ССЫЛКА НА СТАТЬЮ
Интеллектуальная система освещения для класса на основе солнечных панелей и Интернета вещей (IoT)
Мухамад Эззван Мохд Алиас1, Суриана Салимин1*
1Факультет электротехники и электроники, Университет Тун Хусейн Онн Малайзия, Парит Раджа, Бату Пахат, 86400, Джохор, МАЛАЙЗИЯ
*Автор-корреспондент
DOI: https://doi.org/10.30880/eeee.2023.04.01.015
Получено: 16 января 2023; Принято: 6 февраля 2023; Доступно онлайн: 30 апреля 2023
Аннотация
В настоящее время все школы Малайзии по-прежнему полагаются на непрерывность электроснабжения от Tenaga Nasional Berhad (TNB) для работы системы освещения в классах. Поэтому при отключениях электроэнергии школьная система освещения не может работать, поскольку отключения обычно происходят без предварительного уведомления со стороны TNB. Эта основная проблема должна быть приоритетной, чтобы обеспечить эффективное проведение учебных занятий. Следовательно, разработка интеллектуальной системы освещения для класса на основе солнечных фотоэлектрических панелей и Интернета вещей (IoT) предназначена для решения этой проблемы. Проект состоял из автономной фотоэлектрической системы, которая использовала аккумулятор для питания системы освещения и была интегрирована с реализацией системы IoT. Система IoT включала две функции: управление системой освещения и беспроводной мониторинг уровня освещенности излучаемого света. Таким образом, проект был направлен на проектирование и моделирование схемы инвертора, преобразующей выходное напряжение с 12 В постоянного тока на 220 В переменного тока, для управления системой освещения, а также мониторинга уровня освещенности через приложение Blynk. Также была разработана прототипная модель класса в миниатюре, состоящая из солнечной фотоэлектрической системы и интеграции с системой IoT. Разработка прототипа включает монокристаллическую солнечную панель, герметичную свинцово-кислотную батарею, контроллер заряда, светодиодные лампы, ESP8266, 4-канальный релейный модуль, цифровой датчик освещенности BH1750 и цифровой люксметр. Точность результатов измерений составила 87,30% для цифрового датчика освещенности BH1750 и 83,57% для цифрового люксметра, что свидетельствует об эффективном мониторинге уровня освещенности светодиодных ламп в классе.
Ключевые слова: Автономная фотоэлектрическая система, Интернет вещей (IoT), Blynk.
1. Введение
Согласно Энергетической комиссии, выработка электроэнергии на полуострове Малайзия в основном зависит от угля и природного газа, которые обеспечивают 52% и 44% производства и распределения энергии соответственно [1]. Поэтому, если уголь и природный газ будут использоваться непрерывно и в огромных количествах, впоследствии Малайзия столкнется с серьезным дефицитом электроэнергии из-за сокращения запасов ископаемого топлива. В 2003 и 2005 годах были зарегистрированы случаи серьезного дефицита электроэнергии на полуострове Малайзия, причем большинство систем полагались на основное энергоснабжение от Tenaga Nasional Berhad (TNB). Тенденция статистических показателей показывает, что количество случаев перебоев в электроснабжении постепенно уменьшалось, но все еще остается за пределами допустимого предела [2]. Причинами незапланированных перебоев в электроснабжении являются отказ оборудования, падение деревьев и стихийные бедствия [3]. Для начала конкретной областью работы является система освещения для классной комнаты в школе, поскольку потребление энергии системой освещения ниже, чем системой вентиляции [4]. Система освещения в классе должна поддерживаться с максимальной важностью, чтобы лекции могли проводиться днем или ночью. В то же время интенсивность освещения в классе является важным фактором, который обеспечивает возможность проведения занятий учителями и студентами без каких-либо помех из внешнего окружения, таких как перебои в электроснабжении [5]. Таким образом, этот проект направлен на сокращение зависимости от непрерывности электроэнергии от TNB путем разработки автономной системы освещения, работающей на возобновляемых источниках энергии, с интеграцией Интернета вещей (IoT). IoT использует интернет для обеспечения взаимосвязанности между удаленным доступом, в частности, между устройством и системой освещения в классе [6].
Все системы, используемые в школах, по-прежнему полагаются на TNB как на основной источник электроэнергии [7]. Поэтому любые сбои, такие как отключение электричества в школе, могут произойти всякий раз, когда случаются перебои или отказы в электроснабжении. Эта проблема была обычным явлением без предварительного уведомления со стороны TNB. Кроме того, во всех классах используется обычный выключатель для включения системы освещения. Это требует обязательного физического контакта, что может привести к серьезному поражению электрическим током из-за нескольких обстоятельств, например, неисправной розетки, неправильного заземления и т.д., что может нанести вред учителям и ученикам. Следовательно, данный проект предлагает реализацию автономной фотоэлектрической системы с интеграцией IoT. Этот проект может минимизировать зависимость и надежность электросети от TNB и повысить электробезопасность за счет беспроводного управления выключателями с помощью только смартфона.
2. Материалы и методы
В этом разделе указан подход, используемый для определения, назначения и анализа процесса работы при реализации программного и аппаратного обеспечения, который систематизирует конкретную работу по проектированию интеллектуальной системы освещения для класса с использованием солнечных фотоэлектрических панелей и IoT.
2.1 Блок-схема проекта
Блок-схема - это графическое представление системы, демонстрирующее ее работоспособность и функционирование. На рисунке 1 показана блок-схема для расчета основной структуры, демонстрирующей взаимосвязи между принципами работы суммарных блоков для интеллектуальной системы освещения класса с использованием солнечных фотоэлектрических панелей и IoT. Электроэнергия, вырабатываемая солнечными фотоэлектрическими панелями, служила основным источником питания для системы освещения в классе. Принцип преобразования энергии для солнечных фотоэлектрических панелей заключается в преобразовании световой энергии солнца в электрическую энергию. Солнечные фотоэлектрические панели содержат фотоэлектрические элементы, которые поглощают солнечные лучи непосредственно для производства электроэнергии [8]. Контроллер заряда солнечной батареи соединяет фотоэлектрическую панель и аккумуляторную батарею. Контроллер заряда солнечной батареи является регулятором напряжения и тока для предотвращения перезаряда и недозаряда аккумуляторов [9]. Контроллер заряда солнечной батареи используется для блокировки и предотвращения любого обратного тока, возвращающегося через солнечные фотоэлектрические панели ночью [10]. Схема инвертора в системе используется для преобразования нагрузки постоянного тока в нагрузку переменного тока. Повышающий трансформатор используется для повышения номинального напряжения с 12 В переменного тока до 240 В переменного тока для освещения класса, поскольку спецификации нагрузки требуют номинального напряжения 220-240 В переменного тока. 4-канальный релейный модуль используется в качестве электрического выключателя для включения светодиодных ламп, а цифровой датчик освещенности BH1750 используется для измерения светового потока над площадью класса беспроводным и удаленным способом. В системе IoT использовалась плата NodeMCU в качестве платформы микроконтроллера, содержащая чип ESP8266 с поддержкой Wi-Fi, для управления системой освещения путем передачи данных с использованием протокола Wi-Fi. Модуль NodeMCU ESP8266 Wi-Fi получал команды и данные беспроводным способом со смартфона путем установления подключения к интернету в системе освещения. Следовательно, система освещения в классе управлялась путем включения и выключения светодиодных ламп и мониторинга освещенности системы освещения в классе с помощью смартфона. Приложение Blynk, установленное на смартфоне, использовалось в качестве интерфейсного устройства для работы системы освещения.
2.2 Блок-схема проекта
Блок-схема - это диаграмма, представляющая систему, которая отображает рабочий процесс или процесс в последовательном подходе и порядке. На рисунке 2 показана блок-схема работы интеллектуальной системы освещения для класса с использованием солнечных фотоэлектрических панелей и IoT. Проект был разделен на две фазы: моделирование схемы инвертора и интеграция IoT. Для проектирования схемы инвертора необходимо было предварительно получить результаты моделирования, чтобы построить аппаратную разработку для схемы инвертора. Это было необходимо для того, чтобы убедиться, что результаты моделирования могут достичь результата, чтобы аппаратная разработка могла дать результаты, близкие к результатам моделирования. Во-первых, спроектировали и смоделировали схему инвертора с помощью программного обеспечения Proteus 8. Затем провели моделирование, чтобы убедиться, что выходное напряжение соответствует требованиям нагрузки. Предполагалось, что моделирование соответствует спецификациям для проектирования аппаратной разработки. В этом случае можно было перейти к следующему этапу - разработке схемы инвертора с использованием реальных компонентов на макетной плате. Результат был получен с помощью измерительных приборов: мультиметра для измерения напряжения на входе, переключении и выходе схемы инвертора. Следовательно, всякий раз, когда аппаратный результат не соответствовал результату моделирования, устраняли неисправности соединения компонентов и повторно тестировали значение измерения для каждой конкретной части. Наконец, как только аппаратный результат был получен аналогично результату моделирования, схема инвертора была объединена в миниатюрную модель прототипа класса. Рабочее входное напряжение NodeMCU ESP8266 находилось в диапазоне 4,5-10,0 В, после чего NodeMCU ESP8266 начинал свою функциональность, получая 5 В постоянного тока от аккумулятора через контроллер заряда. Затем NodeMCU ESP8266 передавал кодовую команду в соответствии с программой кодирования в программном обеспечении Arduino IDE на 4-канальный релейный модуль и датчик BH1750. После этого 4-канальный релейный модуль и датчик BH1750 работали как механизм переключения для включения и выключения светодиодных ламп и преобразования значения аналоговой освещенности в значение цифрового люкса. И последнее, но не менее важное: ручное переключение включения/выключения и измерение освещенности в люксах, интерфейс lx может управляться беспроводным способом с помощью смартфона через приложение Blynk, как только Wi-Fi и персональная точка доступа могут быть интегрированы в систему IoT.
3. Результаты и обсуждение
Этот раздел посвящен результатам и анализу в соответствии с поставленными задачами. Все испытания проводились разными способами. Первой задачей было спроектировать и смоделировать схему инвертора преобразователя мощности. Окончательные результаты испытаний были достигнуты путем сравнения результатов моделирования из программного обеспечения и аппаратных результатов из фактической аппаратной установки. Второй задачей было управление системой освещения с помощью системы IoT. Окончательные результаты испытаний были достигнуты путем сравнения результатов экспериментальной аппаратной установки и результатов фактической аппаратной установки. Вторая задача также заключалась в мониторинге уровня освещенности с помощью системы IoT. Окончательные результаты испытаний были достигнуты путем сравнения теоретических результатов расчетным методом и измеренных результатов с использованием двух различных измерительных приборов. Третьей задачей было разработать прототип в миниатюре, состоящий из солнечных фотоэлектрических панелей и интеграции с IoT. Окончательные результаты испытаний были достигнуты путем измерения работы зарядки и разрядки конструкции системы прототипа при использовании на максимальной мощности.
a. Инвертор преобразователя мощности
Перед созданием реальной аппаратной схемы инвертора требовалось провести моделирование схемы инвертора. Для проектирования схемы инвертора схема была смоделирована с использованием программного обеспечения Proteus 8, причем анализ интерпретировался в форме сигналов и выходных значений.
На рисунке 3 показаны результаты, полученные на входе, переключении и выходе схемы инвертора вольтметра переменного тока. Результат показал, что значение на входе схемы инвертора составляло 12 В постоянного тока, в то время как значение на части переключения схемы инвертора составляло 23 В от пика до пика. Таким образом, чтобы найти значение Vpeak, используя формулу Vpeak, Vpeak = Vpeak-to-peak/2, результат составил 11,5 В пик. Переменный ток. Наблюдается, что результат показал значение на выходе схемы инвертора 220 В действующее значение. Переменный ток.
На рисунке 4 показана форма сигнала, полученная на выходе части переключения схемы инвертора. Один полный цикл зеленой линии состоял из 10 горизонтальных делений. Параметр, установленный на осциллографе, составлял 2 мс/дел. Один полный пик-пик красной линии состоял из 5 вертикальных делений. Параметр, установленный на осциллографе, составлял 5 В/дел. Каждое деление представляло 2 мс, умноженное на общее количество делений, что составило 20 мс. Используя формулу частоты, то есть частота = 1/период, результат частоты сигнала составил 50 Гц. Каждое деление представляло 5 В, умноженное на общее количество делений, что составило 23 В пик-пик. Используя формулу Vpeak, Vpeak = Vpeak-to-peak/2, результат схемы инвертора составил 11,5 В пик. Переменный ток.
На рисунке 5 показана форма сигнала, полученная на выходе схемы инвертора. Один полный цикл зеленой линии состоял из 10 горизонтальных делений. Параметр, установленный на осциллографе, составлял 2 мс/дел. Один полный пик-пик красной линии состоял из 10 вертикальных делений. Параметр, установленный на осциллографе, составлял 50 В/дел. Каждое деление представляло 2 мс, умноженное на общее количество делений, что составило 20 мс. Используя формулу частоты, то есть частота = 1/период, результат частоты сигнала составил 50 Гц. Каждое деление представляло 50 В, умноженное на общее количество делений, что составило 440 В пик-пик. Используя формулу Vpeak, Vpeak = Vpeak-to-peak/2, результат схемы инвертора составил 220 В пик. Переменный ток.
После получения желаемых результатов при моделировании была построена и собрана реальная аппаратная схема инвертора на макетных платах. Аппаратные результаты были получены путем измерения входа, переключения и выхода схемы инвертора с помощью цифрового мультиметра. На рисунке 6 показаны аппаратные результаты схемы инвертора, полученные с цифрового мультиметра. Наблюдается, что значение результата цифрового мультиметра, снятое на входе фактической аппаратной установки схемы инвертора, составило 12,6 В постоянного тока. Между тем, значение результата цифрового мультиметра, снятое на части переключения фактической аппаратной установки схемы инвертора, составило 10,8 В переменного тока.
Общие результаты схемы инвертора были выведены для определения процентной ошибки и точности схемы инвертора. В таблице 3 показаны общие результаты теоретических, моделируемых и аппаратных результатов схемы инвертора.
Таблица 3: Общие сравнения между результатами моделирования и аппаратными результатами схемы инвертора
| Теоретический результат | Результат моделирования | Аппаратный результат | |
|---|---|---|---|
| Вход | 12.0V DC | 12.0V DC | 12.6V DC |
| Переключение | 12.0V AC | 11.5V AC | 10.8V AC |
| Выход | 220.0V AC | 220.0V AC | 0V |
Сравнивая результаты между моделированием и аппаратными результатами схемы инвертора, точность измерения определялась путем расчета процентной ошибки для обоих измерений по сравнению с теоретическими значениями. Расчет допустимой процентной ошибки был определен как важный индикаторный параметр для определения точности результатов измерения. В таблице 4 показан расчет процентной ошибки измерения с указанием ее точности для схемы инвертора.
Таблица 4: Результаты процентной ошибки с указанием ее точности для схемы инвертора
| Результат моделирования | Аппаратный результат | |||
|---|---|---|---|---|
| Процент ошибки | Точность | Процент ошибки | Точность | |
| Вход | 0% | 100.0% | 5.0% | 95.0% |
| Переключение | 4.2% | 95.8% | 10.0% | 90.0% |
| Выход | 0% | 100.0% | 100.0% | 0% |
b. Интеграция с Интернетом вещей (IoT)
Чтобы обеспечить функциональность и работоспособность IoT для управления системой освещения, результаты сравнивались с экспериментальной аппаратной установкой и фактической аппаратной установкой. В таблице 5 представлены сводные результаты интеграции IoT для управления системой освещения. На основании результатов в таблице 5 экспериментальная аппаратная установка и фактическая аппаратная установка успешно интегрировали систему IoT. Результаты показали, что количество включенных светодиодных ламп зависело от количества включенных реле. Тестирование проводилось в последовательном порядке. Тем не менее, последовательность не влияла на количество включенных светодиодных ламп. Например, 3 светодиодные лампы могут оставаться включенными, даже если реле 1, реле 2 и реле 4 включены. Тогда светодиодная лампа 1, светодиодная лампа 2 и светодиодная лампа 4 включатся. Общее количество включенных светодиодных ламп по-прежнему составляло 3.
Таблица 5: Сводные результаты интеграции IoT для управления системой освещения
| Экспериментальная аппаратная установка | Фактическая аппаратная установка | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Реле 1 | Реле 2 | Реле 3 | Реле 4 | Состояние | Реле 1 | Реле 2 | Реле 3 | Реле 4 | Состояние |
| ВКЛ | 1 лампа ВКЛ | ВКЛ | 1 лампа ВКЛ | ||||||
| ВКЛ | ВКЛ | 2 лампы ВКЛ | ВКЛ | ВКЛ | 2 лампы ВКЛ | ||||
| ВКЛ | ВКЛ | ВКЛ | 3 лампы ВКЛ | ВКЛ | ВКЛ | ВКЛ | 3 лампы ВКЛ | ||
| ВКЛ | ВКЛ | ВКЛ | ВКЛ | 4 лампы ВКЛ | ВКЛ | ВКЛ | ВКЛ | ВКЛ | 4 лампы ВКЛ |
Кроме того, чтобы обеспечить функциональность и работоспособность IoT для измерения освещенности системы освещения, результаты для фактической аппаратной установки сравнивались с двумя различными измерительными приборами. В таблице 6 представлены сводные результаты интеграции IoT для измерения освещенности системы освещения.
Таблица 6: Сводные результаты интеграции IoT для измерения освещенности системы освещения
| Теория | Цифровой датчик освещенности BH1750 | Цифровой люксметр | Различия | |
|---|---|---|---|---|
| Одна лампа | 33 лк | 40 лк | 44 лк | 4 лк |
| Две лампы | 65 лк | 70 лк | 70 лк | 0 лк |
| Три лампы | 98 лк | 106 лк | 108 лк | 2 лк |
| Четыре лампы | 131 лк | 149 лк | 150 лк | 1 лк |
Сравнивая результаты, полученные от обоих измерительных приборов: цифрового датчика освещенности BH1750 и цифрового люксметра, точность измерения определялась путем расчета процентной ошибки для обоих измерений по сравнению с теоретическими значениями. Интерпретация точности результатов измерительных приборов выводилась из значений процентной ошибки. Для получения теоретического значения использовалась формула:
E = (N × F × UF × MF) / A (Ур.1)
где:
N: Количество светильников
E: Уровень освещенности в люксах, лк
A: Общая площадь миниатюрной модели прототипа класса в квадратных метрах, м²
F: Световой поток в люменах, лм
UF: Коэффициенты использования
MF: Коэффициенты обслуживания
В таблице 7 показан расчет процентной ошибки измерения с указанием ее точности для этих двух измерительных приборов. На основании результатов точности в таблице 7, результаты точности для каждой соответствующей светодиодной лампы использовались для расчета средних значений точности измерения обоих измерительных приборов. В таблице 8 представлены сравнения средней точности для обоих измерительных приборов: цифрового датчика освещенности BH1750 и цифрового люксметра.
Таблица 7: Результаты процентной ошибки с указанием ее точности для измерительных приборов
| Цифровой датчик освещенности BH1750 | Цифровой люксметр | |||
|---|---|---|---|---|
| Процент ошибки | Точность | Процент ошибки | Точность | |
| Одна лампа | 21.21% | 78.79% | 33.33% | 66.67% |
| Две лампы | 7.69% | 92.31% | 7.69% | 92.31% |
| Три лампы | 8.16% | 91.84% | 10.20% | 89.80% |
| Четыре лампы | 13.74% | 86.26% | 14.50% | 85.50% |
Таблица 8: Сравнения средней точности для измерительных приборов
| Средняя точность | |
|---|---|
| Цифровой датчик освещенности BH1750 | 87.30% |
| Цифровой люксметр | 83.57% |
c. Миниатюрная модель прототипа класса
Третьей задачей проекта была разработка миниатюрной модели прототипа, состоящего из солнечных фотоэлектрических панелей и интеграции с IoT. Проект был масштабирован до 1:10 в форме миниатюрной модели прототипа для работы системы освещения в классе. Для работы системы освещения с использованием солнечной фотоэлектрической системы процесс зарядки и разрядки аккумулятора играл важную роль, чтобы обеспечить функционирование нагрузки освещения с максимальной мощностью. Чтобы измерить время зарядки и получить максимальную емкость герметичной свинцово-кислотной батареи, солнечная фотоэлектрическая панель была размещена и установлена под солнечным светом. Солнечные лучи от солнечного света падали на солнечную фотоэлектрическую панель, после чего солнечная фотоэлектрическая панель заряжала герметичную свинцово-кислотную батарею с 12:00 дня до 19:00 вечера. Данные по напряжению зарядки герметичной свинцово-кислотной батареи были сведены в таблицу 9. Результаты анализа показывают, что операция зарядки увеличивается на 0,1 В в час и до 0,3 В в пиковый час, который был с 12:00 дня до 14:00 вечера.
Таблица 9: Напряжение батареи в режиме зарядки
| Время | Режим зарядки |
|---|---|
| 12:00 дня | 12.4В |
| 13:00 | 12.7В |
| 14:00 | 13.0В |
| 15:00 | 13.1В |
| 16:00 | 13.2В |
| 17:00 | 13.3В |
| 18:00 | 13.4В |
| 19:00 | 13.5В |
Для измерения времени разрядки и минимальной емкости герметичной свинцово-кислотной батареи система освещения миниатюрной модели прототипа класса работала непрерывно в течение 5 часов с 7:00 утра до 12:00 дня. Все четыре светодиодные лампы в миниатюрной модели прототипа класса были включены одновременно для работы на максимальной мощности уровня освещенности внутри светодиодных ламп. Данные по напряжению разрядки герметичной свинцово-кислотной батареи были сведены в таблицу 10. Результаты анализа показывают, что операция разрядки уменьшается на 0,2 В в час и до 0,3 В в определенный период. На рисунке 7 показаны сравнения между напряжением во время зарядки и разрядки в зависимости от времени.
Таблица 10: Напряжение батареи в режиме разрядки
| Время | Режим разрядки |
|---|---|
| 7:00 утра | 13.5В |
| 8:00 | 13.3В |
| 9:00 | 13.1В |
| 10:00 | 12.9В |
| 11:00 | 12.7В |
| 12:00 дня | 12.4В |
4. Заключение
В заключение, проектирование интеллектуальной системы освещения для класса с использованием солнечных фотоэлектрических панелей и Интернета вещей (IoT) было завершено и частично работало в соответствии с задачами проекта. Первой задачей проекта было смоделировать схему инвертора преобразователя мощности, которая может регулировать выходное напряжение с 12 В постоянного тока до 220 В переменного тока с помощью программного обеспечения Proteus 8. Схема инвертора не смогла выполнить и работать как результаты моделирования, потому что выход инвертора был недостаточным для повышения с 10,8 В переменного тока до 220 В переменного тока. Механизм преобразования мощности удался, так как мультиметр показал, что выход на части переключения схемы инвертора преобразователя мощности показывал 10,8 В переменного тока от источника питания батареи 12 В постоянного тока. Кроме того, второй задачей было управление системой освещения и мониторинг уровня освещенности с помощью смартфона с использованием Blynk. Система Интернета вещей (IoT) успешно интегрировалась в систему освещения, так как ее работоспособность позволяла управлять и контролировать беспроводным способом с помощью смартфона. Кроме того, смартфон может управлять и переключать, кодировать включение и выключение светодиодных ламп в миниатюрной модели прототипа класса с помощью виджета кнопки из интерфейса приложения Blynk. Более того, смартфон также может контролировать уровень освещенности системы освещения в миниатюрной модели прототипа класса с помощью уровня датчика из интерфейса приложения Blynk. Обе системы IoT могут быть интегрированы в одно устройство, чтобы пользователь мог одновременно управлять системой освещения и контролировать уровень освещенности. Наконец, третьей задачей было разработать миниатюрную модель прототипа, состоящего из солнечных фотоэлектрических панелей и интеграции с IoT. Миниатюрная модель прототипа класса может функционировать в рамках процессов системы IoT, а также реализации солнечной фотоэлектрической системы. Миниатюрная модель прототипа класса использовала солнечную энергию для зарядки герметичной свинцово-кислотной батареи через контроллер заряда солнечной батареи. Интеграция системы IoT также может успешно работать в миниатюрной модели прототипа класса.
Благодарности
Авторы благодарят факультет электротехники и электроники за поддержку в разработке этого проекта.
Ссылки
[1] Energy Commission (2017). Towards a World-Class Energy Sector [Online]. Energy Malaysia. Available:https://www.st.gov.my/en/contents/publications/energyMalaysia/EM12%20Nov%202017%20v2.pdf. [Accessed on: April 4, 2022].
[2] Energy Commission. (2019). Malaysia Energy Statistics Handbook 2019 [Online]. Energy Malaysia. Available: https://meih.st.gov.my/documents/10620/bcee78a2-5d54-49ae-b0dc-549dcacf93ae. [Accessed on: May 9, 2022].
[3] Asman, S. H., Ab Aziz, N. F., Ungku Amirulddin, U. A., & Ab Kadir, M. Z. A. (2021). Transient Fault Detection and Location in Power Distribution Network: A Review of Current Practices and Challenges in Malaysia. Energies, 14(11), 2988.
[4] US Department of Energy. (2015, September). Increasing efficiency of building systems and technologies [Online]. Quadrennial Technology Review. An Assessment of Energy Technologies and Research Opportunities, 145-182. Available https://www.energy.gov/sites/prod/files/2017/03/f34/qt-2015-chapter5.pdf. [Accessed on: April 4, 2022].
[5] Sathya, P., & Natarajan, R. (2014). Solar PV Powered Energy Efficient LED Lighting System for a Class Room. Journal of Engineering Science & Technology Review, 7(4).
[6] Hossein Motlagh, N., Mohammadrezaei, M., Hunt, J., & Zakeri, B. (2020). Internet of Things (IoT) and the energy sector. Energies, 13(2), 494.
[7] Tenaga Nasional Berhad, (2019). Integrated Annual Report 2019 [Online]. Tenaga Nasional Berhad. Available: https://www.tnb.com.my/assets/annual_report/TNB_IAR_2019v2.pdf. [Accessed on: April 5, 2022].
[8] Dhar, M., Harvey, A. (2022, February). How do solar panels work? [Online]. Office of Energy Efficiency and Renewable Energy. Available: https://www.energy.gov/eere/solar/how-does-solar-work#:~:text=Solar%20technologies%20convert%20sunlight%20into,in%20batteries%20or%20thermal%20storage. [Accessed: June 8, 2022].
[9] Elprocus. (2013). Solar Charge Controller Types, Functionality and Applications [Online]. Available: https://www.elprocus.com/solar-charge-controller/. [Accessed: June 8, 2022].
[10] Almerini, A. (2021, May). What is solar charge controller and why are they important? [Online]. SolarReviews. Available: https://www.solarreviews.com/blog/what-is-a-solar-charge-controller. [Accessed: June 8, 2022].