Авторы: Л.О.Белоконь, О.И. Федяев

Аннотация: В статье приведен анализ архитектуры трансформеров при генерации текста. Были выявлены основные принципы обработки входного текста, рассмотрены особенности работы трансформеров.

Источник: Анализ архитектуры и принципов функционирование трансформеров при автоматической генерации текста / О. И. Федяев, Л. О. Белоконь // Программная инженерия: методы и технологии разработки информационно-вычислительных систем (ПИИВС-2024) : Сборник материалов и докладов V Международной научно-практической конференции, Донецк, 27–28 ноября 2024 года. – Донецк: Донецкий национальный технический университет, 2024. – С. 241-246. – EDN VWDIKY.

Авторы: Л.О.Белоконь, А.В.Боднар

Аннотация: В статье рассматривается экономический потенциал генерации текста на основе архитектуры трансформеров.

Источник: Экономический потенциал генерации текста на основе трансформера / Л. О. Белоконь, А. В. Боднар // Информатика, управляющие системы, математическое и компьютерное моделирование (ИУСМКМ-2025 – студенческая секция) : Сборник материалов XVI Международной научно-технической конференции в рамках XI Международного научного форума Донецкой Народной Республики, Донецк, 28 мая 2025 г. / ФГБОУ ВО «ДонНТУ», Науч.-образоват. ин-т компьютер. наук и технологий ; ред. кол.: Аноприенко А. Я. (пред.), Васяева Т. А., Секирин А. И. [и др.] ; отв. ред. Р. В. Мальчева. – Донецк : Донецкий национальный технический университет, 2025. – С. 563–567. (дата обращения: 03.11.2025).

Авторы: Л.О. Белоконь, Л.А. Рощина

Аннотация: В работе рассматриваются влияние литературы и искусства на людей во время ВОВ

Источник:Воспитающая и мобилизационная роль литературы и искусства во время Великой Отечественной войны / Белоконь Л.О., Рощина Л.А. // 80 ЛЕТ ПОБЕДЫ В ВЕЛИКОЙ ОТЕЧЕСТВЕННОЙ ВОЙНЕ: УРОКИ ИСТОРИИ И ВЫЗОВЫ СОВРЕMЕННОСТИ : Сборник материалов научной конференции преподавателей, аспирантов и студентов(17 апреля 2025 г.) / ФГБОУ ВО «ДонНТУ», Кафедра истории и права – Донецк : Донецкий национальный технический университет, 2025. – С. 65–68. (дата обращения: 03.11.2025).

Авторы: Belokon L.O. , Kuksina O.I.

Аннотация: This article presents an analysis of the transformer architecture and its application to text generation tasks. The fundamental steps involved in input text processing have been specified focusing on the distinctive operational characteristics of transformer models.

Источник: ARCHITECTURAL AND FUNCTIONAL ANALYSIS OF TRANSFORMERS IN AUTOMATIC GENERATION, YOUNG SCIENTISTS’ RESEARCHES AND ACHIEVEMENTS IN SCIENCE: сборник материалов 15 научно-практической конференции для молодых ученых (24.04.2025)/ФГБОУ ВО «ДонНТУ», Кафедра английского языка – Донецк : Донецкий национальный технический университет, 2025. – С. 59–69. (дата обращения: 03.11.2025).

Авторы: А.Д. Балабан, О.И.Федяев

Аннотация: Статья посвящена автоматизации определения тональности отзывов к кинофильмам. Для решения поставленной задачи предложен метод, основанный на использовании нейронной сети LSTM

Источник: Модель машинного обучения для анализа тональности отзывов кинофильмам / О. И. Федяев, А.Д. Балабан // Программная инженерия: методы и технологии разработки информационно-вычислительных систем (ПИИВС-2022) : Сборник материалов и докладов IV Международной научно-практической конференции, Донецк, 29–30 ноября 2022 года. – Донецк: Донецкий национальный технический университет, 2022. – С. 93-100. – EDN VWDIKY.

Авторы: О.Г.Артеменко, О.И.Федяев

Аннотация: В статье рассмотрены вопросы оценки качества программного обеспечения на основе лексического анализа. Оценка характеристик программ, написанных на языке программирования, выполнена с помощью метрик Холстеда

Источник: Оценка качества программного обеспечения на основе лексического анализа исходного кода / О. И. Федяев, О.Г.Артеменко// СОВРЕМЕННЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ОБРАЗОВАНИИ И НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЯХ (СИТОНИ-2021), Донецк, 23 ноября 2021 года. – Донецк: Донецкий национальный технический университет, 2021. – С. 190-199. – EDN DPUNPS.

Авторы: А.С.Пыльненький, О.И.Федяев

Аннотация: В работе рассматриваются основные механизмы распознавания голосовых команд, подходы к эффективному распознаванию речи, разница работы приложения в онлайн и оффлайн режимах. Анализ выявил проблемы, возникающие на этапе проектирования распознавателя речи. В качестве платформы будущей программы выбран Xamarin - фреймворк для кроссплатформенной разработки мобильных приложений (iOS, Android, Windows Phone) с использованием языка C#.

Источник: Технология построения речевого командного управления программами на базе платформы Android / О. И. Федяев, А.С.Пыльненький // СОВРЕМЕННЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ОБРАЗОВАНИИ И НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЯХ (СИТОНИ-2021), Донецк, 23 ноября 2021 года. – Донецк: Донецкий национальный технический университет, 2021. – С. 200-207. – EDN WDMGZE.

Авторы: Я.А.Решетняк, О.И.Федяев

Аннотация: В работе решаются задачи поиска и классификации объектов на изображении с помощью методов компьютерного зрения. Для решения задачи обнаружения объектов исходное изображение разбивается на фрагменты. Фрагментация позволила упростить решение задачи классификации объектов на основе применения свёрточной нейронной сети. Работоспособность нейросетевой системы детектирования объектов подтверждена результатами моделирования.

Источник: Детектирование границ при нейросетевом обнаружении объектво на изображении / О. И. Федяев, Я.А.Решетняк // СОВРЕМЕННЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ОБРАЗОВАНИИ И НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЯХ (СИТОНИ-2021), Донецк, 23 ноября 2021 года. – Донецк: Донецкий национальный технический университет, 2021. – С. 208-215. – EDN FZSWYE.

Авторы: Л.В.Рудак, О.И.Федяев

Аннотация: В работе рассматривается проблема обработки естественного языка и современные подходы к её решению. В ходе работы были проанализированы программные реализации, решающие различные вариации изучаемой проблемы, такие как Fairseq, Spacy и DeepPavlov.

Источник: Анализ подходов к решению проблемы понимания и обработки естественного языка методами машинного обучения / О. И. Федяев, Л.В.Рудак // СОВРЕМЕННЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ОБРАЗОВАНИИ И НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЯХ (СИТОНИ-2021), Донецк, 23 ноября 2021 года. – Донецк: Донецкий национальный технический университет, 2021. – С. 216-224. – EDN UURYCQ.

Авторы: Н.Н.Юрьев, О.И.Федяев

Аннотация: В работе рассматривается возможность применения технологий мультиагентных систем к задаче управления роем. Приводится описание ключевых особенностей роевого управления и акта локального согласия, с помощью которого строится стратегия адаптивного управления в условиях неопределенностей, а также представлен алгоритм управления роем на основе согласия.

Источник: Алгоритм ролевого управления динамическими объектами на основе мультиагентных систем / О. И. Федяев, Н.Н.Юрьев // СОВРЕМЕННЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ОБРАЗОВАНИИ И НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЯХ (СИТОНИ-2021), Донецк, 23 ноября 2021 года. – Донецк: Донецкий национальный технический университет, 2021. – С. 225-229. – EDN XAWEGP.

Авторы: Д.В.Дручевский, О.И.Федяев

Аннотация: Статья посвящена разработке программной модели распознавания людей по изображению лиц с использованием алгоритма Eigenface и инструментов пакета MatLab. Алгоритм распознавания основан на статистическом методе главных компонент. Этапы подготовки и распознавания в модели реализованы на программном уровне и описаны математически. Анализ качества распознавания проведен на разных объёмах обучающего множества.

Источник: Распознавание лиц человека статистическими методами из пакета Matlab/ О. И. Федяев, Н.Н.Юрьев // ПРОГРАММНАЯ ИНЖЕНЕРИЯ: МЕТОДЫ И ТЕХНОЛОГИИ РАЗРАБОТКИ ИНФОРМАЦИОННО-ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ СИСТЕМ (ПИИВС-2022) Донецк, 29–30 ноября 2022 года – Донецк: Донецкий национальный технический университет, 2022. – С. 105-109. – EDN EVSWBW.

Авторы: А.А.Суханов, Н.М.Ткачев, О.И.Федяев

Аннотация: В статье рассмотрена задача автоматизации учёта присутствия студентов на занятии в аудитории. Cвёрточная нейронная сеть модели VGGFace формирует признаки лица человека. Идентификация личности происходит по сходству признаков лиц. Программная версия системы реализована с использованием библиотек Kerasи OpenCV.

Источник: Визуальный контроль присутствия студентов в аудитории на основе глубокой нейронной сети/ О. И. Федяев, А.А.Суханов, Н.М.Ткачев // ПРОГРАММНАЯ ИНЖЕНЕРИЯ: МЕТОДЫ И ТЕХНОЛОГИИ РАЗРАБОТКИ ИНФОРМАЦИОННО-ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ СИСТЕМ (ПИИВС-2022) Донецк, 29–30 ноября 2022 года – Донецк: Донецкий национальный технический университет, 2022. – С. 111-115. – EDN APLWAN.

Авторы: Н.В.Мелещенко, О.И.Федяев

Аннотация:В статье рассмотрена разработка программной модели агента, целью которого является дополнение учебных программ дисциплин новыми знаниями из требований от предприятий по трудоустройству студентов. Проведены экспериментальные исследования разработанной модели.

Источник: Извлечение знаний из требований в мультиагентной системе моделирования процесса подготовки студентов/ О. И. Федяев, Н.В. Мелещенко // СОВРЕМЕННЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ОБРАЗОВАНИИ И НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЯХ (СИТОНИ-2023) Донецк, 29 ноября 2023 года – Донецк: Донецкий национальный технический университет, 2023. – С. 104-110. – EDN SIAZPY.

Авторы: А.Р.Муращенко, О.И.Федяев

Аннотация: В работе рассматриваются основные методы и способы обнаружения и классификации объектов на изображении. Анализ показал достоинства и недостатки разных версий модели при обработке статичных изображений и обработке изображений в режиме реального времени. В качестве сравнения были выбраны модель YOLOv3 и YOLOv8.

Источник: Обнаружение и классификация объектов на изображении с помощью нейросетевых моделей семейства YOLO/ О. И. Федяев, А.Р.Муращенко // СОВРЕМЕННЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ОБРАЗОВАНИИ И НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЯХ (СИТОНИ-2023) Донецк, 29 ноября 2023 года – Донецк: Донецкий национальный технический университет, 2023. – С. 116-123. – EDN NAOCQE.

Авторы: А.А.Суханов, О.И.Федяев

Аннотация: Предложена схема видеорегистрации студентов при входе в аудиторию с помощью компьютерного зрения. Признаки лица человека формируются предобученной свёрточной нейронной сетью VGGFace. Выполнена оценка качества распознавания людей нейросетью VGGFace путём проведения ряда экспериментов по распознаванию лиц в условиях разного вида помех.

Источник: Оценка качества распознавания лиц людей искусственной нейронной сетью VGGFACE / О. И. Федяев, А.А.Суханов // СОВРЕМЕННЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ОБРАЗОВАНИИ И НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЯХ (СИТОНИ-2023) Донецк, 29 ноября 2023 года – Донецк: Донецкий национальный технический университет, 2023. – С. 144-150. – EDN KSQBXS.

Авторы: Цянь Тан

Автор перевода: Л.О.Белоконь

Аннотация: В данной статье рассматривается анализ различных моделей диффузии, сосредотачиваясь на их использовании текстово-условной выборки и оценки с использованием балла контрастивного языка-образа предобучения (CLIP) в качестве метрики. Используя двунаправленные трансформаторы (BERT) и визуальные трансформеры (ViT) в рамках модели CLIP, он ключевым образом сравнивает модели, включающие блоки трансформаторов, с теми, которые этого не делают. В частности, изучается структура моделей латентной диффузии и моделей диффузионных трансформаторов, делая акцент на использовании блок-декодеров Unet и Transformer соответственно. Кроме того, исследование исследует различные запросы для создания похожих изображений, с целью оптимизировать тренировки по обусловлению для генерации текста в изображение. Кроме того, в статье исследуется эффективность модели латентной диффузии (LDM) и модели DiT в генерации объектов, анализируя их взаимодействие с текстовыми эмбеддингами и структурами запросов. Результаты подчёркивают важность структур подсказок для производительности моделей, что имеет последствия для будущих исследований мультимодальных моделей и оптимизации подсказок.

Источник: ANALYZING DIFFUSION MODELS: TRANSFORMER INTEGRATION AND PROMPT OPTIMIZATION FOR TEXT-TO-IMAGE GENERATION / TANG Q. // APPLIED AND COMPUTATIONAL ENGINEERING, EWA Publishing, 2025. – С. 19-25. – EDN IANSCS.

Авторы: А.М. Қасенхан, Н.К. Мукажанов, С. Нуралықызы, Ж.Б. Кальпеева

Автор перевода: Л.О.Белоконь

Аннотация: В статье анализируется эффективность диффузионных моделей и трансформеров в генерации текста, в частности перефразов, для казахского языка. Исследование комплексно охватывает адаптацию моделей к контексту казахского языка, создание специализированных инструментов токенизации, перевод и подготовку наборов данных для эффективного обучения. Выявлены сильные и слабые стороны каждого типа модели, определены направления будущих исследований для повышения беглости и точности автоматизированной генерации текста на казахском языке.

Источник: УМЕНИЕ СОЗДАВАТЬ ТЕКСТ ДЛЯ ПЕРАФРАЗОВ НА КАЗАХСКОМ ЯЗЫКЕ / А.М. Қасенхан, Н.К. Мукажанов, С. Нуралықызы, Ж.Б. Кальпеева // ЖУРНАЛ: ВЕСТНИК КАЗУТБ, Казахский университет технологии и бизнеса, 2024 – EDN WQKGWI.

Авторы: Раджеш Гупта

Автор перевода: Л.О.Белоконь

Аннотация: Технология двунаправленного кодирования от трансформеров (BERT), впервые разработанная исследователями Google в 2018 году, представляет собой прорыв в области обработки естественного языка (НЛП). BERT достиг самых современных результатов в ряде задач НЛП, используя архитектуру нейронной сети на основе одного трансформера. В этой работе рассматривается технический подход BERT, производительность на момент публикации и значительное влияние на исследования с момента выпуска. Мы предоставляем информацию об основах BERT, таких как преобразовательные кодеры и перенос обучения на основе универсальных языковых моделей. Основные технические инновации включают в себя глубокую двунаправленную обработку с целью моделирования языка в масках на этапе предварительной подготовки без использования BERT.

Источник: Bidirectional encoders to state-of-the-art: a review of BERT and its transformative impact on natural language processing / Rajesh Gupta // Журнал: Информатика. Экономика. Управление / Informatics. Economics. Management, 2024 – EDN HLJETIH.

Авторы: Шаназаров Аллаберди, Рахманова Тувактач, Сапартак Ходжабалканова, Рахман Мырадов

Автор перевода: Л.О.Белоконь

Аннотация: Для генерации текста такие модели, как GPT-3, установили новые стандарты в понимании и генерации естественного языка, предлагая преобразующие применения в цифровой коммуникации. Хотя обе области добились значительного прогресса, существуют проблемы с достижением более высокой точности, надёжности и адаптивности. В этой статье рассматриваются как текущие достижения, так и будущая траектория этих приложений ИИ.

Источник: ADVANCEMENTS IN AI: VEHICLE DETECTION AND NEXT-WORD PREDICTION IN TEXT GENERATION / Shanazarov Allaberdi Rahmanova, Tuvaktach Sapartach, Hojabalkanova, Rahman Myradov // Журнал: Наука и мировоззрение, 2025 (дата обращения 11.11.2025).

Авторы: Гараев Мерген, Исламов Оразмухаммет, Рахман Мырадов, Сапартак Ходжабалканова

Автор перевода: Л.О.Белоконь

Аннотация: С ростом популярности контента, созданного ИИ, потребность в надёжных системах обнаружения спама стала более острай. В этой статье рассматриваются проблемы и решения, связанные с балансом между генерацией высококачественного автоматизированного текста и его обнаружением как спама. В исследовании подчеркивается важность поддержания аутентичности при одновременном обеспечении соответствия контента стандартам качества.

Источник: BALANCING AI-GENERATED CONTENT AND SPAM DETECTION: ENSURING QUALITY AND AUTHENTICITY IN AUTOMATED TEXT GENERATION / Garayev Mergen, Islamov Orazmuhammet, Rahman Myradov, Sapartach Hojabalkanova // Журнал: Наука и мировоззрение, 2025 (дата обращения 11.11.2025).