Главная страница ДонНТУ Портал магистров ДонНТУ Поисковая система ДонНТУ
Срока Срока Татьяна Борисовна

тема: "Разработка интеллектуальной системы анализа финансовой деятельности предприятия" научный руководитель: к.т.н., доцент Светличная Виктория Антоновна
мой e-mail: sroka@mail.ru
Моя биография
Диссертация
Библиотека
Ссылки
Отчет о поиске
Индивидуальное задание

Электронная библиотека

тема: "Разработка интеллектуальной системы анализа финансовой деятельности предприятия"

1. Срока Т.Б. Применение методов нечеткой логики в анализе финансового состояния предприятия.

В статье рассмотрено использование нечетко-множественного подхода к анализу финансового состояния предприятия, выявлены недостатки изложенного метода и предложены возможные пути решения указанных проблем.

Сборник трудов магистрантов 2005 Донецкого национального технического университета.

2. Лисицина Е.В. Статистический подход к коэффициентному методу в финансовом экспресс-анализе предприятия.

В статье уделено внимание вопросу использования финансовых коэффициентов для анализа предприятия. Предложена группировка основных финансовых коэффициентов по тесноте корреляционной зависимости. В заключении автор на основе статистического подхода для экспресс-анализа предприятия предлагает набор из 9 финансовых коэффициентов.

Ценность данного материала — 9 баллов*.

http://www.dis.ru/fm/arhiv/2001/1/10.html

3. Недосекин А.О., Максимов О.Б. Новый комплексный показатель оценки финансового состояния предприятия.

В статье рассмотрена разработка нового комплексного показателя финансового состояния предприятия с применением теории нечетких множеств, позволяющий одновременно оценить степень риска его банкротства. Этот показатель не имеет вероятностного смысла, а является индикатором, на основании которого можно отличать "хорошие" финансовые состояния предприятия от "плохих". Показатель учитывает специфические особенности финансового состояния российской промышленности, начиная с августа 1998 года и по настоящее время. В основу метода легли многолетние исследования авторов, посвященные применению результатов теории нечетких множеств в финансовом менеджменте.

Ценность — 9 баллов.

http://www.vmgroup.ru/Win/Public4.htm

4. Туманов В. Data Warehouse: с чего начать? // PC Week/RE'98.

В данной статье дается определение Data Warehouse, указываются достинства и наиболее уязвимые места при использовании данной технологии, описываются цели создания DW. В статье предложен план действий при построении DW.

Ценность — 8.5 баллов

http://www.olap.ru/basic/news/m001120453.asp

5. Болдырев М. Методы финансового анализа и программные продукты на их основе.

В статье представлена некоторая картина путей решения проблем в финансовом анализе и планировании. Практика показывает, что применение комплексного подхода в решении задач дает ощутимые результаты. Эффективность применения таких систем можно оценивать на стадии их планирования и разработки.

Ценность — 7 баллов

http://www.tora-centre.ru/library/razn/finlet.htm

6. Недосекин А.О. Применение теории нечетких множеств к задачам управления финансами.// Аудит и финансовый анализ, №2, 2000

Основная идея данной работы — кардинальная смена подхода к учету неопределенности в задачах финансового менеджмента, которая может привести к появлению качественно новых способов управления финансами. Рассмотрен нечетко-множественный подход на четырех примерах: комплексный финансовый анализ предприятия, анализ риска инвестиций, управление фондовым портфелем в условиях нормального риска и с учетом дефолтов. Наиболее полезная для моей магистерской работы часть приведена в библиотеке.

Ценность — 9 баллов

http://www.cfin.ru/press/afa/2000-2/08.shtml

7. Н. Елманова. Введение в Data Mining // КомпьютерПресс, № 8, 2003

В статье речь идет о Data Mining — технологии, широко используемой в современном бизнес-анализе и способной при грамотном применении принести предприятию немалую прибыль.

Ценность — 7.5 баллов

http://www.iteam.ru/publications/it/section_55/article_1649

8. Эрхард Рам, Хонг Хай До. Очистка данных: проблемы и актуальные подходы.

Проблемы с качеством данных встречаются в отдельных наборах данных — таких, как файлы и базы данных, — например, как результат ошибок при вводе, утери информации и других загрязнений данных. В статье рассматриваются проблемы очистки данных, методы и инструменты, с помощью которых можно решить данные проблемы.

Ценность — 7.5 баллов

http://www.iso.ru/journal/articles/108.html

9. Г.В. Давыдова, А.Ю. Беликов. Методика количественной оценки риска банкротства предприятий // Управление риском. — 1999. — N 3. с.13-20

В работе рассматривается необходимость наиболее ранней диагностики риска банкротства предприятия, описаны причины такого требования. Перед анализом хозяйственного риска предприятия, который требует большого количества трудовых и финансовых затрат, необходим простой и дешевый экспрессанализ риска банкротства предприятия. Методика такого анализа предложена в данной работе.

Ценность — 6.5 баллов

Журнал "Управление риском" №3, 1999г.

10. Анализ и оценка финансового состояния

Пособие раскрывает теоретические и практические основы финансов организаций. Наиболее важной частью для моей работы является Глава 7. Анализ и оценка финансового состояния, в которой рассмотрены основные этапы финансового анализа. В библиотеке приведен фрагмент этой главы.

Ценность — 8.5 баллов

Финансы организаций: Учеб. пособ./ Под ред. д-ра экон. наук проф. С.С. Артемьевой.— Саранск: Изд-во Мордов. ун-та, 2004, 147c.

11. Принципы построения систем, ориентированных на анализ данных.

В книге рассмотрены вопросы организации информационных систем различного назначения, методы интеллектуального анализа данных в этих системах, а также способы построения программно-аппаратных платформ информационных систем. Изложение методов интеллектуального анализа данных сопровождается примерами применения соответствующих пакетов, признанных одними из лучших среди пакетов своего класса. Наиболее ценная глава приведена в библиотеке.

Ценность — 8 баллов

Базы данных. Интеллектуальная обработка информации (2-е издание) / В.В. Корнеев, А.Ф. Гареев, С.В. Васютин, В.В. Райх.— Москва: Нолидж, 2003.— 400 с.

* — материалы оценены по 10-бальной шкале.

В начало

Главная страница ДонНТУ Портал магистров ДонНТУ Поисковая система ДонНТУ