БИБЛИОТЕКА

материалов по теме

" Моделирование случайных денежных потоков предприятия "

FG

Выполнила: Блудова Зоя Константиновна

на главную страницу

Сайт магистров ДонНТУ :

Саванкова Д.С. Проблема сближения национальных и международных стандартов бухгалтерского учета на примере отчета о движении денежных средств
[http://www.uran.donetsk.ua/~masters/2003/fem/savankova/library/publ2.htm ]


Бодня Д.М. Разработка экспертной системы оценивания эффективности инвестиционных проектов по критерию ставки дисконтирования
[ http://www.uran.donetsk.ua/~masters/2004/kita/bodnya/diss/index.htm ]


Инвестиционные риски :

Лукасевич И.Я. Имитационное моделирование инвестиционных рисков
[ http://www.cfin.ru ]

    Эффективность, риск, дисконтирование, отбор проектов для инвестирования


Кошечкин С.А. Методы количественного анализа риска инвестиционных проектов
[ http://www.aup.ru/articles/investment/3.htm ]

    Подробное описание методов анализа рисков инвестиционных проектов. Алгоритм имитационного моделирования (инструмент «РИСК-АНАЛИЗ»), используя специализированные пакеты типа Project Expert и Альт-Инвест.


Имитационное моделирование денежных потоков :

Юршевич Е. Имитационное моделирование рисков в бизнес-процессах
[ http://www.tsi.lv/Transport&Telecommunication/V34_ru/Yurshevich.pdf ]

    В таких задачах, как принятие решений при инвестировании в проекты или при определении состава портфеля ценных бумаг оценка риска является обязательной, поскольку принятие решения связано с крупными капиталовложениями. Для этого, необходимо выявить, количественно измерить, оценить и сопоставить элементы рассматриваемых экономических процессов, определить взаимосвязи, тенденции, закономерности с описанием их в системе экономических показателей.

    Существуют множество различных аналитических моделей и методов анализа риска. Эти методы позволяют обобщенно описать процесс, идеализируя и упрощая его элементы. Другим методом оценки рисков в бизнес-процессах может быть имитационное моделирование, которое позволяет максимально приблизить модель к реальной ситуации. Сегодня этот подход становится одним из наиболее приоритетных при оценке рисков в бизнес-процессах. В начале производится аналитическое моделирование, результаты которого служат ориентиром при построении в дальнейшем имитационной модели и могут использоваться при валидации модели.


Попков В.П., Семенов В.П. Оценка денежных потоков
[ http://enbv.narod.ru/text/Econom/popkov/str/28.htm ]

    Определение денежных потоков и методы их оценки.


Анатолий Каплин Как рассчитать справедливую стоимость акции?
[ http://www.vestnik.naufor.ru/BestPub/kaplin3.htm ]

    Цель статьи - в популярной форме изложить принципы выставления рекомендаций и теоретических цен по "голубым фишкам". Возможно, небезынтересно будет узнать, как в наиболее доступной форме рассказать клиентам о непростой работе отраслевых аналитиков. Кроме того, приведем ряд идей по практическому использованию в торговле результатов расчета "годовых таргетов".


Полякова Л. Метод дисконтирования денежных потоков при оценке доходности действующего предприятия
[ http://www.inventors.ru/index.asp?mode=878 ]

    Существует несколько подходов к оценке доходности действующего предприятия. Одним из них является метод, основанный на дисконтировании денежного потока. Актуальность этого подхода обусловлена тем, что управление денежным потоком играет огромную роль для всех сторон, заинтересованных в эффективной деятельности компании, позволяет управлять стоимостью действующего бизнеса и позволяет повысить финансовую гибкость компании. Денежный поток, в отличие от показателя чистой прибыли, позволяет соотнести притоки и оттоки денежных средств с учетом износа и амортизации, капиталовложений, дебиторской задолженности, изменения в структуре собственных оборотных средств компании.


Jeremy C. Stein, Harvard University, Stephen E. Usher, and Daniel LaGattuta and Jeff Youngen, National Economic Research Associates, Inc.*

a comparables approach to measuring cashflow-at-risk for non-financial firms


Huybert Groenendaal David Vose Corporate finance risk analysis with CRYSTAL BALL®

Анализ финансового риска с помощью "Кристаллического шара".


Marco Aurelio Pacheco, Marley Vellasco, Maira Noronha, Carlos Lopes Cash flow planning and optimization trough genetic algorithms

Решение задач планирования денежных потоков методом генетических алгоритмов.

на главную страницу

JGKJYF

ДонНТУ> Портал магистров ДонНТУ> Реферат | Библиотека | Ссылки | Отчет о поиске | Индивидуальное задание

© Портал магистров ДонНТУ 2006 Блудова Зоя