Стремительное увеличение количества телекоммуникационного оборудование приводит к ухудшению качества обслуживания (увеличение времени прохождения сигнала от источника к приемнику, уменьшение вероятности образования информационного канала между источником и приемником). Для повышения качества работы телекоммуникационной сети необходимо управление сетью. Подвергаться управлению может как оборудование (параметры задержек) так и потоки информации (специфические протоколы по управлению маршрутизацией). По виду управление может быть статическим и динамическим. Динамическое управление - управление, осуществляемое в зависимости от текущих характеристик сети. На данный момент уже созданы приборы, использующие динамический принцип управления. Так же динамический способ управления трафиком используется в маршрутизаторе и интеллектуальных коммутаторах. При этом вся динамика заключается в том, что при отсутствии потока данных по данному направлению в течении некоторого определенного времени, это направление отключается. В таком случае происходит потеря данных. С другой стороны, динамическое управление без вмешательства человека не возможно из-за постоянно изменяющихся по величине потоков данных. Для оптимального решения такой задачи необходим алгоритм, обладающий следующими характеристиками:

1. обладать безынерционностью (для большого быстродействия);
2. уметь самостоятельно "решать" поставленные перед ним задачи;
3. иметь большую память.

     Целью исследования является разработка алгоритма отвечающего вышеперечисленным характеристикам. Существует несколько задач исследования:

1. выяснить, может ли теория нейросетей использоваться как базовая теория для создания сети управления;
2. выяснить рациональность использования нейронной сети, как базовой, для создания модели сети управления;
3. создать модель данной сети управления.

     Для моделирования сети упрвления предусматривается использование пакета программ Matlab 6.0 (5.2).

     Предполагается получение зависимостей изменения качественных характеристик работы сети от характеристик сети управления. На основе этого будет сделан вывод о рациональности использования данной модели ка нового метода для решения задачи динамического управления сетью. На основе данного эксперимента предполагается, в случае положительных результатов, создать методику решения поставленной задачи динамического управления с помощью теории нейросетей.

     Если эксперимент выявит рациональность использования нейросетевых технологий, как одних из основных для динамического управления сетью, то можно уверено сказать, что получення модель будет обладать абсолютной универсальностью, как сеть управления. Это означает, что полученный алгоритм может быть применен на сетях с любой топологией, с любым количеством узлов, так как является самообучающимся.

     Обсуждение возможности постороения модели сети управления такого типа оговаривалась на конференции студенчества. Данная возможность была принята как принципиально новая. Однако были высказаны сомнения о соизмеримости затрат на построение такой сети управления на практике.

     Принципиально новая технология может открыть новые возможности по динамическому управлению сетями любого типа. Однако, это будет осуществимо лишь при доказательстве рациональности построения такой модели!