Диссертация

Документы

Автобиография

Ссылки

 

Ремизов Константин Анатольевич

Тема диссертации "Исследование и анализ эффективности работы кластерных систем типа клиент-сервер с неразделяемыми серверами приложений."

Перечень полезных ссылок по теме моей диссертации

 

Rostov State University Computing Center

В.Н. Дацюк, А.А. Букатов, А.И. Жегуло

МЕТОДИЧЕСКОЕ ПОСОБИЕ
по курсу "Многопроцессорные системы и параллельное программирование"

http://rsuss1.rnd.runnet.ru/ncube/koi8/method/index.html

 

Центр Информационных Технологий

Шнитман В. З., Серверы корпоративных баз данных

Ссылка дана на главу посвященную Многопроцессорным системам и их классификации.

http://www.NIIT.ru/docs/SQL/ServeryCorporativnyhBDRussian/glava_10.htm

 

Сайт Дмитрия Морозова

Учебные материалы по курсу "Проектирование микропроцессорных систем"

http://fs01.yars.free.net/edu/

Московский государственный университет

Э.Э.Гасанов, Е.P.Ерохина

Моделирование и сложность поиска в многопроцессорных системах


Резюме.

При программировании поиска для многопроцессорных систем существует как минимум два подхода. Первый (сепаративный) подход предполагает разделение данных между процессорами (исполнителями) и дальнейшую независимую обработку каждым исполнителем своей части данных. Второй (кооперативный) подход предполагает совместное владение данными и совместную обработку. В работе предлагается математическая модель параллельных алгоритмов поиска и в рамках этой модели исследуется параллельное решение задач поиска с отношением поиска, являющимся отношением линейного квазипорядка. В работе описан способ оптимального разделения данных при использовании сепаративного подхода для данной задачи, и показано, что в общем случае сепаративный подход не дает оптимального решения, то есть приведен пример таких задач поиска с отношением линейного квазипорядка, для которых кооперативный подход дает лучшие результаты.

http://intsys.msu.ru/staff/gasanov/modelir.htm

Учебно-информационный центр parallel.ru

Сайт посвященный проблемам параллельной обработки данных и мультипроцессорным системам

http://www.parallel.ru/

LAN/ЖУРНАЛ СЕТЕВЫХ РЕШЕНИЙ #04/98

Статьи Лари Митага и Майка Гурвица

http://cit.asma.ru/LAN/magazine/30-8.htm

 

Компьютерные вести On-line

Многопроцессорные системы
Виды, возможности применения и перспективы развития.

Статья посвященная перспективам развития мультипроцессорных систем

http://www.kv.by/index1997130501.htm

Лаборатория Вычислительных Комплексов

Лаборатория Вычислительных Комплексов была образована под научно-методическим руководством кафедры Автоматизации Систем Вычислительных Комплексов как научное подразделение факультета Вычислительной Математики и Кибернетики Московского Государственного Университета им. М.В. Ломоносова в 1982 году.

 

Кафедра ПОИТ на базе Поволжской Государственной Академии Телекоммуникаций и Информатики (ПГАТИ)

Мультипроцессорные системы. Загляни в мир будущего.

Книга, посвященная современным мультипроцессорным системам.

http://poit.org.ru/pp/

Сайт Дмитрия Карпова

Черновики статей посвященных архитектуре мультипроцессорных систем

http://prof.pi2.ru/draft/nc/

 

Открытые технологии

Андрей Кузнецов. Параллельные миры

Статья посвященная современным технологиям в области параллельной обработки данных

http://www.ot.ru/in_parallelworlds.htm

Статистика поиска

ПОИСКОВИК СТРОКА ПОИСКА СТРАНИЦЫ СЕРВЕРА
Yandex Многопроцессорные системы 15240 376
AltaVista 2440
Google 5530
Fast 32982
Rambler 13733 3316
Апорт 3934 1276
Yandex Мультипроцессорные системы 8477 258
AltaVista 599
Google 1670
Fast 5116
Rambler 4496 1557
Апорт 1582 630
Yandex MPP системы 6192 175
AltaVista 836
Google 2350
Fast 1496
Rambler 1496 216
Апорт 308 105
Yandex Модели многопроцессорных систем 13037 339
AltaVista 1509
Google 4220
Fast 16579
Rambler 6397 1960
Апорт 458 64

 

В таблице приведена статистика поиска по 6 поисковым сайтам по 4 ключевым фразам. Поиск производился и по другим фразам и ключевым словам, но в таблице приведены только фразы давшие наибольшее количество полезных ссылок. Поиск велся по каждой фразе до 10 страницы поиска. Наиболее полезные ссылки приведены выше. Наиболее полезные ссылки были получены по результатам поиска на поисковиках Yandex и Google, остальные сайты давали лишь коммерческую информацию, не имеющую отношения к поставленному вопросу.