Назад в библиотеку

СОЦИО-БОТЫ, КАК СОВРЕМЕННАЯ УГРОЗА: ПРОБЛЕМА ВЫЯВЛЕНИЯ И РАСПОЗНАВАНИЯ

Аннотация

В статье рассматривается понятие социо-бот, определяется проблема выявления и распознавания социо-ботов. Приведено исследование, которое показывает работу современных алгоритмов распознавания искусственного интеллекта.

Ключевые слова: социо-бот, искусственный интеллект, тест Тьюринга, социальные сети, поведенческий анализ.

Введение

Пару лет назад на американском фондовом рынке наблюдался очень резкий скачок цен на акции компании Apple. Хотя причин для этого совсем не было: середина квартала, финансовая отчетность еще не была опубликована, да и новых продуктов компания не выпустила. Многие финансовые аналитики заинтересовались данным феноменом. Оказалось, что все просто: некий биржевой авторитет написал на своей страничке в Твиттере, что акции Apple серьезно недооценены, после чего данную запись перепостили подписчики - и вот результат. Занимательно, что всего за пару дней можно было практически стать миллионером. До сих пор неизвестно, был ли авторитет настоящий или так называемый социо-бот, которого поддержала многотысячная армия ботов.

Определение и распространенность ботов

Бот (англ. bot, сокр. от чеш. robot) - специальная программа, выполняющая автоматически и/или по заданному расписанию какие-либо действия через те же интерфейсы, что и обычный пользователь [1].

Используются ли такие технологии у нас в России? В ходе проведенного исследования SMM-агентством "Мозаик" стало известно, что общая доля ботов "ВКонтакте" составляет около 30% [2]. Нельзя не сказать, что владельцы социальных сетей их не любят, и стараются бороться, но есть спрос, а значит и есть предложения.

Эволюция социо-ботов

Традиционные социо-боты

Подобная методика очень часто используется для раскрутки нового кумира, политика или же бренда. Таким способом новая фигура выглядит гораздо ярче в виртуальном пространстве, чем она есть на самом деле в реальном мире. Ведь алгоритм поисковой выдачи социальных сетей в первую очередь учитывает количество друзей, подписчиков [3].

Такие программы известны очень давно и до сих пор прекрасно работают, однако на сегодняшний день их достаточно просто распознать: минимально заполненный профиль, активность только с компьютера, одна или две фотографии (чаще всего женских и модельной внешности), мало записей на стене («мертвая» стена), незначительное количество друзей (преимущественно социо-боты), огромное количество несвязных групп и пабликов и т.д. Это связано с тем, что за таким социо-ботом стоял человек-программист, который контролировал его «жизнь» и отдавал команды.

Современные интеллектуальные социо-боты

Сегодня же социо-боты значительно «поумнели» и научились маскироваться под людей практически идеально. Они называют себя реальными именами, активность проявляют только днем, а посреди ночи «отдыхают», как и реальный человек. Более того, новые исследования в сфере искусственного интеллекта позволяют создавать «идеального социо-бота», который способен обмениваться фотографиями, а также другим контентом с другими пользователями, создавать и вести вполне разумные диалоги, иметь предпочтения в литературе, еде и даже отстаивать свои политические взгляды.

Современные социо-боты способны вести свою «жизнь» без вмешательства человека. И отличить такого бота от настоящего, живого пользователя - задача практически нереальная, сообщается в статье Тима Вонга, главного исследователя компании Pacific Social Architecting Corporation, которая занимается изучением, как боты и технологии формируют и влияют на социальное поведение [4].

Социально-политическое влияние социо-ботов

На сегодняшний день, социо-боты - это довольно мощная сила в виртуальном пространстве, несущая угрозу в реальном мире. Они легко способны манипулировать общественным мнением благодаря различным дискуссиям, которые ведут в нужную сторону, и даже за считанные дни свергать правительства целых стран, путем организации революций.

Примеры использования социо-ботов:

• Во время президентских выборов 2012 года в Мексике известную партию Institutional Revolutionary Party обвинили в использовании ботов с целью «растворить» сообщения своих политических оппонентов в Twitter и Facebook.
• Работа социо-ботов была зафиксирована в Сирии: группа социо-ботов угрожала физической расправой каждому, кто писал в соцсетях о протестах или негативно высказывался о лидерах оппозиции.
• Самый известный случай использования социо-ботов произошел в Турции: каждая политическая партия управляла своей виртуальной армией, которые выводили в топ обсуждения нужные им темы, а также влияли на тенденции.
• Социо-боты способны похищать личные и платежные данные своих жертв.

Технические аспекты создания социо-ботов

Для создания социо-ботов используются различные методики, в зависимости от целей, которую нужно достигнуть. Самых популярные - это использование готового инструментария. К примеру: Citadel, Zeus, Gameover, CryptoLocker и другие. Данные программы имеют достаточно простую панель управления для контроля армии ботов.

Цена таких программных продуктов начинается от 40 000 рублей (за версии, которые не выложены в сеть), и от 4000 рублей за 1000 загрузок/лоадеры/инсталлы (зараженные компьютеры). Причем за европейские инсталлы придется заплатить от 12 000 рублей. Так же можно закупить различные дополнительные функции: связки эксплойтов, крипторы, дропперы и многое другое. Таким образом, можно утверждать, что подпольный рынок огромен.

Экспериментальное исследование

Специалисты утверждают, что рядовой пользователь не способен отличить современного социо-бота от живого человека, и распознать исходящую угрозу. Для проверки данного утверждения мной в период с сентября по ноябрь 2014 года было проведено исследование в социальной сети «Вконтакте».

Методология исследования

Основным инструментом был выбран тест Тьюринга. Стандартная интерпретация этого теста звучит следующим образом: «Человек взаимодействует с одним компьютером и одним человеком. На основании ответов на вопросы он должен определить, с кем он разговаривает: с человеком или компьютерной программой. Задача компьютерной программы — ввести человека в заблуждение, заставив сделать неверный выбор» [5].

Для проведения эксперимента было создано 28 социо-ботов, которые были способны не только добавляться в друзья, путем рассылки сообщений, вести стену (добавлять записи, картинки, музыку/видео, делать репосты из популярных сообществ), но даже начинать диалоги с пользователями данной сети.

Экспериментальные социо-боты рассылали не более 8-9 заявок в друзья, вступали в 2-4 сообщества, ставили около 60-80 лайков и делали около 6-11 репостов в месяц. Данная методика (невысокой активности) позволила избежать блокировки социо-ботов со стороны администрации ресурса в течение двух месяцев.

Результаты исследования

Что касается реальных пользователей, то большинство из них принимали заявки в друзья: всего разослано было 403 заявки, из них отклонено было 28 (в процентном соотношении - отказ составил всего 6,9%).

Из 375 «друзей» только 115 начали диалог (процент начавших диалог составляет 30,6 %), продолжили общение только 6 человек из 115 (всего 5,2%). Таким образом, можно сказать, что только 5% людей подробно интересуются тем, кого добавляют в друзья. Нельзя не заметить, что только 2 человека из 375 впоследствии удалили социо-ботов из друзей (что составляет 0,5%).

Выводы

Таким образом, можно говорить о том, что современные алгоритмы, используемые в социальных сетях, недостаточно эффективны для борьбы с новыми образцами социо-ботов.

На сегодняшний день, только аналитики и специалисты в области информации способны отличить настоящего человека от социо-бота. Современные технологии распознавания искусственного интеллекта устарели. А большинство пользователей социальных сетей подвержены угрозе со стороны социо-ботов, ведь их не интересует вопрос, кого они добавляют в друзья и какие могут быть последствия такой «дружбы».

Библиографический список

Назад в библиотеку К литературе