Библиотека по теме «Моделирование управления предприятием с помощью многоагентных систем»

Зайцев Иван Михайлович

Магистр ДонНТУ Зайцев Иван Михайлович

Факультет: Вычислительной техники и информатики

Кафедра: Прикладной математики и информатики

Специальность: Программное обеспечение автоматизированных Систем

Тема выпускной работы: Моделирование управления предприятием с помощью многоагентных систем

Научный руководитель: доцент, кандидат технических наук Федяев Олег Иванович

Статьи научного руководителя и его научной школы

  1. Жабская Т.Е., Грач Е.Г. Многоагентная модель процесса обучения студентов на кафедральном уровне
    Сб. науч. тр. ДонНТУ. Серия: «Проблемы моделирования и автоматизации проектирования динамических систем»(МАП-2006), выпуск 5(116) — Донецк: ДонНТУ, 2006. — с. 105-116.
    В статье описываются особенности применения многоагентного подхода для проектирования и разработки системы виртуальной кафедры ВУЗа.
  2. Жабская Т. Е., Федяев О. И. Архитектура и функционирование программных агентов в обучающей системе многоагентного типа
    Научн. тр. ДонНТУ, серия «Информатика, кибернетика и вычислительная техника» (ИКВТ-2008), выпуск 9(132) – Донецк: ДонНТУ, 2008. — с. 249-254.
    В статье описана методология применения многоагентного подхода для разработки системы дистанционного образования — виртуальной кафедры. В частности, в статье рассматривается примеры определения связей, ролей, схем взаимодействий агентов в рамках системы.
  3. Федяев О.И., Жабская Т.Е., Лямин Р.В. Система индивидуального обучения студентов агентно-ориентированного типа
    Сб. научн. тр. 8 межд. научн. конф. «Интеллектуальный анализ информации» (ИАИ-2008), Киев, 14-17 мая 2008 г. К.:Просвiта, 2008. — с. 502-511.
    В статье рассматривается подход к созданию распределенной системы виртуальной кафедры агентно-ориентированного типа. Выполнен агентно-ориентированный анализ учебного процесса по методологии Gaia и рассмотрена методика разработки многоагентной системы с помощью инструментария Bee-gent.
  4. Грач Е.Г., Федяев О.И. Модель предприятия как интеллектуальной организации для анализа и управления на основе знаний
    Сб. тр. межд. студ. научно-практ. конф. «Информатика и компьютерные технологии» — Донецк: ДонНТУ, 2005. — с. 231-232.
    В работе рассматривается роль знаний в управлении современными предприятиями, показывается необходимость создания новой интеллектуальной управляющей функции, в задачу которой входит аккумулирование интеллектуального капитала, выявление и распространение имеющейся информации и опыта создания предпосылок для распространения и передачи знаний.

    Собственные статьи

  5. Зайцев И.М. Федяев О.И. Агентно-ориентированный подход к моделированию интеллектуальных распределённых систем
    Сб. трудов Международной студенческой научно-практической конференции «Информатика и компьютерные технологии» — Донецк: ДонНТУ, 2008. — с. 337-338.
    В статье рассказывается об основных принципах, преимуществах и использовании многоагентного подхода при разработки интеллектуальных распределённых систем.
  6. Зайцев И.М. Федяев О.И. Поиск закономерностей в реляционных данных с учётом информативности дерева решений
    Сб. трудов Международной студенческой научно-практической конференции “Информатика и компьютерные технологии” — Донецк: ДонНТУ, 2007.
    В статье описываются применение технологии Data Mining на примере деревьев решений. Проводится анализ различных алгоритмов постороения деревьев решений.
  7. Зайцев И. М. Искусство красноречия в Античной Греции
    Донецк: ДонНТУ, 2009
    Тезисы реферата по курсу «Ораторское Исскуство».

    Переводы

  8. Giovanni Caire Руководство для начала работы с JADE. (перевод с английского Зайцев И. М.) Оригинал http://jade.tilab.com/doc/tutorials/JADEProgramming-Tutorial-for-beginners.pdf
    В статье описываются основные приёмы написания многоагентных программ с использованием JADE на примере торговли книгами.

    Прочие статьи

  9. Тарасов В.Б. Агенты, многоагентные системы, виртуальные сообщества: стратегическое направление в информатике и искусственном интеллекте
    Журнал «Новости искусственного интеллекта» №2, 1998 http://www.raai.org/library/ainews/1998/2/TARASOV.ZIP
    В статье рассказывается о многоагентном подходе, отличиях от объектного подхода, преимуществах, недостатках, описываются свойства, присущие автономному агенту.
  10. Safiye Turgay A multi-agent system approach for distance learning architecture
    Abant Izzet Baysal University, Department of Computer and Instructional Technology Education
    В статье предлагается вариант многоагентной системы, реализующей принцип дистанционного образования. Описаны основные компоненты и ресурсы системы. Также проводится моделирование динамических компонент системы с помощью сетей Петри.