Герб ДонНТУГерб ДонНТУ
Магистр ДонНТУ Чуклин Валерий Валерьевич

МАГИСТР ДонНТУ 2007
                   Чуклин Валерий Валерьевич

Факультет: Компьютерных Информационных Технологий и Автоматики

Кафедра: Автоматизированные Системы Управления

Специальность: Информационные Управляющие Системы

Тема магистерской работы: «Разработка компьютеризированной подсистемы анализа рынка ценных бумаг с применением нейронных сетей»

Руководитель: доцент, к.т.н. Телятников Александр Олегович

Каталог ссылок

 
  1. http://www.uran.donetsk.ua/~masters/2002/fvti/kulikov/libr/article1.htm

    С. Короткий. Нейронные сети: основные положения. Библиотека к магистерской работе выпускника 2002 года Куликова С.А. В статье рассмотрены основы теории нейронных сетей, позволяющие в дальнейшем обратиться к конкретным структурам, алгоритмам и идеологии практического применения сетей в компьютерных приложениях.

  2. http://masters.donntu.ru/2003/fvti/paukov/library/neurow.htm

    Библиотека к магистерской работе выпускника 2003 года Паукова Д.П. Нейронные сети: прогнозирование как задача распознавания образов

  3. http://www.uran.donetsk.ua/~masters/2004/fvti/solomka/diss/index.htm

    "Исследование применимости генетических алгоритмов для оптимизации нейросетевых систем". Автореферат магистра 2004 года Соломка Ю.И.

  4. http://masters.donntu.ru/2005/kita/kirichenko/library/s1.htm

    Библиотека к магистерской работе выпускника 2005 года Кириченко Л.М. Обзор и анализ статистических методов прогнозирования. В статье рассмотрен обзор и анализ статистических методов прогнозирования, сущность статистических прогнозов, классификация методов прогнозирования, применение нейронных сетей в прогнозировании.

  5. http://masters.donntu.ru/2005/kita/kirichenko/library/s10.htm

    Библиотека к магистерской работе выпускницы 2005 года Кириченко Л.М. Нейронные сети, основанные на методе обратного функционирования. Рассматривается модель нейронной сети с обратным распространением. Приводится детальное описание метода обратного распространения – способа обучения многослойных НС, проведена современная оценка этого метода.



  1. http://www.neural-forecasting.com [eng]

    Информационный портал о нейросетевом прогнозировании: всё, что необходимо для прогнозирования с помощью аппарата нейронных сетей, можно найти здесь.

  2. http://www.forecasters.org [eng]

    Сайт некоммерческой организации International Institute of Forecasters - издающей журнал The International Journal of Forecasting. Сайт содержит большое количество ссылок на интернет-ресурсы по прогнозированию, сайты разработчиков специализированных программ. На сайте имееются ссылки на базы данных, предназначенные для использования в исследованиях по прогнозированию.

  3. http://www.forecastingprinciples.com [eng]

    Ресурс факультета маркетинга бизнес-школы Wharton (Pennsylvania University), посвященный бизнес-прогнозированию. Лучший из ресурсов по прогнозированию в интернете. На сайте большое количество тематической литературы, обзорные и подробные публикации по разным методам прогнозирования, тесты десятков специализированных программ для прогнозирования, обзор всех основных международных конференций и многое другое. Отдельные разделы сайта посвящены специализированным темам: прогнозирование продаж, нейросетевое прогнозирование, прогнозирование в медицине... Сайт постоянно обновляется.

  4. http://www.neoxi.com/NNR/index.html [eng]

    Ресурс представляет собой широкий каталог ссылок на сайты по нейросетевой тематике.

  5. http://www.geocities.com/CapeCanaveral/Lab/3765/neural.html [eng]

    Более сотни разнообразных ссылок по нейросетевой тематике.

  6. http://neuroschool.narod.ru

    Данный ресурс создан в образовательных целях для обмена знаниями, опытом и достижениями в области нейронных сетей и нейрокомпьютинга. Содержит мног полезных книг и научных публикаций, постоянно пополняется и совершенствуется.

  7. http://neuralnets.ru

    На сайте представлены различные методы прогнозирования цены и нейросетевой метод - как основа успешной торговли.

  8. http://www.neuroproject.ru

    Данный ресурс содержит мног полезной информации по прогнозированию при помощи нейронных сетей.

  9. http://www.basegroup.ru

    Сайт компании BaseGroup Labs. Ресурс посвящен разработке систем для глубокого анализа данных, охватывающих вопросы сбора, консолидации, очистки, построения моделей и визуализации данных.

  10. http://www.orc.ru/~stasson/neurox.html

    Ресурс содержит большое количество ссылк, статей, ... по нейросетевой тематике.

  11. http://www.exponenta.ru

    Ресурс содержит описания весьма полезных программ математического моделирования.

  12. http://www.statsoft.ru/home/portal/default.asp

    Статистический портал StatSoft. Портал знаний по анализу данных, визуализации, классификации, прогнозированию и разработке приложений в медицине, промышленности, экономике, финансах, образовании, интернете...

  13. http://www.neuralnetworks.ultranet.ru

    Русский центр информации по нейронным сетям. Ресурс содержит рейтинг нейросетевых ресурсов. Переодически обновляется.

  14. http://ai.h16.ru

    Книги, статьи, ссылки и программы по нейронным сетям и искуственному интелекту.

  15. http://lumox.narod.ru

    Описания неросетевых парадигм, коллекция статей и ссылок.

  16. http://www.gotai.net

    Нейронные сети и генетические алгоритмы - исходные коды, материалы и справочники по теме.

  17. http://www.anriintern.com/neuro/menu.shtml

    Сервер дистанционного образования Anri Education Systems «Прогнозирование на основе аппарата нейронных сетей». Курс посвящён прогнозированию на основе аппарата нейронных сетей. Подробно рассказывается о прогнозах и методах прогнозирования, нейронных сетях, прогнозировании на их основе, моделях нейронных сетей и, в частности, применению нейронных сетей в финансовой сфере.

  18. http://neurolectures.narod.ru

    На этом сайте представлены материалы лекций школ-семинаров по нейроинформатике, проводимых Российской ассоциацией нейроинформатики во время конференций по нейроинформатике, проходящих в рамках научной сессии МИФИ.

  19. http://alife.narod.ru/lectures

    Лекции по нейроинформатике на сайте С.А. Терехова.

  20. http://algolist.manual.ru/ai/index.php

    Ресурс содержит большую подборку полезных статей и книг по генетическим алгоритмам и нейронным сетям.

  21. http://nnet.chat.ru

    Нейронные сети - приложения, термины, реализация. Ресурс содержит много полезного материала и ссылок по теме.



  1. http://www.neuropro.ru

    Царегородцев Виктор Геннадьевич. Сайт посвящен анализу данных, созданию интеллектуальных компьютерных программ для решения задач прогнозирования и диагностики, изучению и применению нейронных сетей.

  2. http://www.paklin.newmail.ru/index.dhtml

    Паклин Николай Борисович. Математические методы искусственного интеллекта. Обучение нейронной сети генетическим алгоритмом...

  3. http://www.qai.narod.ru

    Цой Юрий Робертович. Сайт посвящен генетическим и нейроэволюционным алгоритмам.

  4. http://dushkin.boom.ru/index.html

    Личный сайт Душкина Артема. Сайт содержит большую подборку материалов по нейронным сетям.



  1. http://statsoft.ru/home/textbook/esc.html

    Электронный учебник: «Элементарные понятия статистики». Здесь можно найти краткое обсуждение элементарных понятий, лежащих в основе любой процедуры статистического анализа данных. Рассматриваются темы, которые иллюстрируют основные предположения большинства статистических методов, предназначенных для понимания «численной природы» действительности.

  2. http://www.statsoft.ru/home/portal/textbook2/chapter1.htm

    Учебник по математической статистике. Основные распределения и их моделирование. Схема Бернулли и биномиальное распределение, отрицательное биномиальное распределение, распределение Пуассона, гипергеометрическое распределение, распределение Маркова-Пойа, полиномиальное распределение, распределение степенного ряда

  3. http://www.neuroproject.ru/forecasting_tutorial.php

    Аналитические технологии для прогнозирования и анализа данных. Этот учебник предназначен для первоначального ознакомления с методами прогнозирования, аналитическими технологиями, в частности, с нейронными сетями и генетическими алгоритмами. Он не претендует на научную строгость и полноту.

  4. http://neuroschool.narod.ru/books/ezshncmp.html

    Нейрокомпьютинг и его применения в экономике и бизнесе. А.А. Ежов, С.А. Шумский. Авторы знакомят читателя с основами нейросетевой обработки данных и примерами их типовых применений, преимущественно в области финансов и бизнеса.

  5. http://gotai.net/documents/doc-nn-006.aspx

    Нейрокомпьютер. Проект стандарта.В книге предпринята попытка описать различные сети, алгоритмы обучения и другие компоненты идеального нейрокомпьютера на едином языке.

  6. http://neurolec.chat.ru

    Избранные лекции по Нейрокомпьютингу С.А. ШУМСКИЙ. Лекции по Нейрокомпьютингу являются адаптированными отрывками из полного курса - А.А. Ежов С.А. Шумский "Нейрокомпьютинг и его приложения в экономике", вышедшего в издательстве МИФИ в 1998 году. Книга написана на основе курса лекций, прочитанных авторами в экономико-аналитическом институте МИФИ в 1997-1998 учебном году.



  1. http://paukoff.fromru.com/neuro/wneuro/index.html

    «Прогнозирование с помощью искуственных нейронных сетей.» Работа посвящена изучению искусственных нейронных сетей, их применению при решении задач в различных сферах человеческой деятельности, в частности - прогнозирование временных рядов (курса валют).

  2. http://lib.com.ru/Technics/kr_4CONTENS.htm

    «Прогнозирование на основе аппарата нейронных сетей.» В работе разработан оригинальный подход к проблеме прогнозирования на основе нейронных сетей. При помощи нейронной сети, основанной на алгоритме обратного функционирования, спрогнозированы изменения курса доллара США по отношению к украинскому карбованцу. Эксперимент дал хорошие результаты по достоверности. Разработанная модель прогнозирования может быть применена и при прогнозировании других экономических показателей.

  3. http://www.basegroup.ru/neural/stockmarket.htm

    «Опыт прогнозирования финансовых рынков.» Цель данной статьи – показать, что с использованием нейронных сетей, возможно прогнозирование финансовых рынков. Продемонстрирована возможность построения нелинейных моделей с использованием нейросетей для целей прогнозирования финансовых рынков.

  4. http://ni.iont.ru/Journal

    Электронный рецензируемый журнал «Нейроинформатика» предназначен для оперативной публикации оригинальных и обзорных статей по фундаментальным и прикладным исследованиям в области нейроинформатики.

  5. http://businessgid.ru/?p=119

    «Предсказание финансовых временных рядов.» В этом обзоре рассмотрено одно из самых популярных практических приложений нейросетей - предсказание рыночных временных рядов.

  6. http://md-it.ru/articles/html/article57.html

    «Зачем нужны нейронные сети?» В статье приведены исторический обзор, типовые задачи для ИНС, практическое применение.

  7. http://md-it.ru/articles/html/article19.html

    «Нейронные сети: варианты использования.» В статье описываются особенности и преимущества применения нейронных сетей.

  8. http://algolist.manual.ru/ai/ga/ga2.php

    «Оптимизация многоэкстремальных функций с помощью генетических алгоритмов.» В работе рассматривается генетический алгоритм для решения многопараметрической непрерывной задачи оптимизации. Предлагается новая, отличная от традиционной, символьная модель и новые генетические операторы, использующие специфику такой модели. Обсуждаются вопросы, связанные с влиянием операторов и значений параметров на поведение ГА.

  9. http://program.rin.ru/razdel/html/955.html

    «Популярно о генетических алгоритмах.» В статье описывается история появления эволюционных алгоритмов, когда следует применять генетические алгоритмы …



  1. http://www.k2kapital.com

    Русскоязычный ресурс содержит огромное количество финансовой информации, а именно, новости на финанасовых рынках, аналитику, котировки.

  2. http://citeseer.ist.psu.edu

    CiteSeer - крупнейшая поисковая система по англоязычным научным статьям.

  3. http://portal.acm.org/portal.cfm

    ACM Digital Library - еще одна поисковая система по англоязычным научным статьям.

  4. http://html.manual.ru

    Cправочник по HTML - языку гипертекстовой разметки документов. Очень помог при созданни данного сайта.

  5. http://postroika.ru

    Ресурс содержит огромное количество полезных статей для постижения азов HTML.



 
         





почта:chyklin.valera@mail.ru