Поисковые системы

15. www.google.com - Лучшая поисковая система в мире

16. www.rambler.ru - Хорошая поисковая система Рунета

17. www.yandex.ru - Неплохая поисковая система Рунета

18. www.yahoo.com - еще одна поисковая система

19. http://meta.ua/ - поисковая система Украины

20. http://www.webfinder.ru/index.html - плагиаторская поисковая система

Специализированные источники

21. www.graphicon.ru - Сайт крупной научной конференции по графике

22. http://cgm.graphicon.ru/content/view/147/67/ - Методы сегментации изображений. Статья

23. http://matlab.exponenta.ru/imageprocess/book2/10.php - Краткий курс теории обработки изображений

24. http://en.wikipedia.org/wiki/CBIR - статья Википедии "Content-based image retrieval"

25. http://www.ctr.columbia.edu/~jrsmith/html/pubs/mmspdemo1/mmspdemofin/index.html - улучшение систем поиска изображений

26. http://www.tasi.ac.uk./resources/searchengines.html - Обзор систем поиска изображений. 2006 год

27. http://www.uky.edu/%7Ekiernan/DL/larsgaard.html - статья о поиске в больших базах данных картинок

28. http://http.cs.berkeley.edu/%7Edaf/ko5.pdf - поиск обнаженных людей. Статья университета Беркли.

29. http://en.wikipedia.org/wiki/Histogram - Статья Википедии про гистограммы

30. http://www.cs.ualberta.ca/~acoman/papers/coman02TR03-01.pdf - Исследование гистограммного расстояния между цветами для контекстного поиска изображений

31. http://www.visa.net.ua/content/maket012.pdfЮ.И.Якименко, В.Г.Дзюба Использование нечетких множеств для распознавания образов(PDF) В статье рассмотрено нечеткое распознавание образов, сегментация и методика выделения контуров обьекта

32. http://cobweb.ecn.purdue.edu/~bouman/publications/pdf/ip13.pdf - Иерархическое просматривание и поиск в больших базах данных картинок

33. http://staff.science.uva.nl/~gevers/pub/overview.pdf - Обзор систем поиска изображений.

34. http://semery.narod.ru/papers/10cai00/r01amt.pdf С.А. Бутенков1, О.С. Семерий Аналитические модели и их нечеткие обобщения в задачах распознавания изображений. В статье описаны основные методы создания аналитических моделей.

35. ttp://atiko.ru/articlesid3.html - статья об Интернет-поиск

36. http://www.firststeps.ru/ - Первые шаги - советы начинающим программистам. Пошаговая инструкция для начинающих программистов по языкам программирования.

37. http://www.hackzone.ru/ - HackZone территория взлома. Новости, законы, статьи, обзоры по защите программного обеспечения и информации.

38. http://www.sources.ru/ - Исходники.ру. Подборка публикаций и материалов по программированию, документации по различным протоколам передачи данных.

39. http://www.codenet.ru/ - Codenet. база данных по программированию. Библиотека учебников, руководств и текстов по программированию, веб-дизайну и пр. с подробными описаниями.

40. http://www.rsdn.ru/ - RSDN - программирование под Windows. Материалы по программированию для Windows на русском языке.

41. http://www.citforum.ru/http://www.citforum.ru/

42. http://users.g.com.ua/~batmanb/box/

43. http://elib.cs.berkeley.edu/papers/ - Cтатья посвещена обзору хранения и поиска данных в основном для очень большой онлайн коллекции изображений.

44.http://vivaldi.ece.ucsb.edu/Netra/ - Данный источник предлагает обзор комплекта инстументов для навигации больших баз данных изображения.

45. http://www.ctr.columbia.edu/~jrsmith/html/pubs/ - Статья предоставляет некоторые особенности автоматизированной бинарной текстуры, которая применяется при поиске графического изображения.

46. http://elib.cs.berkeley.edu/papers/ - В статье рассказывается об сегментации изображения основнного на цвете и текстуре, которые в свою очередь применяются для классификации запросов к изображению.

47. http://www.ctr.columbia.edu/~jrsmith/html/pubs/ - Данный источник в основном посвящен инструментам и технологиям применяемых при поиске цыетных изображений.

48. http://www.cs.edu/associates/marco/publications.html - Статья посвещена основным методам и приемам проводимых при индексации изображения и видео.

49. http://elib.cs.berkeley.edu/papers/ - Cтатья посвещена обзору хранения и поиска данных в основном для очень большой онлайн коллекции изображений.

50. http://www.ctr.columbia.edu/~jrsmith/html/pubs/ - Посвящены идеи полной автоматизации запроса изображения системы основанного на содержании.