ДонНТУ   Портал магистров

Библиотека материалов по теме выпускной работы

    Собственные публикации и доклады

  1. Исследование требований и технологий распознавания лиц в рамках СКУД для аптечного склада

    Авторы: М.Ю. Яковлев, В.А. Светличная

    Описание: Статья посвящена предварительному исследованию технологии распознавания лиц в контексте системы контроля и управления доступом в условиях аптечного склада. Рассмотрены особенности объекта автоматизации, структура системы, а также различные методы и подходы к распознаванию лиц.

    Источник: Информатика, управляющие системы, математическое и компьютерное моделирование (ИУСМКМ-2024) : Материалы XV Международной научно-технической конференции в рамках X Международного Научного форума Донецкой Народной Республики, Донецк, 29–30 мая 2024 года, Том 2 – с. 700-706.

    2. Тематические статьи

  2. Применение нейросетевых технологий для идентификации изображения лица человека

    Авторы: А.А. Макаренко, В.Т. Калайда

    Описание: Статья содержит обзор основных нейросетевых технологий, применяемых для идентификации полутоновых изображений, и обсуждается возможность их использования для решения задачи обнаружения лица человека на изображении.

    Источник: Макаренко Алексей Александрович, Калайда Владимир Тимофеевич Применение нейросетевых технологий для идентификации изображения лица человека // Доклады ТУСУР. 2005. №3 (11).

  3. Система некооперативной биометрической идентификации людей

    Авторы: Д.Н. Заварикин, А.А. Кадейшвили, С.В. Коробкова, А.Ю. Соколов, О.В. Степаненко

    Описание: Рассмотрены принципы построения системы некооперативной биометрической идентификации людей. Приведены параметры разработанных систем идентификации лица по его изображению и реконструированной 3D-модели лица.

    Источник: Заварикин Дмитрий Николаевич, Кадейшвили Алексей Андреевич, Коробкова Светлана Викторовна, Соколов Александр Юрьевич, Степаненко Олег Владимирович Система некооперативной биометрической идентификации людей // Инженерный журнал: наука и инновации. 2012. №3 (3).

  4. Система поиска, выделения и распознавания лиц на изображениях

    Авторы: А.А. Друки

    Описание: Для решения задачи выделения и распознавания лиц использованы сверточные нейронные сети. Представлена структура разработанной нейронной сети. Представлен алгоритм масштабирования и кластеризации изображений.

    Источник: Друки Алексей Алексеевич Система поиска, выделения и распознавания лиц на изображениях // Известия ТПУ. 2011. №5.

  5. Нейросетевая биометрическая система распознавания изображений человеческого лица

    Авторы: А.С. Катасёв, Д.В. Катасёва, А.П. Кирпичников

    Описание: В данной работе проводится анализ методов построения систем идентификации и аутентификации личности по биометрии лица. Также анализируются существующие подходы к распознаванию образов. Разрабатывается нейросетевая биометрическая система распознавания личности по биометрии лица. Производится оценка ее эффективности на основе расчетов ошибок первого и второго рода, а также по методике кросс-валидации.

    Источник: Катасёв А. С., Катасёва Д. В., Кирпичников А. П. Нейросетевая биометрическая система распознавания изображений человеческого лица // Вестник Казанского технологического университета. 2016. №18.

  6. Разработка системы контроля доступа

    Авторы: С.А. Антипова

    Описание: Основой данной работы является разработанная система контроля управления доступом на основе распознавания лиц. Ключевой особенностью работы является обоснованное применение технологии глубокого обучения на примере созданного макета программного средства с использованием технологии «одновыстрельного» обучения, или сиамских сетей, реализованных с помощью фреймворка PyTorch.

    Источник: С. А. Антипова Разработка системы контроля доступа на основе распознавания лиц // Программные продукты и системы. 2021. №2.

    7. Переводы статей

  7. Искусственные нейронные сети для контроля доступа на основе распознавания лиц

    Авторы: Jose Ibarra-Estevez, Kimberly Paredes

    Описание: В данной статье описывается разработка системы на основе искусственных нейронных сетей для быстрого распознавания лиц и ее использование в системе контроля доступа.

    Источник: Jose Ibarra-Estevez, Kimberly Paredes // Revista PUCE .2018. Num. 106.