Список ссылок
по теме: |
"Создание системы мониторинга действий пользователя ПК" |
Составитель: |
Таран Антон Валентинович |
Ссылки по материалам других магистров
1. Автореферат к магистерской работе по теме: "Автоматизированное извлечение знаний из баз данных" магистра ДонНТУ Чернова И.А.
http://masters.donntu.ru/2006/fvti/ichernov/diss/index.htm
Описание технологии Data mining, анализ методов автоматического извлечения знаний, рассмотрение древовидных алгоритмов нахождения решений.
2. Практическое применение нейронных сетей для задач классификации - статья библиотеки магистра ДонНТУ Парпары О.С.
http://masters.donntu.ru/2006/kita/parpara/library/alt7.htm
В статье описаны цели классификации, использование нейронных сетей в качестве классификатора, подготовка исходных данных, кодирование выходных значений, выбор объема сети, выбор архитектуры сети и общий алгоритм построения классификатора на основе нейронных сетей.
3. Автореферат к магистерской работе по теме: "Разработка ПО для анализа и оптимизации деятельности подписного агентства" магистра ДонНТУ Кравченко Е.А.
http://masters.donntu.ru/2007/fvti/kravchenko/diss/index.htm
Производится обзор основных вопросов Data mining, типы моделей добычи знаний, хранилища данных, основные методы извлечения знаний с описанием каждого.
Специализированные сайты по теме мониторинга ПК под ОС Windows, а также его программной реализации.
4. Библиотека MSDN
http://msdn.microsoft.com/library/rus/
Русскоязычная онлайн версия библиотеки MSDN. Содержит огромную библиотеку описания функциональности языков из Microsort Visual Studio.
Содержит описание всех используемых технологий для мониторинга ПК в ОС Windows, в частности, на языке C#.
5. The Code Project - Free Source Code and Tutorials
http://codeproject.com
Сайт с огромным количеством исходников самых различных небольших программ с приведением комментариев для ключевых моментов кода и доступом для скачивания к исходникам и рабочим программам.
6. Сайт Первые шаги
http://www.firststeps.ru/dotnet
Сайт с описанием на примерах многих технологий программирования. В частности, для платформы .NET и языка C#. Часто здесь можно найти ответы на вопросы, которые не рассматриваются в обычной литературе. Несмотря на название, приводятся очень грамотные примеры кода и описание разичных технологий.
7. Форум на Исходниках.Ру
http://forum.sources.ru
Крупнейший русскоязычный форум по тематике программирования. Множество веток для различных языков программирования. Содержит огромный архив обсуждений самых различных проблем. Есть возможность задать свой вопрос.
8. Форум Vingrad.ru
http://forum.vingrad.ru/
Форум программистов - программирование на java, php, asm, .NET. Также очень крупный форум по тематике программирования. По структуре и содержанию похож на форум на Исходниках.Ру, но уступает ему в размерах и посещаемости.
9. Сайт программы StaffCop
http://www.staffcop.ru
Сайт программы StaffCop, осуществляющей слежение за компьютерами, обеспечение информационной безопасности локальной сети, мониторинг рабочего времени сотрудников. Содержит хороший набор требований к системе мониторинга, а также статьи о мониторинге.
10. Сайт программы Real Spy Monitor
http://www.loadtrend.com/realspy/
Сайт программы Real Spy Monitor. Программа записывает в лог файл действия пользователя за компьютером. Позволяет отлеживать: нажатые на клавиатуре клавиши, запускавшиеся программы и отковавшиеся документы, принятые и отправленные сообщения в интернет пейджерах AOL, ICQ, MSN, AIM, Yahoo Messenger, а также делает периодические снимки экрана. Всю эту информацию программа может скрытно пересылать по ftp или email.
11. Сайт программы StatWin
http://www.statwin.ru
Сайт программы StatWin, осуществляющей контроль работы компьютера и отслеживание работы пользователей. Может служить в качестве рассматриваемого существующего аналога.
12. Сайт программы Actual Spy
http://www.actualspy.com
Сайт программы Actual Spy. Программа шпион, предназначена для скрытого наблюдения за компьютером. Контролирует все действия пользователя, позволяет вести наблюдение за событиями в системе: перехватывает все нажатия клавиш (клавиатурный шпион), делает снимки экрана, запоминает запуск и закрытие программ, следит за содержимым буфера обмена.
13. Сайт программы InfoWatch - Information Watch Technologies
http://www.infowatch.ru
InfoWatch - инновационная компания, разрабатывающая уникальные технологии для новой области информационной безопасности - защиты от внутренних угроз. В сферу компетенции компании входит минимизация риска утечки, уничтожения данных, саботажа, промышленного шпионажа и других неосторожных и неправомерных действий сотрудников в отношении корпоративной информации. Компания проводит научные исследования в области безопасности на предприятии, материлы которых выложены на сайте.
14. Microsoft Україна
http://www.microsoft.com/Ukraine/
Портал компании Microsoft в Украине. Кроме всскачиванияего прочего содержит архив презентаций с недавних IT конференций с возвожностью .
Специализированные сайты по теме Data mining
15. Data Miner System & Scoring StatSoft
http://www.spc-consulting.ru/DMS/index.htm
Сайт, посвященный добыче данных и ее применению в маркетинге, экономике, управлении, промышленности и других областях. Особенный упор делается на технологии и законченных решениях, а также на конкретных применениях разнообразных процедур (case study) классификации, построения зависимостей, прогнозированию и других.
16. Data Mining для бизнеса от SnowCactus
http://www.snowcactus.ru/articles.htm
Сайт компании по внедрению технологии data mining на производстве. Содержит большой раздел статей посвященных описанию технологии data mining, её особенностей и практике применения в банковской деятельности, торговле, телекоммуникациях, фармацевтике, отделе маркетинга, отделе продаж и т.д.
17. Курс лекций по технологии Data mining от Интернет-университета информационных технологий. Автор Чубукова И.А.
http://www.intuit.ru/department/database/datamining/
Курс знакомит слушателей с технологией Data Mining, подробно рассматриваются методы, инструментальные средства и применение Data Mining. Описание каждого метода сопровождается конкретным примером его использования.
18. Data Mining Group
http://www.dmg.org
Data Mining Group (DMG) - организация, объединяющая крупнейших разработчиков ПО в области анализа данных, разрабатывающая отраслевые стандарты в области data mining и расширенное описание стандарта методов извлечения знаний. Рассмотрен только стандарт описания методов, теоретические основы извлечения знаний не рассмотрены. (ресурс на английском языке)
19. NCAR's Computational & Information Systems Laboratory
http://www.scd.ucar.edu/hps/GROUPS/dm/dm.html
Хорошо сформированный перечень ссылок по англоязычным ресурсам по Data mining. Имеются ссылки на книги, статьи, электронные публикации, электронные журналы, а также авторские страницы содержащие информацию об извлечении знаний. (ресурс на английском языке)
20. BaseGroup Labs
http://basegroup.ru
Сайт одной из ведущих компаний по разработке средств Data Mining. Обладает обширным разделом авторских статей и других материалов содержащих теоретические основы извлечения знаний и, что важно, описаны алгоритмы для большинства методов и их модификаций.
21. Business Data Analytics
http://www.businessdataanalytics.ru
Актуальные материалы об алгоритмах и технологиях добычи знаний и интеллектуального анализа данных. OLAP. Data Mining. SQL Server Analysis Services.
Статьи касающиеся темы мониторинга ПК под ОС Windows, а также его программной реализации.
22. Различные способы определения быстродействия процессора в Windows XP и Windows Server 2003
http://support.microsoft.com/kb/888282
В статье приводится описание различных источников в системе, в которых указывается информация о быстродействия процессора в Windows XP и Windows Server 2003.
23. Работа с Crystal Report .NET
http://www.gotdotnet.ru/LearnDotNet/NETFramework/85842.aspx
Описание популярного пакета генератора отчетов Crystal Report предназначен для создания отчетов презентабельного вида различного типа. Статья содержит наглядные указания по установке, настройке, использованию и видах получаемых результатов.
24. Monitoring performance
http://www.microsoft.com/technet/prodtechnol/virtualserver/2005/proddocs/vs_operate_using_perfTune_perfmon.mspx?mfr=true
Статья описывает .NET программный компонент Monitoring performance. (статья на английском языке)
25. An in-depth look at WMI and instrumentation, Part II
http://www.developerland.com/DotNet/Enterprise/147.aspx
В статье на примерах показываются приемы работы с .NET библиотекой WMI. Описываются WMI namespaces, WMI classes, WQL queries, WMI class instances. (статья на английском языке)
26. Как получить список запущенных служб(сервисов)
http://seregaborzov.wordpress.com/2007/04/23/how-to-take-services-list/
Описывается альтернативный WMI способ доступа к списку запущенных сервисов с помощью пространства имен System.ServiceProcess.
27. Архитектура WMI
http://seregaborzov.files.wordpress.com/2007/03/wmi.jpg
Детализированная блок-схема поясняющая принципы и логику работы WMI. Детализируются уровни объектов WMI, инфрастуктуры WMI и клиентов WMI. (материал на английском языке)
28. Внутри Windows Management Interface
http://www.osp.ru/win2000/2000/03/174237/
В статье описываются: поддержка задач управления предприятием, архитектура WMI, провайдеры WMI, Common Information Model, Managed Object Format, пространства имен WMI, ассоциации классов, реализация WMI, система безопасности WMI.
29. Введение в Windows Management Instrumentation (WMI)
http://www.script-coding.info/WMI.html
Большая статья посвященная работе с WMI, содержит большое число примеров с приведением кода на Visual Basic. Описывает событийный аппарат WMI.
30. Вы всё ещё не используете WMI?
http://www.av5.com/journals-magazines-online/1/9/84
Содержит, кроме описания самой библиотеки WMI, обзор средств работы с WMI для администратора с указанием особенностей установки и работы каждого из них. Кратко описывается язык запросов WQL.
31. FAQ по клавиатурному шпиону
http://forum.sources.ru/index.php?showtopic=38635
Статья посвящена пояснению на практических примерах о способах создания клавиатурного шпиона (глобального обработчика собитый от клавиатуры).
32. Знакомство с клавиатурными шпионами - SecurityLab
http://www.securitylab.ru/analytics/216399.php
Статья о клавиатурных шпионах, анализе их действия и взаимодействии с антишпионскими программмами.
33. Популярно о шпионских модулях и антишпионских приложениях
http://www.compress.ru/Archive/CP/2006/3/80/
Статья описывает понятие spyware, типы spyware-приложений, и способы защиты от программ-шпионов. Приводит список популярных антишпионских программ с наглядным описанием логики их работы и перечнем выполняемых функций каждой из них.
34. Пример получения списка запущенных приложений
http://articles.org.ru/cfaq/index.php?qid=411
Наглядный пример на Delphi получения списка запущенных приложений с детальными комментариями.
35. Работа с некоторыми Win API функциями получения информации о системе
http://articles.org.ru/cfaq/index.php?qid=1137&catid=64
Описываются Win API функции получения информации о системе с приведением примеров использования и детальными комментариями.
Статьи касающиеся темы Data mining
36. Деревья классификации - электронный учебник StatSoft
http://www.statsoft.ru/home/textbook/modules/stclatre.html
Статья содержит детальное описание понятия "деревья решений" и содержит описание преимуществ данного подхода, характеристики различных методов и типизацию способов их вычислений.
37. Методы добычи данных - электронный учебник StatSoft
http://www.statsoft.ru/home/textbook/modules/stdatmin.html
Описание всех основных современных технологий добычи данных. Включает такие темы как нейронные сети, технологию OLAP, разведочный анализ данных (РАД), хранилища данных.
38. Технология Data Mining
http://www.datadiver.nw.ru/dm_tec.htm
Описываются общие концепции технологии Data Mining. Четко формулируются назначение технологии, список рашаемых с её помощью задач и типы закономерностей, которые можно получить в результате.
39. Rules are Much More than Decision Trees
http://www.datadiver.nw.ru/Articles/DecTrees.htm
Статья на примерах описывает основные концепции Data Mining технологию "деревья решений". Показывает их сильные и слабые стороны, основные недостатки, которые обычно устраняются надстройками над технологией "деревья решений". (статья на английском языке)
40. Классы систем Data Mining
http://www.datadiver.nw.ru/dm_sys.htm
Приводится классификация методов и алгоритмов, реализованных в различных действующих системах Data Mining. Наглядно показываются классы программного обеспечения, использующие технологию Data Mining. Выделенным классам дается краткая характеристика.
41. Data Mining and Analytic Technologies (Kurt Thearling)
http://www.thearling.com/index.htm
Приведены объемные публикации автора по технологии Data mining, приведена электронная версия книги данного автора. Небольшой перечень ссылок. Книгу стоит так же отметить для первоначального ознакомления с данной областью. (ресурс на английском языке)
42. Акобир Шахиди, BaseGroup Labs - Деревья решений -- C4.5 математический аппарат.
http://basegroup.ru/trees/math_c45_part1.htmhttp://basegroup.ru/trees/math_c45_part2.htm
Статья посвящена построению деревьев решений методом C4.5. Описаны теоретические выкладки и предложено алгоритмическое решение проблемы.
43. Андреев И., BaseGroup Labs - Деревья решений -- CART математический аппарат.
http://www.basegroup.ru/trees/math_cart_part1.htmhttp://www.basegroup.ru/trees/math_cart_part2.htm
Статья посвящена построению деревьев решений методом CART. Описаны теоретические выкладки и предложено алгоритмическое решение проблемы, проведен анализ эффективности предложенного метода.
44. Общие регрессионные и классифицирующие деревья
http://www.spc-consulting.ru/DMS/intro_gcrt.htm
Объемная статья, содержащая описание теоретических основ использования деревьев классификации и регре работы с системой Statistica. Здесь рассматриваются общие принципы построения регрессионных и классифицирующих деревьев при помощи системы Statistica, а также приводятся вычислительные формулы, используемые в алгоритмах.
45. Буклет от фирмы Two crows по введению в Data Mining
http://www.twocrows.com/intro-dm.pdf
В приведенном буклете хорошо сформирована обзорная статья по Data Mining. Данная статья рассчитана для начинающих в данной области. Обоснована актуальность темы, приведена классификация методов извлечения знаний, обозначены основные проблемы развития данной области. (статья на английском языке)
46. Data Mining - состояние проблемы, новые решения
http://inftech.webservis.ru/it/database/datamining/ar1.html
В статье рассматриваются современные проблемы извлечения знаний, в начале статьи представлено небольшое введение в Data Mining
47. Глоссарий Data mining
http://www.twocrows.com/glossary.htm
Jпределения множества терминов Data mining. (материал на английском языке)
48. Алгоритмы кластеризации на службе Data Mining - BaseGroup Labs
http://www.basegroup.ru/clusterization/datamining.htm
Описание задачи кластеризации в технологии Data mining. Описание алгоритма кластеризации "блеск и нищета".
49. Как начать внедрение технологии Data mining, не теряя ее ценных возможностей
http://www.iso.ru/journal/articles/462.html
Описание процесса внедрения технологии Data mining на производстве. Выделение бизнес-фазы, стадии датамайнинга, операционной фазы, метаданных. Графическое представление всего процесса взаимодействия на блок-схеме.
50. Модифицированный древовидный алгоритм Байеса для решения задач классификации
http://www.businessdataanalytics.ru/AugmentedNaiveBayes.htm
Описание самого алгоритма Байеса, его достоинств и недостатков и приводится модификация алгоритма с выкладкой самого алгоритма и формул решения.
51. Організація інтелектуальних обчислень
http://lp.edu.ua/Institute/IKN/CAD/Yurchak/html/oio/index.html
Курс лекций предназначенный для ознакомления с современными информационными технологиями интеллектуальных вычислений и обработки данных.
52. Современные методы анализа данных
http://www.frigat.ru/131/
Рассматривается анализ данных, принципы построения моделей, методика извлечения знаний, выборка данных, очистка данных, трансформация данных, достоинства и недостатки моделей, комбинирование подходов.
53. Кластеризация на основе нечетких отношений. Алгоритм Fuzzy Relation Clastering
http://www.spellabs.ru/download/FuzzyRelationClustering.doc (Word - 248 Кб)
Описывается алгоритм кластеризации на основе нечетких отношений, позволяющий группировать в кластеры элементы, между которыми есть последовательность «близких» друг к другу элементов. Приводятся математические выкладки алгоритма с доказательствами. Подытожавается полученный результат.
|
