| Содержание: |
| Автореферат |
| Библиотека |
| Биография |
| Индивидуальное задание |
| Результаты поиска |
| Cсылки |
Щербак Ирина Викторовна
магистрантка гр. ЭКИ - 00м ФВТиИ
научный руководитель: Смирнов Александр Владимирович
тема магистерской работы: «Исследование метода повышения точности регрессионных прогнозных моделей»
Электронная библиотека
|
Электронная библиотека Социологического факультета МГУ им. М.В. Ломоносова
Источник: http://lib.socio.msu.ru/l/library?e=d-000-00---001ucheb--00-0-0-0prompt-10---4------0-1l--1-ru-50---20-about---00031-001-1-0windowsZz-1251-00&cl=CL1&d=HASH0118d87e3e3c4a2c03c5b7f3.7&x=1 |
|||
|
1
| |||
|
Задача регрессионного анализа состоит в построении модели, позволяющей по значениям независимых показателей получать оценки значений зависимой переменной. Регрессионный анализ является основным средством исследования зависимостей между социально-экономическими переменными. Эту задачу мы рассмотрим в рамках самой распространенной в статистических пакетах классической модели линейной регрессии. Сайт учебной литературы. |
|||
|
Автор: Ю. Козырь
Аналитическая обработка и анализ финансовой информации
Источник: РИА "РосБизнесКонсалтинг", (095) 936-2361, http://www.citforum.sitc.ru/abtec/abtec96/164.shtml |
|||
|
2
| |||
|
Данный доклад включает в себя несколько блоков: общую идеологию и цели анализа и частные приемы: методику оценки минимально допустимого отношения прибылей к убыткам, рекомендацию по открытию биржевой позиции, модель прогноза непрерывного параметра Formod, новый индикатор технического анализа AMA (скользящее среднее с затуханием) и его разновидности, а также модели расчета ожидаемых доходностей на рынке FOREX |
|||
|
Автор: Кузнецова Марина Владимировна
Моделирование экономических процессов
Источник: http://www.usfea.ru/general_info/faculties/feu/metod/0611/Ush_posobie/Mep/ModEcProc/LEK2-5-2.htm |
|||
|
3
| |||
|
Кафедра АИСТ специальность 0719
“Информационные системы в экономике”
Электронное учебное пособие по курсу : "Моделирование экономических процессов. Содержит следующее: теорию, тесты, лабораторные работы. |
|||
|
Автор: Шандалов А.В.
Построение регрессионных моделей эффективности управления деятельностью производственной компании
Источник: http://www.cfin.ru/bandurin/article/sbrn02/20.shtml |
|||
|
4
| |||
|
Построение регрессионных моделей эффективности управления деятельностью производственной компании - Теория и практика финансового анализа, инвестиции, менеджмент, финансы, журналы и книги, бизнес-планы реальных предприятий, программы инвестиционного анализа и управления проектами, маркетинг и реклама.
|
|||
|
Электронный учебник -
Словарь - Э
Источник: http://www.dvgu.ru/meteo/textbook/glossary/gloss_ae.html |
|||
|
5
| |||
|
В учебнике детально рассмотрены методы промышленной статистики и реализация их с помощью программных продуктов серии STATISTICA. Включены материалы по методике внедрения ISO 9000. Подробно обсуждаются некоторые специфические требования ISO 9000, связанные со статистическим контролем процессов (SPC), а так же объясняются способы решения проблем SPC на STATISTICA. Описание различных областей организовано в виде текстовых "модулей". Каждый такой модуль соответствует определенному классу методов промышленной статистики.
|
|||
|
Т.Н. ГАРТМАН, Д.В. КЛУШИН
Курс лекций
"КОМПЬЮТЕРНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ХИМИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ"
Под общей редакцией д.т.н. проф. Т.Н. Гартмана
Источник: http://technosystems1.narod.ru/study/modelling/Theme7_2.htm |
|||
|
6
| |||
|
Целью настоящего курса является обучение студентов, занимающихся по программе бакалавров, методам компьютерного моделирования процессов химической технологии. В данном курсе подробно изложен линейный регрессионный анализ для построения эмпирических моделей на основе данных пассивного эксперимента. Понятия функции отклика и факторов. Основные допущения регрессионного анализа. Критерии проверки однородности дисперсий. Выбор вида уравнений регрессии, определение коэффициентов регрессии и их значимости с использованием критерия Стьюдента. Процедура исключения незначимых коэффициентов регрессии. Определение адекватности регрессионных моделей с помощью критерия Фишера. Критерий воспроизводимости и условия его применимости. |
|||
|
Щербак И.В.
Статья на тему: "Исследование метода повышения точности регрессионных прогнозных моделей"
|
|||
|
7
| |||
|
В данной статье описан метод, который позволяет избавиться от аномальных точек ряда распределения. Этот метод называется методом Ирвина. Находится отношение модуля разностей последующего и предыдущего уровня значимости ряда и среднеквадратического отклонения ряда и сравнивается с некоторым пороговым уровнем (табличным значением). Если уровень значимости меньше порогового значения, то ряд не содержит аномальных точек.
Цель данной статьи определить для конкретных исходных статистических данных регрессионные модели и определить параметры такого эллипса, который обеспечивает попадание исходных данных в него, чтобы аномальные и неоднородные исходные данные оказались вне данного эллипса.
|
|||
