Библиотека

Компанец Дмитрий Олегович

Магистр Донецкого Национального Технического Университета
Факультет: Компьютерных Информационных Технологий и Автоматики
Группа: ТКС-00б
Тема магистерской работы: "Разработка и исследование техники аутентификации/идентификации сетевого пользователя на основе характеристик асимметрии лица"

Собственные материалы:

1.Компанец Д.О., Турупалов В.В. Техника идентификации/аутентификации сетевого пользователя на основе характеристик асимметрии лица. – Введение в биометрические технологии и описание особенностей офтальмогеометрического образа.
2.Компанец Д.О., Турупалов В.В. Ускорение и упрощение процесса аутентификации сетевых пользователей с использованием биометрических технологий. – Применение биометрии для облегчения работы пользователя с процедурами аутентификации. «Практика и перспективы развития партнерства в сфере высшей школы»: Материалы шестого научно-практического семинара.
г. Донецк, 27-29 апреля 2005 г.- ДонНТУ, 2005, с.418-423.

Материалы из Internet:

1. Задорожный В. Биометрия в общих словах. – Большая вводная статья по биометрии. [http://www.biometrics.ru/document.asp?group_id=11&nItemID=9&sSID=3.7]

2. В.А.Минаев Современные технологии обеспечения информационной безопасности. – Статья о современных проблемах в области защиты информации. [http://www.biometrics.ru/document.asp?group_id=11&nItemID=8&sSID=3.7]

3. Задорожный В. Обзор биометрических технологий. – В данной статье представлены материалы об основных направлениях в сфере биометрического распознавания людей, основные производители оборудования и тенденции на мировом рынке. [http://daily.sec.ru/dailypblshow.cfm?rid=5&pid=9423 ]

4. А.Сарбуков, А. Грушо Аутентификация в компьютерных системах. – Рассматриваются различные механизмы аутентификации для защиты от несанкционированного доступа к персональным компьютерам, серверам и другому оборудованию. [http://daily.sec.ru/dailypblshow.cfm?rid=5&pid=8908]

5. Веженцев В., Дегтярева А. Обнаружение и локализация лица на изображении – обзорная статья по методам обнаружения лица на цифровом изображении. [http://cgm.graphicon.ru:8080/issue2/face_detection/index.html ]

Зарубежные источники:

1. N. Fox, R. Gross, P. de Chazal, J. Cohn, and R. Reilly. Person identification using multi -modal features: Speech, lip, and face.– This paper presents a multi-expert person identification system based on the integration of three separate systems employing audio features, static face images and lip motion features respectively. [http://www.ri.cmu.edu/pub_files/pub4/fox_n_2003_1/fox_n_2003_1.pdf]

2. Fernando L. Podio, Jeffrey S. Dunn. Biometric Authentication Technology: From the Movies to Your Desktop.– Certain specific biometric technologies that may have been identified to adequately describe the subject matter in no way imply endorsement by the Biometric Consortium, the National Institute of Standards and Technology, or the National Security Agency, nor does it imply that the technologies identified are the only ones available in the markeplace.