интересующий их кадр с помощью веб-камер, не выходя из дома. Внедрение такой технологии, безусловно, может стимулировать более качественную и быструю реакцию клиентов, что в конечном итоге отразится на доходах.

VI. Заключение

Технологические достижения всегда помогали бизнесу, создавая новые возможности для привлечения клиентов. Одной из величайших технологий нашего времени является искусственный интеллект (ИИ), который вызывает настоящий ажиотаж в цифровом пространстве. Искусственный интеллект в сфере продаж и маркетинга В2В, учитывая его потенциал в области сторителлинга и маркетинга, способен изменить способы взаимодействия людей с брендами, информацией и услугами. Искусственный интеллект вот-вот коснется мира маркетинга В2В и его будущего. Немалая часть корпоративных гигантов с ужасом относится к идее полной автоматизации маркетинговых процессов с помощью интеллектуальных технологий искусственного интеллекта, однако, оценивая влияние роботов на базе искусственного интеллекта во многих отраслях обслуживания клиентов, можно утверждать, что понимание нюансов клиентов не будет полностью ручным или управляемым только человеческими силами. В этом году искусственный интеллект заявил о себе благодаря своим дополнительным процессам, таким как "большие данные", Интернет вещей и машинное обучение. Но это только те компоненты, которые в конечном итоге помогут раскрыть весь потенциал ИИ. В ближайшие годы, особенно в 2018 году, произойдут заметные изменения и влияние, связанные с применением искусственного интеллекта.

Искусственный интеллект постоянно расширяет возможности специалистов по цифровому маркетингу и разрабатывает приемы, позволяющие донести информацию от отдельного человека или группы людей до вашего бренда и сделать его узнаваемым. Можно с уверенностью сказать, что искусственный интеллект - это надежная инвестиция, которая обязательно принесет дивиденды.