ДонНТУ   Портал магистров

Ссылки по теме выпускной работы

    Материалы магистров ДонНТУ

  1. Алёхов М.Е. Разработка нейросетевых алгоритмов и программного обеспечения для распознавания лиц людей по изображениям лиц на снимке

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2016 г.

    Руководитель: к.т.н., доц. Федяев О.И.

  2. Лычагин Р.В. Система динамического распознавания антропологических признаков лица и сравнение их с динамической базой данных с целью идентификации личности

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2016 г.

    Руководитель: к.т.н., проф. Анаприенко А.Я.

  3. Багликов В.Г Разработка компьютеризированной подсистемы биометрической идентификации личности по фотопортрету

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2008 г.

    Руководитель:доц. Меркулова Е. В.

  4. Труханов Т.И. Нейросетевая модель компьютерного распознавания людей по изображениям лиц с видеокамеры

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2013 г.

    Руководитель: к.т.н., доц. Федяев О.И.

  5. Умяров Н.Х Нейросетевая система распознавания лица на снимке из видеопотока

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2012 г.

    Руководитель:к.т.н., доц. Федяев О.И.

  6. Костецкая Г.Ю. Исследование программной модели сверточной нейронной сети для распознавания изображений человеческих лиц

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2010 г.

    Руководитель:к.т.н., доц. Федяев О.И.

  7. Кулиш М.Н. Методы компьютерного зрения для отслеживания объектов в видеопотоке

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2012 г.

    Руководитель:к.т.н., доц. Ладыженский Ю.В.

    8. Научные работы и статьи

  8. Разработка системы контроля доступа на основе распознавания лиц

    Авторы: Антипова С.А.

    Описание: Разработка системы управления доступом на основе распознавания лиц с использованием сиамских сетей и MobileNetV3. Описаны модульная архитектура, метод "одновыстрельного" обучения и успешное тестирование на КПП.

  9. Нейросетевая модель распознавания человека по лицу в видеопоследовательности с оценкой полезности кадров

    Авторы: Никитин М.Ю., Конушин В.С., Конушин А.С.

    Описание: Исследование посвящено распознаванию лиц в видеопоследовательностях с использованием нейросетевой модели. Модель включает модули распознавания и оценки качества изображений, агрегируя признаки с учетом их полезности. Метод показал улучшение точности на YouTube Faces и IJB-A по сравнению с базовыми подходами.

  10. Поиск оптимальной модели предварительно обученной нейронной сети для решения задачи идентификации лиц

    Авторы: Сиденко Н.Е.

    Описание: Статья посвящена анализу предварительно обученных сверточных моделей для идентификации лиц с использованием сиамской сети. Сравнение проводилось на основе евклидова расстояния между векторами, а результаты могут быть применены в проектах по распознаванию лиц.

  11. Применение нейросетевых технологий для идентификации изображения лица человека

    Авторы: Макаренко А.А., Калайда В.Т.

    Описание: Статья содержит обзор основных нейросетевых технологий, применяемых для идентификации полутоновых изображений, и обсуждается возможность их использования для решения задачи обнаружения лица человека на изображении.

  12. Методика локализации изображения лица для систем видеоконтроля на основе нейронной сети

    Авторы: Макаренко А.А., Калайда В.Т.

    Описание: Предлагается метод и алгоритм локализации лица человека для автоматизированных систем распознавания и видеоконтроля на базе сверточных нейронных сетей. Обосновывается топология используемой нейронной сети и методика ее обучения.

  13. О реализации нейросетевого алгоритма распознавания лиц на графических процессорах

    Авторы: Терехов В.И.

    Описание: В работе рассматривается реализация нейросетевого алгоритма распознавания лиц на графических процессорах, разработанная с использованием OpenCL. Алгоритм основан на классическом многослойном перцептроне, обучение которого производится с помощью алгоритма обратного распространения ошибки.

  14. Сравнительный анализ алгоритмов распознавания лиц

    Авторы: Мищенкова Е.С.

    Описание: Описываются и анализируются современные методы распознавания лиц. На основе анализа методов, представляется, что перспективным может являться создание гибридных методов.

  15. Распознавание лиц на основе нейронных сетей: современные технологии

    Авторы: Безгачев Ф.В.

    Описание: В статье показана актуальность повсеместного использования технологии компьютерного зрения на примере распознавания лиц с использованием нейронных сетей.

  16. Система поиска, выделения и распознавания лиц на изображениях

    Авторы: Друки А.А.

    Описание: Для решения задачи выделения и распознавания лиц использованы сверточные нейронные сети. Представлена структура разработанной нейронной сети. Представлен алгоритм масштабирования и кластеризации изображений.

  17. Нейросетевая биометрическая система распознавания изображений человеческого лица

    Авторы: Катасёв А.С., Катасёва Д.В., Кирпичников А.П.

    Описание: Работа посвящена анализу методов распознавания лиц для систем идентификации и аутентификации. Разработана нейросетевая биометрическая система, эффективность которой оценивалась по ошибкам первого и второго рода и кросс-валидации.

  18. Применение технологий распознавания лиц в системах контроля и управления доступом

    Авторы: Марьенков А.Н., Кузнецова В.Ю., Гелагаев Т.М.

    Описание: Статья рассматривает использование технологии распознавания лиц в системах контроля доступа для повышения информационной безопасности. Описана схема внедрения, позволяющая снизить риски нелегитимного проникновения и финансовые потери.

  19. Система некооперативной биометрической идентификации людей

    Авторы: Заварикин Д.Н., Кадейшвили А.А., Коробкова С.В., Соколов А.Ю., Степаненко О.В.

    Описание: Рассмотрены принципы построения системы некооперативной биометрической идентификации людей. При данном уровне развития технологий построение таких систем возможно только на основе биометрической идентификации человека по изображению лица. Приведены параметры разработанных систем идентификации лица по его изображению и реконструированной 3D-модели лица.

  20. Разработка интеллектуальной системы для распознавания лиц на основе нейронных сетей

    Авторы: Истратова Е.Е., Достовалов Д.Н., Бухамер Е.А.в

    Описание: Статья посвящена разработке интеллектуальной системы распознавания лиц с использованием нейросетей и анализа микродвижений. Система строит карту из 68 точек лица, учитывая движения головы и моргание, что улучшает точность идентификации.

  21. Системы обнаружения распознавания лиц, основанные на различных архитектурах нейронных сетей: анализ и сравнение технологий

    Авторы: Гринин И.Л., Кравченко С.В.

    Описание: Статья посвящена анализу методов обнаружения, распознавания и выравнивания лиц, включая нейросетевые и классические подходы. Проведен сравнительный разбор технологий, результаты которого могут быть полезны для обработки и анализа изображений лиц.

  22. Neocognitron: A Self-organizing Neural Network Model for a Mechanism of Pattern Recognition Unaffected by Shift in Position

    Авторы: Fukushima K.

    Описание: Описание самоорганизующейся нейросетевой модели Неокогнитрон для распознавания образов, независимой от сдвигов входного образа.

  23. Face recognition in healthcare: general overview

    Авторы: Shamova, U.

    Описание: Статья исследует современное состояние технологии распознавания лиц, которая используется для идентификации человека по изображению или видеокадру. Рассматриваются различные способы применения этой технологии в области безопасности и банковских систем.

  24. A Survey of Face Recognition Techniques

    Авторы: Jafri R., Hamid R.A.

    Описание: Статья рассматривает методы распознавания лиц, разделенные на три категории: по интенсивным изображениям, видеопоследовательностям и дополнительным данным (3D, инфракрасные изображения). Обсуждаются их преимущества, недостатки, применения и проблемы текущих систем, а также новейшие алгоритмы в этой области.

  25. Face Recognition by Elastic Bunch Graph Matching

    Авторы: Wiskott L., Fellous J., Kruger N., Malsburg C.

    Описание: Статья представляет систему распознавания лиц, использующую графы изображений для учета изменений в позе, размере и выражении. Распознавание основано на сравнении графов изображений, протестированных на базах FERET и Bochum.

  26. Convolutional Networks for Images, Speech, and Time-Series

    Авторы: LeCun Y., Bengio Y.

    Описание: Рассмотрены сверточные нейронные сети и их применение для распознавания изображений и речи.

  27. A Spiking Neural Network Based Cortex-Like Mechanism and Application to Facial Expression Recognition

    Авторы: Si-Yao Fu, Guo-Sheng Yang, Xin-Kai Kuai

    Описание: Статья представляет модель, имитирующую кору головного мозга, основанную на иерархическом подходе и спайковых нейронных сетях (SNN), вдохновленную работой вентрального потока зрительной коры. Модель используется для распознавания выражений лиц, демонстрируя потенциал в решении сложных задач.

  28. Processing Neocognitron of Face Recognition on High Performance Environment Based on GPU with CUDA Architecture

    Авторы: Gustavo Poli, Jose Hiroki Saito, Joao F. Mari, Marcelo R. Zorzan

    Описание: Работа описывает реализацию нейронной сети Neocognitron на базе высокопроизводительной архитектуры GPU с использованием технологии CUDA. Для распознавания лиц использовались базы данных UFSCar и CMU-PIE.

  29. Нейрокомпьютинг и его применения в экономике и бизнесе

    Авторы: Ежов А.А., Шумский С.А.

    Описание: Книга представляет основы нейросетевой обработки данных с акцентом на практическое применение в финансах и бизнесе. Основное внимание уделяется концепциям и возможностям нейросетей, помогая читателю формулировать задачи для автоматизации сложной аналитики. Рассчитана на подготовленных специалистов и студентов старших курсов.

  30. Нейроинтеллект: теория и применение. Книга 1 : Организация и обучение нейронных сетей с прямыми и обратными связями

    Авторы: Головко В.А.

    Описание: Книга рассматривает нейросетевой подход в ИИ, включая биологические основы, математические и алгоритмические аспекты нейронных сетей с прямыми и обратными связями. Особое внимание уделено их применению для решения различных задач. Подходит для специалистов, ученых и студентов в сфере ИИ.

  31. Нейроинтеллект: теория и применение. Книга 2 : Самоорганизация, отказоустойчивость и применение нейронных сетей

    Авторы: Головко В.А.

    Описание: Книга посвящена проектированию и применению нейронных сетей, включая сети Кохонена, адаптивного резонанса и гибридные модели. Рассматриваются вопросы самоорганизации, отказоустойчивости и использования систолических процессоров, а также применение нейросетей в управлении мобильными роботами.

  32. Распознавание человека по изображению лица нейросетевыми методами

    Авторы: Брилюк Д.В., Старовойтов В.В.

    Описание: В работе выполнен обзор современной литературы по нейросетевым методам распознавания человека по изображению лица, рассмотрены основные классы таких задач. Авторы описали архитектуры нейронных сетей различного типа и показали, как они применяются для распознавания людей.

    33. Специализированные сайты и порталы

  33. CIT-форум

    Крупнейший архив научной и практической информации по всем направлениям компьютерных наук.

  34. Электронный архив ДонНТУ

    Электронный архив Донецкого национального технического университета.

  35. Хабр

    Русскоязычный веб-сайт в формате системы тематических коллективных блогов с элементами новостного сайта.

  36. disserCat

    Научная электронная библиотека диссертаций и авторефератов.

  37. КиберЛенинка

    Научная электронная библиотека, построенная на парадигме открытой науки.

  38. Elibrary

    Российская научная электронная библиотека, интегрированная с РИНЦ.

  39. Stack Overflow

    Система вопросов и ответов о программировании.

  40. GitHub

    Облачная платформа для хостинга IT-проектов и совместной разработки.

  41. Киберфорум

    Форум программистов и системных администраторов.