Исследование и компьютерное моделирование параллельности и рефлексивности мышления человека для построения компьютеров новой генерации

Перечень ссылок

  1. Кузнецов О. П. Неклассические парадигмы в искусственном интеллекте // АиТ 1995 №1
  2. Вертгеймер М. Продуктивное мышление. М.: Прогресс, 1987.
  3. Минский М. Фреймы для представления знаний. М.: Энергия, 1979.
  4. Аверкин А. Н., Батыршин И. 3., Блишун А. Ф. и др. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта/Под ред. Д. А. Поспелова. М.: Наука, 1986.
  5. Прибрам К. Языки мозга. М.: Прогресс, 1975.
  6. Андрюхин А.И., Кузнецов А.В. Булевы модели самодиагностирования дискретных систем // Известия №1 апрель 2001 года. Материалы 2-го международного научно-технического семинара "Практика и перспективы развития институционального партнёрства"
  7. Борисюк Г. Н. и др. Осцилляторные нейронные сети. Математические результаты и приложения // Математическое моделирование 1992 том 4 №1
  8. Кузнецов О. П., Шипилина Л. Б. Псевдооптические нейронные сети - полная прямолинейная модель и методы расчёта её поведения // ТиСУ 2000 №5 - с. 168-176.
  9. Кузнецов О. П. Модели голографических процессов обработки информации в нейронных сетях // АиТ. 1993. № 7
  10. Мнеян М. Г. Физика машинной памяти: Учеб. пособие для втузов. - М.: Высш. шк., 1990. - с100 - 109.
  11. Рамбиди Н. Г., Замалин В. М., Сандлер Ю. М. Молекулярные информационные устройства и задачи искусственного интеллекта // Интеллектуальные процессы и их моделирование. М.: Наука, 1987.