РУС | УКР | ENG 

Ханін Михайло Валерійович

Магістр

Факультет: Комп'ютерных Наук і Технологій (КНТ)
Кафедра: Прикладної математики та інформатики (ПМІ)
Специальность: Економічна Кібернетика (ЕКІ)

Тема випускної роботи магістра:

Побудова математичної моделі системи обліку
й обробки фінансових показників роботи
комунальних підприємств

Науковий керівник:

к.ф-м.н., доц. каф. ПМІ, Дацун Наталя Миколаївна

Реферат

з теми: «Побудова математичної моделі системи обліку й обробки фінансових показників роботи комунальних підприємств»

Вступ. Обґрунтування актуальності теми

     Найбільш актуальною задачею в цей час є забезпечення ефективного управління підприємством. Прогнозування надходження коштів у бюджет підприємства дозволяє здійснювати планування діяльності й приймати конкретні управлінські рішення[1]. У зв'язку із цим виникає необхідність цілеспрямованого аналізу економічної діяльності підприємств, основою якого є застосування методів економіко-математичного моделювання, адаптованих до специфіки досліджуваного підприємства.

    У даній магістерській роботі буде розглянута діяльність комунального комерційного підприємства донецької міської ради «Бюро приватизації й обміну житлового фонду». За допомогою методів математичного моделювання й прогнозування буде проаналізована діяльність підприємства й спрогнозовані економічні показники.

Ціль і задачі роботи

    На цей час розроблені економіко-математичні моделі для прогнозування й керування підприємством. У даній роботі необхідно було дослідити можливість застосування таких моделей, для конкретного підприємства. Застосування такого підходу має ряд переваг, пов'язаних з такими властивостями моделей, як:
  • зменшений масштаб;
  • зменшена складність;
  • дотримання ключових співвідношень між різними складовими елементами як у об'єкта моделювання;
  • можливість працювати як об'єкт моделювання;
  • відповідність дійсним властивостям оригіналу (достовірність)[2,3].

Передбачувана наукова новизна й практична цінність

     Наукова новизна полягає в створенні нової моделі аналізу й прогнозування економічних показників роботи підприємства. Також передбачається розглянути й порівняти існуючі моделі, визначити їхні переваги й виявити основні недоліки.

     Практична цінність полягає в тому, що використовуючи нову модель при аналізі діяльності підприємства й керуючись її прогнозами, можна буде швидко й ефективно приймати конкретні управлінські рішення й здійснювати планування подальшої діяльності[4].

Огляд існуючих досліджень і розробок по темі

  • http://www.science-kaluga.ru/books/ Удосконалювання фінансового прогнозування й планування на підприємствах житлово-комунального комплексу.
  • http://www.nbuv.gov.ua/portal/ Математична модель системи цільової оцінки платоспроможності підприємства.
  • http://www.cfin.ru/press/management/ Аналіз методик прогнозування кризової ситуації комерційних організацій з використанням фінансових індикаторів.
  • http://www.management.com.ua/finance/ Фінансове прогнозування.

Основна частина

    При складанні фінансового плану застосовувалися методи економічного статистичного прогнозування[4,5]. Здійснювалося прогнозування економічних показників на 2010 рік на підставі реальних статистичних даних підприємства з 2007 по 2009 рік.

Таблиця вихідних статистичних даних:

  
 з/п 
 Показник   2007   2008   2009 
 1.   кошти   85600   366300   768500 
 2.   валові витрати, у т.ч.   56600   184500   360300 
 3.   витрати на оплату праці   31000   113800   231100 
 4.   відрахування в соц. фонди   11700   43500   86700 
 5.   інші операційні витрати   13900   2600   42500 
 6.   амортизаційні відрахування   400   4500   11800 
 7.   прибуток до оподатковування   28600   177300   305900 
 8.   податок на прибуток   7200   44300   76500 
 9.   10% прибутку в міський бюджет   2100   13300   22900 
    При цьому використовувалася модель парної лінійної регресії з наступною побудовою довірчих інтервалів прогнозу й оцінкою якості цього прогнозу[6,7].

    Використовувана економіко-математична модель була отримана за наступною методикою:

  • виявлення тренда за допомогою методу «ковзного середнього» (m=3);
  • побудова рівняння лінійної парної регресії;
  • знаходження прогнозних значень;
  • побудова довірчих інтервалів прогнозу;
  • оцінка якості прогнозів і ймовірностей правильного прогнозування.

    Прогнозування показників фінансово-господарчої діяльності підприємств комунального комплексу включає наступні етапи (мал. 1): аналіз вихідної інформації з метою одержання систематизованого опису об'єкта дослідження, побудова математичної моделі на основі систематизованого опису, коректування моделі на основі верифікації й додаткових даних[8].

алгоритм разработки математической модели

Малюнок 1 — Алгоритм розробки математичної моделі (анімація, 7 кадрів, 5 циклів, 236x600, 102 Кб, виконана в MP GIF Animator)

Методика розробки математичної моделі.

    1. Для виявлення трендів було використано просте ковзне середнє з параметром m=3:

    2. Рівняння парної регресії:


де a,b — параметри рівняння парної лінійної регресії, — незалежна змінна — i-ий рік,
– залежна змінна — сума платежу, що надходить у бюджет за i-ий рік.

Параметри рівняння парної лінійної регресії визначаються по формулах:


де n — об'єм реалізації послуг, — математичне очікування значень x та y відповідно.

    3. Для розрахункового прогнозного значення довірчі границі рівні:


де — статистика Стьюдента для (n-1) числа ступенів свободи, — дисперсія:

де — прогнозована величина (рік прогнозу),

    4. Визначення якості прогнозування:
    Середня відносна помилка прогнозу:


    Відносна середньоквадратична помилка прогнозу:


    Імовірність правильного прогнозу:


    Імовірність помилок:


    Прогноз:

Таблиця прогнозу економічних показників на 2010 рік:

 № 
 з/п 
 Показник   2009 
 1.   кошти   867700 
 2.   валові витрати, у т.ч.   447300 
 3.   витрати на оплату праці   277300 
 4.   відрахування в соц. фонди   104500 
 5.   інші операційні витрати   65500 
 6.   амортизаційні відрахування   23100 
 7.   прибуток до оподатковування   565300 
 8.   податок на прибуток   143100 
 9.   10% прибутки в міський бюджет   42800 

    При аналізі економіко-математичної моделі отримані якісні результати статистичного прогнозування.

Оцінка якості точкових прогнозів:

 № 
п/п
 Показник   Прогноз   Факт    Відносна 
помилка
прогнозу 
 Якість точності прогнозу 
 1.   кошти   867700   950200   8,68%   гарна точність 
 2.   валові витрати, у т.ч.   447300   441200   1,38%   високоточний 
 3.    витрати на оплату праці   277300   274500   1,02%   високоточний 
 4.   відрахування в соц. фонди   104500   101400   3,06%   високоточний 
 5.   інші операційні витрати   65500   65300   0,31%   високоточний 
 6.   амортизаційні відрахування   23100   21400   7,94%   гарна точність 
 7.   прибуток до оподатковування   565300   578100   2,21%   високоточний 
 8.   податок на прибуток   143100   144500   0,97%   високоточний 
 9.   10% прибутки в міський бюджет   42800   43300   1,15%   високоточний 

    З 9-ти показників, що розраховуються, по 7-мі був отриманий високоточний прогноз (відносна помилка прогнозу при цьому приймала значення від 0,31% до 3,06%) і по 2-м показникам отримана гарна точність прогнозу (з відносною помилкою прогнозу рівною 8,68% і 7,94%).

    Загальна ймовірність правильного статистичного прогнозу за всіма показниками склала 96,82% (імовірність помилки — 3,18%), що говорить про адекватність принципів економіко-математичної моделі реальної економічної ситуації, коректності використовуваних методів статистичного моделювання.

Висновки

    Дане дослідження сприяє розвитку практичного планування й статистичного прогнозування в державних підприємствах, переходу до нових прогресивних методів економічного аналізу. Застосування результатів дослідження дозволить підвищити точність прогнозування доходів і витрат підприємства в майбутньому періоді, поліпшити якість планування й, тим самим, підвищити дієвість роботи підприємства в цілому.

Література

    1. Дуброва Т.А. Статистические методы прогнозирования в экономике: Учебное пособие. — М.: МЭСИ, 2004. – 60 с.

    2. Литвинов А.Л. Компьютерное моделирование в экономике: Учебное пособие. — Белгород: Изд-во БелГУ, 2003. — 108 с.

    3. Бережная Е.В., Бережной В.И. Математические методы моделирования экономических систем: Учебное пособие. — М.: Финансы и статистика, 2006. — 432 с.

    4. Льюис К.Д. Методы прогнозирования экономических показателей — М.: Финансы и статистика, 1986. – 133 с.

    5. Любушин Н.П. Анализ финансово-экономической деятельности предприятия – М.: Юнити, 2003. – 471 с.

    6. Колемаев В.А. Экономико-математическое моделирование – М.: Юнити, 2005. — 295 с.

    7. Замков О.О., Толстопятенко А.В., Череиных Ю.Н. Математические методы в экономике: Учебник. 2-е изд. — М.: Дело и Сервис, 1999. — 368 с.

    8. Гагарин Ю.Е. Прогнозирование показателей финансово-хозяйственной деятельности предприятий коммунального комплекса // Прогрессивные технологии, конструкции и системы в приборо- и машиностроении: Материалы Всероссийской научно-технической конференции. — М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2007. Ч. 2. С. 186–187.

    9. Анфилатов В.С., Емельянова А.А., Кукушкин А.А. Системный анализ в управлении: Учебное пособие. — М.: Финансы и статистика 2002. — 368 с.

Важливе зауваження
    При написанні даного автореферату магістерська робота ще не завершена. Остаточне завершення: грудень 2010р. Повний текст роботи й матеріали по темі можуть бути отримані в автора або його керівника після зазначеної дати.