ДонНТУ   Портал магистров

Библиотека материалов по теме выпускной работы

    Собственные публикации и доклады

  1. Использование CSS Flexbox и Grid для создания гибких макетов адаптивных веб–сайтов.

    Авторы: М.А. Рябко, Т.А. Васяева

    Описание: В статье рассматривается использование CSS Flexbox и Grid для создания гибких макетов адаптивных веб–сайтов. Описаны их преимущества и недостатки, выполнен сравнительный анализ, отмечены ситуации, когда одна технология предпочтительнее другой. В статье представлены примеры реализации сайтов с использованием Flexbox и Grid, что позволяет наглядно продемонстрировать их возможности и особенности.

    Источник: Информатика, управляющие системы, математическое и компьютерное моделирование (ИУСМКМ-2024): сб. материалов XV Междунар. науч.–техн. конф. в рамках X Междунар. Науч. Форума ДНР; Т.2 / Ред. кол.: Аноприенко А. Я. (пред.); Васяева Т. А.;Карабчевский В. В. [и др.]; от. ред. Р. В. Мальчева. – Донецк : ДонНТУ,2024.

  2. The role of English in teaching and implementing artificial intelligence and machine learning.

    Авторы: М.А. Рябко, О.И. Куксина

    Описание: В этой статье рассматривается важность английского языка в контексте обучения и внедрения технологий искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (ML). Анализируется роль английского языка как ключевого инструмента общения, доступа к образовательным ресурсам, участия в международных конференциях и взаимодействия с зарубежными коллегами и клиентами. Также обсуждаются проблемы, с которыми сталкиваются специалисты в области искусственного интеллекта и ML в контексте использования английского языка, и даются рекомендации по его эффективному освоению и использованию.

    Источник: Young scientists’ researches and achievements in science = Научные исследования и достижения молодых ученых : сб. материалов науч.практ. конф., г. Донецк 25 апр. 2024 г. / Ред. кол.: А. Я. Аноприенко (пред.); Л. В. Соснина; отв. ред. Е. Н. Кушниренко. – Донецк : ДонНТУ, 2024.

  3. Применение генетических алгоритмов для разработки адаптивных веб–сайтов.

    Авторы: М.А. Рябко, Т.А. Васяева

    Описание: В данной статье рассматривается способ применения генетического алгоритма для разработки адаптивных веб–сайтов. Генетические алгоритмы, как одна из технологий искусственного интеллекта, используются для оптимизации параметров сайта, например, количества подключенных файлов. В данной статье будет приведен пример работы генетического алгоритма, который поможет оптимизировать работу сайта на различных устройствах с точки зрения адаптивности и производительности.

    Источник: Прикладной искусственный интеллект: перспективы и риски: Международная научная конференция (СПб., 17 октября 2024 г.): сб. докл. – СПб.: ГУАП, 2024. – 432 с.

    4. Тематические статьи

  4. Adaptive user interface for web applications.

    Авторы: H.M. El-Bakry, A.E. Hassan, N. Masrorakis

    Описание: Описываются различные технологии, которыми можно воспользоваться при создании адаптивного веб–сайта. Описаны такие технологии и подходы, как медиа–запросы CSS, которые позволяют адаптировать стили веб–страницы под различные размеры экранов, отзывчивые сетки, использующие гибкие макеты, автоматически подстраивающиеся под размер экрана, гибкие изображения, которые изменяют размер в зависимости от контейнера, и фреймворки, такие как Bootstrap и Foundation, упрощающие разработку адаптивных интерфейсов. Также, в статье рассматриваются преимущества и недостатки различных методов адаптивного дизайна.

    Источник: Recent Advances in Business Administration: Proceedings of the 4th WSEAS International Conference on Business Administration (ICBA’10). – 2010. – С. 20–22.

  5. Interactive Design of Web Sites with a Genetic Algorithm.

    Авторы: A. Oliver, N. Monmarche, G. Venturini

    Описание: Статья описывает метод автоматизации проектирования веб–страниц и сайтов с использованием интерактивных генетических алгоритмов (ИГА). Этот подход позволяет пользователям оптимизировать стиль и макет своих сайтов, выбирая предпочтительные дизайны, генерируемые алгоритмом. Исследование сосредоточено на реальном применении в рамках программного обеспечения DSP (Dynamic Site Publisher), используемого для управления множеством веб–сайтов. Пользователи могут вручную редактировать стиль и макет своего сайта или использовать предустановленные модели. Основная проблема, которую решает этот метод, заключается в создании инструмента, предлагающего персонализированные, креативные предложения на основе предпочтений пользователя, без необходимости в глубоких технических знаниях.

    Источник: Oliver A., Monmarche N., Venturini G. Interactive Design of Web Sites with a Genetic Algorithm //ICWI. – 2002. – С. 355–362.

  6. A framework for self adaptive websites: tactical versus strategic changes.

    Авторы: F. Coenen, G. Swinnen, K. Vanhoof

    Описание: Статья посвящена разработке структуры для самонастраивающихся веб–сайтов, которые изменяются в ответ на поведение пользователей. Авторы выделяют две категории изменений: тактические и стратегические. Тактические изменения – это краткосрочные адаптации, которые улучшают представление информации, не изменяя при этом структуру сайта. Примером такого изменения может служить автоматическое создание списка рекомендаций на основе поведения пользователя. Стратегические изменения, напротив, могут существенно изменять изначальную структуру сайта, что может привести к дезориентации пользователя. Основная проблема, на которую указывают авторы, заключается в том, что без четкого разграничения между этими видами изменений самонастраивающийся сайт может нарушить исходную структуру, созданную дизайнером, что приведет к путанице и затруднит навигацию для пользователей. Авторы предлагают использовать методы анализа поведения пользователей, такие как обнаружение ассоциативных правил, последовательных шаблонов и кластеризация, для реализации адаптаций.

    Источник: Coenen F. et al. A framework for self adaptive websites: tactical versus strategic changes //Proc. of the Workshop on Webmining for E–commerce: Challenges and Opportunities (KDD’00). – 2000. – С. 75–80.

  7. Adaptive Web Site: An AI Challenge

    Авторы: M. Perkowitz, O. Etzioni

    Описание: Рассматривает проблемы создания сложных веб–сайтов и предлагает использование методов искусственного интеллекта для их решения. Основные проблемы, которые авторы выделяют, включают разнообразие целей посетителей, изменяющиеся потребности одного и того же посетителя в разное время, динамичность и временную зависимость информации, а также устаревание первоначального дизайна сайта. Авторы предлагают использовать данные о взаимодействии пользователей с веб–сайтом, которые записываются веб–серверами, для автоматического улучшения организации и представления сайта. Основная идея заключается в применении AI–технологий для анализа журналов доступа пользователей и автоматической адаптации веб–сайта на основе этих данных.

    Источник: Perkowitz M., Etzioni O. Adaptive web sites //Communications of the ACM. – 2000. – Т. 43. – №. 8. – С. 152–158.

  8. Impact of progressive web apps on web app development

    Авторы: S. Tandel, A. Jamadar

    Описание: В данной статье авторы исследуют влияние прогрессивных веб–приложений (PWA) на разработку веб–приложений. PWA сочетают лучшие черты веб– и мобильных приложений, предлагая удобство нативных приложений без необходимости их установки. Авторы подчеркивают рост использования смартфонов и ограничения, связанные с нативными приложениями и веб–браузерами. Основные характеристики PWA включают их прогрессивность, адаптивность, независимость от качества соединения, возможность установки, безопасность и актуальность.

    Источник: Tandel S., Jamadar A. Impact of progressive web apps on web app development //International Journal of Innovative Research in Science, Engineering and Technology. – 2018. – Т. 7. – №. 9. – С. 9439–9444.

  9. Designing an adaptive web-based learning system based on students’ cognitive styles identified online

    Авторы: J.J. Lo, Y.C. Chan, S.W. Yeh

    Описание: В рамках этого исследования была разработана адаптивная веб-система обучения, ориентированная на когнитивные стили учащихся. Система состоит из модели учащихся и модели адаптации. Авторы собирали данные о поведении учащихся в интернете, чтобы обновить модель учащихся для ненавязчивого определения когнитивных стилей с помощью многослойной нейронной сети с прямой связью (MLFF). Затем система адаптивно рекомендовала учебный контент, представленный разнообразным контентом и интерактивными компонентами, с помощью адаптационной модели, основанной на когнитивном стиле учащихся, определенном в модели. Адаптивные веб–интерфейсы были разработаны путем изучения взаимосвязей между когнитивными стилями учащихся и моделями просмотра контента и интерактивных приложений.

    Источник: Lo J. J., Chan Y. C., Yeh S. W. Designing an adaptive web-based learning system based on students’ cognitive styles identified online //Computers & Education. – 2012. – Т. 58. – №. 1. – С. 209–222.

    10. Переводы статей

  10. Адаптивные методы веб-дизайна

    Авторы: L. Giurgiu , I. Gligorea

    Описание: В статье авторами описываются техники создания адаптивного веб–дизайна.

    Источник (англ.): Responsive web design techniques //International conference knowledge-based organization. – 2017. – Т. 23. – №. 3. – С. 37–42.